Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Docker Kubernetes AWS DevOps Nginx Terraform

Descripción

Salario de 45000 a 55000 euros brutos según candidatura. Residencia obligatoria en España y nivel alto de inglés.

Nuestro cliente especializado en Blockchain y DeFi, siendo una de las primeras plataformas a nivel mundial... necesita incorporar un perfil especializado en AWS con capacidad para desenvolverse en alta disponibilidad y entornos de alta concurrencia, ya que gestionan más de 1,5 millones de usuarios diarios.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en:

• AWS
• Kubernetes, EKS
• Terraform
• Prometheus, Grafana
  
  

• Trabajo 100% remoto
• Horario totalmente flexible
• Variable sobre activos empresariales específicos (crypto)
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . TSQL Cloud Coumputing Scala Hadoop Office Spark Big Data

Descripción

Si te interesa combinar Data Engineering, Big Data y Riesgo de Mercado, este reto te permitirá trabajar con grandes volúmenes de datos y procesos críticos para el negocio financiero.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en SQL, ETL, Control-M y entornos Big Data, capaz también de coordinar y supervisar tareas de equipo.

Condiciones

Contrato indefinido

Lugar de trabajo: España remoto 100

Horario: 9:00-18:00. En verano: 8:00-15:00

Salario: En función de la experiencia laboral

Qué harás

Participar en la evolución de un Datahub de Markets como Data Engineer.

Definir y automatizar procesos Big Data orientados a Market Risk.

Diseñar procesos y preparar datos para su explotación.

Trabajar con procesos de planificación y despliegue mediante Job as Code.

Gestionar peticiones y configuraciones siguiendo los procedimientos del área.

Ejecutar pruebas integradas y validar resultados y datos.

Supervisar tareas de terceros y realizar seguimiento del equipo.

Coordinar personas y asegurar el avance de las tareas asignadas.

Requisitos

Imprescindible

2-5 años de experiencia en posiciones tecnológicas relacionadas con Data Engineering.

SQL avanzado.

Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.

Experiencia con planificación de procesos mediante Job as Code.

Control-M avanzado.

Experiencia en pruebas y validación de datos.

Experiencia en supervisión de personas y seguimiento de tareas de equipo.

Experiencia en banca, especialmente en Riesgos de Mercado.

Inglés alto (B2/C1).

Conocimientos de Hive.

Buen manejo de Office 365.

Residencia en España.

Deseable

Experiencia con Scala.

Conocimiento de Apache Spark.

Experiencia con Hadoop.

Conocimiento de productos financieros y métricas de Market Risk.

Conocimientos de mercados organizados y mercados financieros.

Grupo Digital

Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc....Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta.

¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

data,big data,SQL, ETL,Control M

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Cloud Coumputing Spark

Descripción del puesto:

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Senior Data Engineer con 8-12 años de experiencia en entornos de datos modernos y un enfoque práctico ("hands-on") en el desarrollo de soluciones. La persona seleccionada liderará iniciativas relacionadas con gobierno del dato, calidad y arquitectura de datos, participando activamente en el diseño e implementación de pipelines y plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo. Por lo tanto, es importante un nivel de inglés conversación avanzado. También es muy valorable la experiencia con BigQuery y Airflow.

Tus principales responsabilidades serán:

• Liderar iniciativas de gestión y gobierno del dato, garantizando la calidad, trazabilidad y estandarización de la información.
• Diseñar, desarrollar y supervisar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir estándares y buenas prácticas de gestión de datos.
• Participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones utilizando tecnologías cloud y herramientas de procesamiento de datos.
• Actuar como referente técnico en materia de arquitectura y gobierno del dato dentro del proyecto.

Requisitos:

• Experiencia sólida como Data Lead, Data Engineer Senior o roles similares liderando iniciativas de gestión y transformación de datos.
• Amplio conocimiento en Data Quality, Data Lineage y Data Standards, así como experiencia en definición e implantación de marcos de gobierno del dato.
• Experiencia práctica y capacidad de desarrollo en Python, participando activamente en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos.
• Experiencia con Apache Airflow, Apache Spark y entornos de procesamiento de datos distribuidos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Cloud Dataproc y BigQuery.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines de datos en entornos cloud.
• Nivel alto de inglés (mínimo B2-C1), con capacidad para mantener conversaciones fluidas, liderar reuniones técnicas y colaborar con clientes y equipos internacionales.

Competencias personales:

• Liderazgo técnico y capacidad para coordinar iniciativas de datos complejas.
• Orientación a resultados y foco en la entrega de valor.
• Capacidad analítica y visión global de las plataformas de datos.
• Proactividad y autonomía en la toma de decisiones.
• Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles tanto técnicos como de negocio.
• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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