Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 dic.

Teletrabajo . Python Git Big Data

En AXPE Consulting, seguimos creciendo y buscamos incorporar perfiles Científico/a de Datos con entre 2 y 4 años de experiencia para un proyecto estratégico de alto impacto dentro de una entidad líder en la infraestructura de medios de pago en España.

Se trata de una oportunidad ideal para profesionales que quieran participar en iniciativas de analítica avanzada y procesamiento de grandes volúmenes de datos, en un entorno totalmente digital y con visión a largo plazo.

🔍 ¿Qué perfil buscamos?

Profesionales con experiencia en entornos de datos modernos, capaces de trabajar con grandes datasets y participar en el diseño y desarrollo de pipelines y modelos analíticos.

🛠️ Requisitos técnicos imprescindibles

• Python (manejo sólido de librerías de análisis y ciencia de datos: pandas, numpy, pyspark.mllib, etc.).
• PySpark para trabajo con big data.
• Databricks como entorno de desarrollo y orquestación.
• Control de versiones con Git.
• Capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares orientados a la calidad del dato y la automatización.

⭐ Valoramos también

• Conocimiento de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia previa en proyectos de datos en sectores regulados (financiero, pagos, telco…).
• Interés por el aprendizaje continuo y la exploración de nuevas herramientas y frameworks.

🚀 ¿Qué ofrecemos?

• Proyecto atractivo e innovador, con tecnologías actuales y foco en analítica avanzada.
• Participación en la evolución de plataformas de datos críticas a nivel nacional, con retos técnicos reales y crecimiento profesional.
• 100% remoto, pudiendo trabajar desde cualquier punto de España.
• Incorporación a una consultora de referencia, con amplia trayectoria en proyectos tecnológicos de gran escala.
• Estabilidad y proyección dentro del proyecto.

📌 Modalidad

Remoto 100%

Jornada completa

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Teletrabajo . Python TSQL Spark Machine Learning

En Minsait, creemos en el talento que impulsa el cambio. ¡Únete a nuestro equipo como Data Scientist y sé parte de esta transformación!

Sobre el equipo y su impacto

Forma parte de nuestro equipo de analítica avanzada en Indra Mind (la iniciativa tecnológica de Indra Group que desarrolla IA soberana en un entorno ciberresiliente, para la protección integral de nuestros ciudadanos, territorios e infraestructuras y activos críticos, tanto físicos como digitales) Contribuirás a la construcción de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que generan valor real en la sociedad.

Motivos por los que ser parte del equipo:

Entorno humano y retador:

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.

• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.

• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad:

• Modelo de teletrabajo híbrido, con cierta presencialidad semanal en nuestras oficinas de Madrid.

• Flexibilidad horaria.

• 32 días laborables de descanso anuales.

• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional:

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial.

• Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

Condiciones Competitivas:

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.

• Seguro de vida.

• Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral:

• Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros:

• Analizar, diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Realizar procesos de limpieza, transformación y exploración de datos provenientes de múltiples fuentes.

• Implementar procesos ETL en entornos distribuidos.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir casos de uso y soluciones basadas en datos.

• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en línea con las políticas internas.

Lo que buscamos en ti

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas afines.

• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada.

• Conocimientos técnicos imprescindibles en Python y Apache Spark para procesamiento distribuido.

• Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.

• Capacidad para obtener el HPS (Homologación de Perfil de Seguridad).

• Disponibilidad para asistencia periódica presencial en las oficinas de Madrid.

• Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Python TSQL Machine Learning Power BI

• Compañía tecnológica (Producto propio)
• Automatización/Calidad de los datos/Dashboards/Algoritmos

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización en el sector de Tecnología. Se especializan en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas (producto propio) y ofrecen un entorno profesional enfocado en la innovación y la excelencia técnica.

Descripción

Buscamos un Senior Data Scientist con sólida experiencia en análisis avanzado de datos, desarrollo de modelos predictivos y generación de insights estratégicos. El candidato ideal será responsable de diseñar soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones, garantizando la calidad del dato, la automatización de procesos y la creación de herramientas visuales para stakeholders.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de modelos analíticos y predictivos utilizando algoritmos y estadística avanzada.
• Definición y seguimiento de métricas clave para evaluar el rendimiento de modelos y procesos.
• Automatización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para optimizar flujos de trabajo.
• Generación de dashboards interactivos en Power BI y otras herramientas para la visualización de KPIs y tendencias.
• Garantizar la calidad del dato mediante procesos de validación, limpieza y normalización.
• Levantamiento de insights accionables a partir del análisis exploratorio y modelos predictivos, orientados a la mejora del negocio.
• Colaboración con equipos multidisciplinares para definir necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Diseñar e implementar flujos automatizados para procesos internos y externos.
• Configurar alertas proactivas ante inconsistencias o anomalías en los datos.
• Documentar procesos y asegurar el cumplimiento de normativas y buenas prácticas.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar procesos mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los proyectos.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de análisis de datos de la empresa.
• Nexo entre desarrollo/producto y negocio.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Requisitos

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
• Experiencia: Mínimo 5 años en roles relacionados con Data Science.
• Conocimientos técnicos:
  • Python
  • Modelado estadístico y Machine Learning.
  • Herramientas de visualización (Power BI o similares).
  • SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en automatización de procesos y desarrollo de pipelines.
• Dominio en definición de métricas y evaluación de modelos.
• Capacidad para garantizar la calidad del dato y aplicar buenas prácticas de gobernanza.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y visual.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en un entorno profesional en Madrid.
• Posibilidad de desarrollo profesional en un equipo de expertos.
• Entorno de trabajo orientado a la innovación y la excelencia técnica.
• Flexibilidad en horario-presencia en la oficina

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 nov.

Teletrabajo . Azure Cloud Coumputing Scala AWS DevOps Spark Big Data

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Buscamos un profesional altamente competente y motivado para unirse a nuestro Centro de Excelencia en Tecnología en un entorno internacional. Nuestro Centro de Excelencia trabaja de manera transversal en toda la compañía, bajo un modelo de product teams, impulsando proyectos innovadores en las áreas de Data, Cloud, DevOps e Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa.

Requisitos mínimos:

• Al menos 2 años de experiencia en el mundo tecnológico, preferiblemente en proyectos internacionales.
• Experiencia en proyectos que combinen Big Data (Spark, Scala, Pyspark) y Cloud (AWS, Azure y/o GCP)
• Interés por el mundo de la IA generativa para aprender y formarse.
• Dominio del inglés oral y escrito
• Residencia en Madrid. Los primeros meses de onboarding habrá un formato híbrido (con flexibilidad) y luego remoto con visitas puntuales

¿Qué tendrás con nosotros?

🚀 Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.

⛱ 25 días laborables de vacaciones

💻 100% Teletrabajo

📝 Contrato indefinido

📚 Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo.

🕐 Jornada completa con horario flexible para facilitar la conciliación entre vida familiar y profesional.

🎉 Afterworks en las oficinas

🎂 La tarde del cumpleaños libre

🏋️ ♀️ Descuentos en gimnasios

💲Programas de retribución flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte, cheques para escuelas infantiles.

🌏 Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente.

♻️ En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles.

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!✈

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

. Python TSQL Cloud Coumputing SQL Server REST R Excel Spark Power BI

Company Description

Publicis Groupe, the world's first largest communications group, is a solutions platform that is present in more than 100 countries and has more than 98,000 employees. With a unique work philosophy, The Power of One puts clients at the center by promoting the growth of their business through creative agencies (Publicis, Leo Burnett, Publicis Health, Wysiwyg, Nurun and Digitas), media (Zenith, Starcom, Spark and Performics), and areas of transversal knowledge.

Publicis Groupe links Creativity, Technology and Data offering a value proposition that effectively connects brand and consumer.

Overview

ERIS is looking for an outstanding Advance Analytics Specialist, someone with SQL experience, ideally in cloud data environments such as Google Cloud Platform, and the ability to build queries to extract accurate metrics using BigQuery and other tools in the Google Cloud environment. Sound like you? Read on.

As a Data Scientist, you'll work on extracting, validating and automating SQL queries (BigQuery) to ensure data quality, as well as creating and maintaining workflows to automate data extractions, calculate new metrics among other subjects.

Responsibilities

• Bringing in new ideas to improve performance or outputs for our data.
• Collaborating with internal teams to drive success for client’s business goals
  
  

Qualifications

Mathematical Expertise

• Expertise in mathematical methodologies, specifically for developing and testing optimization algorithms with Bayesian methodologies, neural networks, and frequentist models.
  

Data Management And Processing Skills

• Expertise in Microsoft Excel.
• Scripting abilities, especially in SQL, with at least a basic level of Python or R.
• Capacity to design and manage databases, with a focus on relational databases using tools like Microsoft SQL Server, SQLite, and Microsoft Access.
• Competencies in ETL (Extract, Transform, Load) tools and methods.
• Familiarity with data exploitation and visualization tools, preferably Power BI.
  

Data Understanding and Architecture

• A good understanding of data, data processing, and architecture.
• A willingness to spend a significant portion of working time on data checking, cleaning, and organizing.
  
  

Additional Information

Why join us? Because we offer reasons such as:

• 🌟 Flexible Benefits (Coverflex): Enjoy more than just work with flexible compensation including meal vouchers, health insurance, transportation, and more.
• 🚀 Growth Opportunities: You can advance in your career not only through the experience of working with major clients but also by accessing local and global training programs specialized according to your role, covering both technical and soft skills.
• 📚 Free Online Training: You can access unlimited courses from LinkedIn Learning and Udemy Catalogs through our artificial intelligence platform "Marcel".
• 🗣️ Online English Classes: Benefit from group weekly classes by native teachers if you have a B1 level of English or above.
• 🥇 Partner Certifications: You'll have the opportunity to obtain certifications from industry giants such as Meta, Google, or Amazon.
• 🌍 Work from anywhere: Telecommute up to 6 weeks from over 100 countries with our #WorkYourWorld program.
• 🎉 Attractive holidays package including your birthday & Advertising Day off plus some additional days off. Rest is also important!
• ✨ Work-Life Balance: Enjoy a hybrid model with up to two days working from home and intensive summer hours. Full remote in Easter, Christmas & 3 weeks in Summer. Flexible work start schedule.
• 🧘🏻♂️ Well-being: We prioritize the well-being of our staff and organize various health initiatives such as daily meditation or yoga among others.
  
  

We are certified as a Great Place to Work, your happiness and providing you with an outstanding experience means a lot to us, let's enjoy!

Here at Publicis Groupe, we are committed to building a culturally diverse workforce and therefore strongly encourage applications from underrepresented groups. We are committed to equality of opportunity and welcome applications from all individuals, regardless of their background: we do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, marital status, or any individual´s status in any group or class protected by law.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

All employees are committed to complying with obligations regarding Information Security and Technologies, obligations related to the use of Artificial Intelligence, obligations stemming from the Quality and Environmental Management System, as well as obligations derived from the Integrity Management System, Corruption Prevention, and the Anti-Bribery and Anti-Corruption Policy. Furthermore, all employees are required to complete mandatory training courses, declarations, and compliance commitments in these areas.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 nov.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

MISION:

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL:

Formación:

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia:

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas:

• Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y competencias:

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de certificado de Discapacidad.

¿A qué estás esperando? ¡Únete a la familia AXA y contribuye al progreso de la sociedad!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 nov.

Teletrabajo . Python Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

Job Description:

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo.

¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos!

https://www.dentsu.com/

https://www.dentsu.com/es/es/trabaja-con-nosotros

Senior Data Scientist & GenAI

El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA e IA generativa, que incluyen análisis de datos, modelización, creación de agentes y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar e implementar metodologías y algoritmos para resolver problemáticas de negocio que devuelvan valor

Funciones y responsabilidades:

• La elaboración de modelos matemáticos para medir, predecir simular y optimizar el efecto de la comunicación en los KPIs de negocio de los anunciantes.
• Diseño y definición de enfoques o soluciones que resuelvan problemáticas de negocio de clientes del grupo Dentsu a través de tecnologías basadas en algoritmos de IA.
• Elaboración y presentación de los resultados y aprendizajes obtenidos de los análisis a los anunciantes para maximizar los resultados de las marcas.
• Colaborar en el diseño y desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a los anunciantes.
• Investigación y aplicación de modelos Machine Learning para la creación de nuevos productos y la realización de proyectos para nuestros clientes.
• Creación de agentes y uso de LLMs para el análisis de datos, creación de insights y automatización de procesos
  
  
  

Requerimientos:

• Formación académica deseable: Grado o Máster en Matemáticas, Ingenierías, Física, Estadística u otros grados técnicos relacionados.
• Experiencia mínima de 5 años como Data Scientist y/o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Análisis de Datos. Valorable experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.
• Conocimiento de Python, así como buenas prácticas de desarrollo y experiencia en Git.
• Conocimientos y experiencia en al menos una de las grandes plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS).
• Conocimientos sobre modelos supervisados y no supervisados (Regresión, Clasificación, Procesamiento Lenguaje Natural, Redes Neuronales, Series Temporales, etc.).
• Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.
• Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).
• Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
  
  
  

Aptitudes y conocimientos valorados positivamente

• Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
• Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
• Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
• Facilidad para trabajar en equipo.
• Agilidad y compromiso.
• Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
• Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares
  
  
  

Nuestros beneficios ✨

🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉

⏰ Horario flexible

🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

🏡 Política híbrida de teletrabajo

📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

💰 Paquete de compensación atractivo

🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…)

🤝 Programa de Asistencia al Empleado

💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

😊 Excelente ambiente de trabajo

🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora!

Inclusión y Diversidad

En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Location:

Madrid

Brand:

Carat

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 nov.

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 8 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

¿Qué necesitas saber?

Formación y experiencia:

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

Soft skills:

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

Recomendable

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.