En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

• Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.


• Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.


• Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.


• Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.


• Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.


• Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.


• Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.


• Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

🧠 Requisitos:

• Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).


• Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).


• Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.


• Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).


• Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).


• Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).


• Excelencia académica demostrable.

✨ Valoraremos:

• Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.


• Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).


• Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).


• SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).


• Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).


• TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

📊 Beneficios:

• Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.


• Bonus ligado a objetivos.


• Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida


• Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.


• Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).


• Seguro de salud.


• Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.


• Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.