. TSQL Agile PostgreSQL Spring Kafka

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo! Buscamos un/a...
¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!

Buscamos un/a Data Engineer Senior para participar en un proyecto bancario centrado en la construcción y evolución de procesos de datos robustos, trazables y escalables.

La persona seleccionada trabajará en el diseño de modelos de datos, procesos ETL incrementales y mecanismos de calidad que permitan una explotación fiable de la información.

🎯 Responsabilidades principales

  • Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT incrementales.
  • Modelar datos por capas, desde la ingesta hasta las capas de consumo.
  • Diseñar y optimizar consultas y estructuras de datos sobre PostgreSQL.
  • Implementar controles de calidad, reconciliación y trazabilidad de la información.
  • Analizar y tratar cambios en origen mediante patrones CDC.
  • Integrar datos procedentes de sistemas bancarios y aplicaciones legacy.
  • Participar en el diseño de flujos de eventos y mensajería con Kafka.
  • Documentar modelos, procesos, reglas de transformación y controles de calidad.
  • Colaborar con los equipos de arquitectura, desarrollo y negocio.

🧠 Habilidades clave

📋 Rigor en la calidad, trazabilidad y documentación del dato.

🤝 Capacidad para colaborar con equipos funcionales, financieros y técnicos.

🚀 Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

🔄 Adaptación a metodologías ágiles.

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.

📈 Carrera profesional y formación continua.

🤼 Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.

💰 Retribución flexible.

🏡 Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.

⏰ Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.

🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

Requisitos mínimos

✅ Requisitos Mínimos

  • Experiencia consolidada como Data Engineer o desarrollador/a de procesos de datos.
  • Dominio avanzado de SQL y PostgreSQL.
  • Experiencia en diseño de ETL incrementales y transformación de datos.
  • Conocimiento de modelado de datos por capas.
  • Experiencia en calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
  • Capacidad para analizar procesos y traducir requisitos funcionales en soluciones de datos.

✔ Se Valorará

  • Experiencia con Control-M o herramientas de planificación y orquestación.
  • Conocimiento de Spring Batch.
  • Experiencia con Kafka, CDC y Debezium.
  • Experiencia en banca o servicios financieros.

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