Ofertes d'ocupació per a Hadoop

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning

Lead Machine Learning Engineer

About Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)

CCEP is the world’s largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola®, Fanta®, Powerade®, Glaceau Vitaminwater®, Monster®, and Capri-Sun®.

We’re on a journey to unlock the full potential of data and analytics across our business. With our first-ever Chief Data & Analytics Officer leading the way, we’re building a progressive data strategy that transforms insights into action—driving growth, efficiency, and sustainability.

The Role: Lead Machine Learning Engineer

As the Lead Machine Learning Engineer, you’ll be at the forefront of designing, developing, and deploying cutting-edge machine learning solutions. You’ll work closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to operationalize models and build scalable ML pipelines that power our data-driven products and services.

Key Responsibilities

• Lead end-to-end development of ML models using Python, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
• Architect and maintain scalable ML pipelines integrated with our data platforms.
• Implement advanced ML techniques (e.g., bagging, boosting, ensemble methods, neural networks).
• Monitor model performance and data drift; optimize reliability and accuracy.
• Define and track ML Ops metrics (accuracy, latency, drift, resource utilization).
• Collaborate with data scientists to productionize research models.
• Establish best practices for model versioning, reproducibility, and retraining.
• Mentor junior ML engineers and foster a culture of innovation.
• Stay ahead of industry trends and introduce new tools and techniques.
  
  

• Proven leadership in ML engineering teams or projects.
• Expert in Python and ML libraries (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
• Strong grasp of advanced ML techniques and ML Ops practices.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
• Excellent problem-solving and stakeholder engagement skills.
• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
• Experience with big data tools (Spark, Hadoop).
• Familiarity with feature stores, model registries, and experiment tracking.
• Exposure to business domains like finance, healthcare, or retail analytics.
  
  

• Lead and shape the ML engineering function in a data-driven organisation.
• Work in a collaborative and innovative environment.
• Access continuous learning and professional development.
  
  

• Are a hands-on Senior ML Engineer and team leader.
• Are passionate about high-quality delivery and coaching others.
• Value sustainable, flexible data platforms and their business impact.
• Combine software engineering discipline with data science rigor.
• Create an environment where your team thrives.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning

Lead Machine Learning Engineer

About Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)

CCEP is the world’s largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola®, Fanta®, Powerade®, Glaceau Vitaminwater®, Monster®, and Capri-Sun®.

We’re on a journey to unlock the full potential of data and analytics across our business. With our first-ever Chief Data & Analytics Officer leading the way, we’re building a progressive data strategy that transforms insights into action—driving growth, efficiency, and sustainability.

The Role: Lead Machine Learning Engineer

As the Lead Machine Learning Engineer, you’ll be at the forefront of designing, developing, and deploying cutting-edge machine learning solutions. You’ll work closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to operationalize models and build scalable ML pipelines that power our data-driven products and services.

Key Responsibilities

• Lead end-to-end development of ML models using Python, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
• Architect and maintain scalable ML pipelines integrated with our data platforms.
• Implement advanced ML techniques (e.g., bagging, boosting, ensemble methods, neural networks).
• Monitor model performance and data drift; optimize reliability and accuracy.
• Define and track ML Ops metrics (accuracy, latency, drift, resource utilization).
• Collaborate with data scientists to productionize research models.
• Establish best practices for model versioning, reproducibility, and retraining.
• Mentor junior ML engineers and foster a culture of innovation.
• Stay ahead of industry trends and introduce new tools and techniques.
  
  

• Proven leadership in ML engineering teams or projects.
• Expert in Python and ML libraries (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
• Strong grasp of advanced ML techniques and ML Ops practices.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
• Excellent problem-solving and stakeholder engagement skills.
• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
• Experience with big data tools (Spark, Hadoop).
• Familiarity with feature stores, model registries, and experiment tracking.
• Exposure to business domains like finance, healthcare, or retail analytics.
  
  

• Lead and shape the ML engineering function in a data-driven organisation.
• Work in a collaborative and innovative environment.
• Access continuous learning and professional development.
  
  

• Are a hands-on Senior ML Engineer and team leader.
• Are passionate about high-quality delivery and coaching others.
• Value sustainable, flexible data platforms and their business impact.
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• Create an environment where your team thrives.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 10 oct 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 d’oct.

Teletreball Java Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Scala Git Oracle Jira Hadoop AWS DevOps Agile PostgreSQL Kafka Spark Big Data

🚀 ¡Estamos ampliando nuestro equipo de Data Engineering! 🚀
Buscamos profesionales apasionados por los datos, con experiencia en procesos ETL / DEI, y con la capacidad de diseñar e implementar soluciones de integración y transformación de alto impacto.

🔍 📈 Perfiles que estamos incorporando:
🔸 10 Data Engineers Senior — (+8 años de experiencia)
🔸 4 Data Engineers Semi Senior — (3 a 8 años de experiencia)
🔸 2 Data Engineers Junior — (hasta 3 años de experiencia)

Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres sumarte a proyectos desafiantes con tecnología de punta, ¡queremos conocerte! 💡

🧠 Aptitudes clave que valoramos:
Capacidad de análisis y diseño de soluciones de datos.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL / DEI (Informatica, DBT, SQL, Python).
Planificación, estimación y gestión técnica de proyectos (Jira, Confluence).
Nivel de inglés B1 o superior

⚙️ 🧩 Tecnologías y herramientas que valoramos:
🔹 ETL / DEI:
Informatica | DBT | Talend | Pentaho | SSIS | Apache NiFi | Airbyte
🔹 Data Warehousing & Storage:
Snowflake | BigQuery | Redshift | Synapse | PostgreSQL | Oracle | S3
🔹 Lenguajes:
SQL | Python | (Opcional: Scala / Java)
🔹 Big Data & Streaming:
Apache Spark | Databricks | Kafka | Hive | Hadoop
🔹 Orquestación:
Airflow | Prefect | Dagster
🔹 Cloud & DevOps:
AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift) | Azure (Data Factory, Synapse) | GCP (BigQuery, Dataflow) | Docker | Kubernetes
🔹 Colaboración y gestión:
Jira | Confluence | Git / GitHub / GitLab

⚙️ 🧩 Tecnologías principales que utilizamos:
Informatica, DBT, SQL, Python, Apache Spark, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Airflow, Jira, Confluence, Git, Docker, Kubernetes

🌟 ¿Qué buscamos en ti?
Pasión por los datos y la automatización 🔄
Capacidad de análisis y comunicación 👂💬
Enfoque en la calidad, la eficiencia y la mejora continua 🧩
Deseo de trabajar en proyectos innovadores de alto impacto 💥

💬 ¿Qué te ofrecemos?
Participar en proyectos innovadores de ingeniería y gestión de datos.
Entornos colaborativos con metodologías ágiles.
Oportunidades de aprendizaje, desarrollo profesional y crecimiento continuo.
Modalidad: 100% Remoto


💼 #OportunidadLaboral | #DataEngineer | #ETL | #Informatica | #DBT | #BigData | #DataIntegration | #DEI | #SQL | #Python | #Jira | #Confluence | #TrabajoEnData | #TransformacionDigital | #EmpleoTech

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning SEO Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Descripción de la oferta:

NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.

Tareas a realizar:

• Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos.
• Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos.
• Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor.
• Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas.
• Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente.

Formación Académica:

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar.

Experiencia:

Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics.

Conocimientos:

Requerido:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc.
• Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc.

Valorado:

• Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…)
• Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros.
• Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud.
• Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc.
• Nivel medio-alto de inglés (B2/C1)

Competencias:

• Fuerte pensamiento analítico
• Gran capacidad de comunicación
• Trabajo en equipo y colaborativo
• Orientación al cliente
• Curiosidad y adaptabilidad tecnológica

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 d’oct.

Teletreball NoSQL Jenkins Cloud Coumputing Hadoop Terraform Kafka Spark Big Data

Únete a un equipo de ingeniería de datos especializado en genómica e investigación sanitaria, donde tus desarrollos impulsarán proyectos reales con impacto en la salud. Si te apasionan los datos complejos, los entornos regulados y las tecnologías punteras, este reto te va a motivar. La incorporación sería directa en la plantilla de uno de nuestros grandes clientes.

Condiciones

* Contrato: Indefinido
* Modalidad: Híbrida (oficinas en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia)
* Ubicación: Cualquiera de las anteriores ciudades
* Horario: Jornada completa, horario flexible
* Salario: En función de la experiencia. 45 - 50.000 € b/a.


Qué harás

* Diseñar y operar pipelines de ingestión e integración de datos complejos.
* Orquestar y monitorizar flujos con Apache NiFi y Airflow.
* Integrar múltiples fuentes (relacionales, NoSQL, APIs REST/GraphQL, Kafka, data lakes).
* Implementar trazabilidad, calidad y alertas en procesos ETL/ELT.
* Documentar modelos, procesos y APIs.
* Trabajar con datos genómicos y clínicos (FASTQ, BAM, VCF, registros clínicos) en entornos regulados.

Imprescindible

* +3 años de experiencia en ingeniería de datos, integración y transformación.
* Experiencia práctica con Airflow y NiFi.
* Conocimiento en modelado de datos estructurados/semi-estructurados y Big Data (Hadoop, Spark).
* Experiencia con Kafka y sistemas de mensajería.
* Conocimientos de seguridad, calidad de datos y GDPR.
* Residencia en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia.

Deseable

* Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Helm).
* Familiaridad con CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
* Experiencia en proyectos de ciencia de datos o genómica.

¿Qué ofrecemos?

* Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
* Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
* Horario flexible.
* Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
* Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
* Seguro de vida y accidentes.
* Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
* Fondo social.
* Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
* 100% del salario en caso de baja médica


Grupo Digital

Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc....

Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta.

¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracte---
• Publicada26 d’oct.

Python Linux Docker Kubernetes Ansible Hadoop R MATLAB Terraform Spark Big Data

Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan un/a Administrador/a de Sistemas HPC. A continuación, encontraras todos los detalles:

¿Qué ofrecemos?

·  Contrato a través de Adecco de 4 meses (con posibilidad de prórroga)

·  Horario: lunes a jueves de 09:00 a 18:00 o de 08:00 a 17:00h y vieres de 09:00 a 14:30h.

·  Jornada: completa 37,5 horas.

·  Centro de trabajo: Arguelles Madrid centro.

·  Remuneración: salario en función de valía, de 26k-31k.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Participar en el diseño y despliegue inicial del clúster de cálculo universitario.
• Configurar un punto de acceso único para usuarios mediante soluciones open source (Open OnDemand, JupyterHub).
• Gestionar nodos CPU con Slurm y colaborar en la configuración y mantenimiento de nodos GPU (incluyendo entornos como JupyterHub y hardware NVIDIA DGX).
• Administrar nodos de Big Data con tecnologías como Hadoop, Spark, HDFS, etc.
• Asegurar el correcto funcionamiento de software científico/técnico/a (MATLAB, ANSYS, Python, R, etc.) en modo clúster, optimizando el rendimiento multihilo y multinodo.
• Implementar y mantener un sistema de monitorización del clúster (estado de recursos, carga de nodos, trabajos en ejecución, etc.).
• Colaborar en la automatización de tareas administrativas y despliegue (Ansible, Terraform, etc.).
• Documentar procedimientos técnicos/as y elaborar manuales y guías de uso para usuarios finales.
• Atender consultas técnicos/as de usuarios (docentes, investigadores/as, técnicos/as) y participar en acciones de soporte y formación básica.
• Participar, si se requiere, en la implantación de Kubernetes como parte de la evolución del proyecto.

¿Qué necesitamos?

·  Experiencia en administración de sistemas Linux.

• Conocimientos en tecnologías de cálculo distribuido, GPU, Big Data o contenedores.
• Familiaridad con herramientas como Slurm, Docker, JupyterHub o software científico.
• Formación Profesional o equivalente en áreas relacionadas con informática, sistemas o tecnologías de la información.
• Interés en aprender y trabajar en entornos de computación paralela y sistemas distribuidos.

Si estás interesado/a y cumples todos los requisitos ¡Te esperamos!

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 d’oct.

Teletreball . MySQL TSQL Azure Cloud Coumputing Oracle Hadoop Power BI Kafka

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Funciones:

• Colaborar en el desarrollo de negocio y operación en el ámbito de proyectos Cloud Analytics.
• Dirección técnica y económica de proyectos (3-4 concurrentes): Plazos, riesgos, gestión financiera, margen, carga de equipos.
• Relación con clientes y alianzas.
• Su expertise se focaliza en el conocimiento comercial de proyectos e iniciativas alrededor del Dato (Assesment, Datalake, BI, Data Strategy, MLops, Dataops).
• Experiencia en la gestión de grandes cuentas y liderazgo comercial (preventa, respuesta a RFPs, definir arquitecturas y soluciones Data).
• Gestión de equipos o P&L a su cargo de aprox. 10-20 personas.
  
  

• Cloudera & Hortonworks (ecosistema Hadoop)
• Amazon (lambda, glue, S3, redshift, athena, spectrum, Kinesis)
• Azure (Data Factory, Datalake, Synapse, Analysis services, Azure SQL, Databricks, Deltalake, PowerBI)
• GCP (Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Big Query, Data Studio)
• SQL (Oracle, MSSQL, MySQL, etc.)
• Kafka (+kafka connect, +kafkaSQL)
• Snowflake
  
  

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor