Ofertes d'ocupació per a Apache

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Git AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

En Seresco, empresa líder del sector TIC en Asturias, queremos acoger al mejor talento. 🚀Estamos presentes e involucrados en multitud de proyectos a nivel nacional e internacional, utilizando los medios y tecnologías más punteras del mercado.

Para ayudar al proceso de expansión nacional e internacional que está viviendo la Compañía, seleccionamos un/a Data Scientist (Científico/a de Datos) para su incorporación al área de Producción de Software.

🤝¿Qué te ofrecemos?

• Puesto estable para proyecto de larga duración
• Integración en un equipo multidisciplinar
• Desarrollo de carrera profesional, en función de la valía aportada
• Modalidad híbrida de teletrabajo
• Jornada completa
• Centro de trabajo en Oviedo o Vigo
• Contrato indefinido
  
  

• Una política de RRHH que permitirá la integración perfecta de tu vida personal. Política de teletrabajo muy extendida en la Compañía, tendrás una modalidad de trabajo híbrido.
• Horario flexible, con jornada continua todos los viernes. Horario de verano durante 4 meses con jornada continua de L-V,
• Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más el día de nochebuena o nochevieja. El día que no disfrutes aprovecharemos para tomar algo y brindar a nuestra salud.
• Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnología, gastronomía…) a través de la plataforma Corporate Benefits.
• En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser), incluyendo familiares; Cheque/Tarjeta Gourmet; Tarjeta Transporte; Cheque guardería.
• Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.
• Como aquí ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.
• Bolsa de apoyo a estudios reglados.
• Te ayudamos con los idiomas, porque es muy posible que los necesites (inglés y francés).
• Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al día y a tu ritmo.
• Organización donde todas las puertas están abiertas de verdad.
  
  

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.
• Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos.
• Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
• Conocimientos sólidos de SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, especializadas en series temporales de datos, documentales, grafos...
• Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data.
• Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse con herramientas y frameworks opensource (Apache Iceberg, Project Nessie, Trino, Apache Polaris, …).
• Experiencia en implementación de arquitectura Medallón.
• Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL.
• Experiencia en preparación, limpieza y transformación de datos.
• Experiencia en análisis y procesamiento de información geospacial en diferentes formatos.
• Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados mediante herramientas como Power BI, Tableau o similares.
• Experiencia en técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Conocimiento de metodologías de validación y evaluación de modelos.
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
  
  

• Experiencia con Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Conocimientos de IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia con herramientas de MLOps y despliegue de modelos.
• Conocimientos de arquitecturas cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
• Certificaciones en Data Science, IA o plataformas cloud.
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Git AWS Spark

Humanizando la Tecnología.

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

¿TE APUNTAS AL RETO?

No te vamos a prometer convertirte en un “Jedi del dato” como otros. No necesitamos que muevas datasets con la mente, ni que la fuerza te acompañe frente al lado oscuro de un código legacy en Scala.

Pero sí queremos anunciar algo que nos hace especial ilusión: lanzamos nuestra Academia enfocada en Databricks, una iniciativa de SEIDOR para incorporar talento, formarlo desde la base y acompañarlo en proyectos reales.

Databricks se ha consolidado como una de las plataformas de referencia para abordar el ciclo de vida del dato y la IA, integrando ingeniería, analítica, gobierno e inteligencia artificial sobre una misma base.

Las personas que se incorporen podrán desarrollar su carrera en Data & IA, participar en iniciativas estratégicas y crecer junto a un equipo experto, con el apoyo de Joseba Herrera, Pablo Martín y Virginia Carrion.

¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?

• Formarte de la mano de expertos profesionales en proyectos de Data & IA
• Nuestra propuesta es clara: aprender haciendo, con tecnología de primer nivel, casos reales y el apoyo de profesionales con experiencia.

¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

• Titulación o formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Matemáticas o Formación Profesional (DAM, DAW o ASIR).
• Programación: Conocimientos de Python y/o Scala.
• Bases de datos: Conocimientos de SQL para la consulta y transformación de datos.
• Conceptos de datos: Entendimiento de arquitectura de datos, pipelines o procesos ETL/ELT.

Requisitos favorables

• Nociones de plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Conocimientos básicos o experiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark (PySpark o Scala Spark).
• Conocimientos de Git y control de versiones.
• Uso de asistentes de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo, la documentación y la resolución de errores.
• Nivel de inglés técnico. Se valorará un nivel B2 para proyectos internacionales.

¿QUE ENCONTRARÁS EN SEIDOR?

1. Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos. 💜
2. Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
3. Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto. 🙌
4. Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc.
5. Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide hasta dónde quieres llegar. 🚀
6. Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades.
7. Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico.
8. Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc. 🌟
9. Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente.
10. Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países. 🌍

¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteFreelance
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Teletreball . CSS TSQL Spark Office

🚀 Middle Office Analyst - Gas & Power (Proyecto temporal de larga duración)

Introducción

¿Eres un apasionado del sector energético y buscas un proyecto donde tu capacidad analítica marque la diferencia?

Desde Randstad Professional buscamos un/a Middle Office Analyst de Gas & Power para unirse a una de una de las compañías multinacionales más relevantes del sector energético.

Si tienes experiencia en mercados eléctricos, te apasiona el entorno del Power Trading y buscas un rol dinámico que te permita trabajar codo con codo con traders y equipos financieros, ¡este es tu proyecto!

Nuestro cliente

Te incorporarás a una compañía internacional líder en el sector energético, actualmente inmersa en un fuerte proceso de transformación y transición hacia modelos más sostenibles. Trabajarás en un entorno de alto nivel, multicultural y dinámico, clave en el mercado energético actual, donde la innovación y la gestión del riesgo son pilares fundamentales.

Tus funciones

Como parte del equipo de Middle Office, serás una pieza clave en el control y análisis de las operaciones. Tus responsabilidades principales incluirán:

• Análisis y Reporte: Analizar, modelizar y reportar la información de mercado de las actividades de negociación de gas, electricidad y commodities medioambientales (operaciones físicas y financieras, transporte, almacenamiento y divisas).
• Control Diario (M2M y P/L): Evaluar diariamente el Mark-to-Market (M2M), variaciones de basis y resultados (P/L). Generar informes para traders y Alta Dirección.
• Validación y Conciliación: Revisar operaciones y precios en el sistema de negociación (validación de precios, actualización de curvas, registro de operaciones y límites internos).
• Mejora de Modelos: Cuantificar la exposición a commodities y movimientos forward. Probar nuevos cálculos, evaluar hipótesis frente al mercado y proponer mejoras en la valoración de activos.
• Interlocución Estratégica: Trabajar en estrecha colaboración con los traders (Front Office) para explicar fuentes de información, así como con Back Office, Riesgo Comercial, Finanzas, Legal y TI para asegurar las mejores prácticas de control.
• Optimización de Procesos: Apoyar en la implementación de mejoras operativas y de sistemas.

Tus beneficios

Sabemos que el bienestar y el desarrollo son fundamentales. Por eso, con esta posición disfrutarás de:

• Proyecto temporal de larga duración.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido con teletrabajo 2 días a la semana.
• Entorno de alto rendimiento: Incorporación a un equipo de expertos en un entorno internacional, interactuando con profesionales de primer nivel.
• Desarrollo corporativo: Experiencia invaluable en una de las empresas más potentes del sector energético, manejando productos y herramientas de última generación en mercados complejos.

Requisitos del puesto

Para tener éxito en esta posición, buscamos un perfil con el siguiente expertise:

• Conocimiento profundo del mercado energético y gasístico español (Requisito indispensable).
• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia como analista de Middle Office en el sector eléctrico, preferiblemente en una compañía internacional.
• Formación: Titulación universitaria en Ingeniería (muy valorable), Matemáticas, Finanzas, Contabilidad o disciplinas cuantitativas. Se valorarán perfiles de comercio/empresariales si demuestran sólido conocimiento técnico del sector.
• Idiomas: Dominio del Inglés (nivel medio-alto/fluido), indispensable para el entorno internacional.

Conocimientos técnicos imprescindibles:

• Mercados eléctricos (OMIE y mercados de ajuste de REE) y procesos de liquidación de REE.
• Power Trading, mercado intradiario y cálculo de márgenes (Clean Spark Spread - CSS).
• Productos medioambientales (EUAs, CAEs, VERs y UERs).

Herramientas y Soft Skills:

• Se valorará muy positivamente experiencia previa con sistemas ETRM (preferiblemente Allegro).
• Deseables conocimientos de programación (SQL y BBDD).
• Gran capacidad de trabajo en equipo y excelentes dotes de comunicación para la interlocución constante con traders y perfiles financieros.

¿Sientes que este es el siguiente paso en tu carrera? Inscríbete ahora y únete a un proyecto donde tu visión analítica impulsará el futuro de la energía. ¡Te estamos esperando!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Teletreball . Git AWS Terraform Spark Big Data

Desde Grupo NS estamos buscando un perfil data engineer con experiencia en Terraform y Git de al menos 4 años

Buscamos perfiles similares a los de los desarrolladores, capaces de programar con facilidad en Terraform y de utilizar GIT con soltura.

Tecnologías de Big Data (EMR, Glue, Spark, ETL): se acepta un conocimiento de nivel intermedio.

La modalidad del trabajo es 100% remoto

Requisitos mínimos

Al menos cuatro años de experiencia en Git y Terraform

Experiencia en tecnologías de Big Data (EMR, Glue, Spark, ETL)

Experiencia en AWS

Inglés alto (minimo B2)

• Nivell d'experiència---
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Teletreball . Python TSQL Cloud Coumputing Spark Machine Learning

📍 Ubicación: España

🏢 Modalidad: Remoto

💼 Posición: Data Scientist

🧩 Experiencia: Senior

☁️ Entorno: Google Cloud Platform

🎯 Misión

Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform.

La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización, con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos.

🧩 Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros.
• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.
• Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.
• Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.
• Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI.
• Trabajar con Airflow y BigQuery.
• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.
• Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado.
• Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción.
• Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos.
• Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.
  
  

• Experiencia sólida como Data Scientist.
• Experiencia demostrable en Machine Learning.
• Experiencia en forecasting.
• Experiencia en modelos de propensión.
• Conocimientos de optimización / programación lineal.
• Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos.
• GCP.
• Vertex AI.
• BigQuery.
• Airflow.
• Python avanzado.
• SQL avanzado.
• Experiencia con Apache Spark.
• Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.

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Teletreball . Python TSQL Cloud Coumputing Spark Machine Learning

¡Nueva oportunidad profesional | Senior Data Scientist – GCP!

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist para trabajar en un proyecto de alto componente analítico y tecnológico, desarrollando soluciones de Machine Learning sobre grandes volúmenes de datos.

📍 Ubicación: España

🏠 Modalidad: 100% remoto

💼 Posición: Senior Data Scientist

☁️ Entorno: Google Cloud Platform

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un entorno orientado al desarrollo y evolución de modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas, con especial foco en forecasting, modelos de propensión, optimización y Machine Learning, llevando los modelos desde la fase de desarrollo hasta su puesta en producción.

🔎 ¿Qué harás?

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting mediante técnicas de Machine Learning.
• Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.
• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volumetrías de datos, incluyendo miles de millones de registros.
• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.
• Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.
• Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.
• Desplegar y evolucionar modelos mediante GCP y Vertex AI.
• Trabajar con BigQuery y Airflow.
• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.
• Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.
• Realizar extracción y transformación de información mediante SQL avanzado.
• Llevar algoritmos y modelos a entornos productivos, minimizando el gap entre desarrollo y producción.
• Mantener y evolucionar modelos ya desplegados.
• Participar en la resolución de incidencias de nivel 3 (3N) relacionadas con soluciones productivas.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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. Java Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Scala AWS PostgreSQL Kafka Spark Big Data SQL Server

Descripción del puesto:

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.  

Tus principales responsabilidades serán:
 

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: 

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros

 y eficientes. 

• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. 

• Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. 

• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. 

• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. 

• Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). 

• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,

 escalabilidad y mantenibilidad. 

• Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. 

• Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas

 y procesos de preventa. 

• Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. 

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Lead Data Solution Architect. 

• Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.  

• Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: 

  • Procesamiento y transformación de datos a gran escala. 

  • Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. 

  • Integración de datos y construcción de pipelines. 

  • Bases de datos relacionales y analíticas. 

  • Entornos Cloud orientados a datos. 

  • Conocimientos avanzados de Python y SQL. 

  • Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. 

  • Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. 

  • Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. 

  • Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). 

• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). 

• Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. 

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. 

Competencias personales:
 

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
• Excelentes habilidades de comunicación e influencia. 
• Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.
• Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
• Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos.
• Capacidad de documentación y comunicación técnica.
• Proactividad y orientación a resultados.
• Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. 

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
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Teletreball . TSQL Azure Jenkins Scala Spark Big Data

En Vermont Solutions buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en Scala, Apache Spark y Databricks para incorporarse a un equipo consolidado, participar en el desarrollo y mantenimiento de procesos de datos y contribuir a la evolución de las aplicaciones en un entorno bancario.

Si te gusta trabajar con grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y encontrar soluciones técnicas a nuevos retos, ¡esta oportunidad puede interesarte!

🛠️ Responsabilidades

Te incorporarás a un equipo ya formado, colaborando en el desarrollo, mantenimiento y ejecución de procesos batch de datos, así como en la gestión y evolución de las aplicaciones del equipo.

Tus principales responsabilidades serán:

• Desarrollar y mantener procesos batch utilizando Scala y Apache Spark.
• Desplegar y ejecutar procesos en Azure Databricks, colaborando en los flujos de despliegue automatizado.
• Realizar consultas SQL sobre Databricks para la explotación y el tratamiento de datos.
• Desarrollar scripts shell para lanzar y automatizar ejecuciones.
• Participar en la planificación y automatización de ejecuciones mediante Control-M.
• Colaborar en la gestión de releases y en la tramitación de peticiones internas.
• Gestionar incidencias de las aplicaciones del equipo mediante herramientas ITSM, contribuyendo a su seguimiento y resolución.
• Trabajar de forma coordinada con el equipo para garantizar la continuidad, estabilidad y calidad de los procesos.
  
  

• Experiencia profesional de entre 2 y 3 años en desarrollo de software o proyectos de datos.
• Conocimientos de Scala y Apache Spark, especialmente en el desarrollo y mantenimiento de procesos batch.
• Experiencia con Databricks para el despliegue y la ejecución de procesos Spark.
• Manejo de SQL para realizar consultas y trabajar con datos dentro de Databricks.
  
  

• Jenkins: familiaridad con pipelines y procesos de despliegue automatizado.
• Control-M: conocimientos de planificación y automatización de ejecuciones.
• Scripting shell: experiencia desarrollando scripts para lanzar procesos y automatizar tareas.
• Gestión de incidencias ITSM: experiencia en el seguimiento, análisis y resolución de incidencias.
• Herramientas de IA para el desarrollo: familiaridad con soluciones como GitHub Copilot, Devin u otras herramientas de asistencia a la programación.
• Sector bancario: experiencia previa en proyectos de banca o servicios financieros.
  
  

• Contratación mínima de 6 meses.
• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 d’oct.

Teletreball . Python TSQL Azure Kafka Spark Big Data

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
• Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
• Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
• Inglés avanzado.
  
  

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
• Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
• Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
• Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.
  
  

• Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.
• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
• Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:
• Databricks Certified Data Engineer Associate.
• Databricks Certified Data Engineer Professional.