Ofertes d'ocupació per a Hadoop

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de des.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop R Spark Big Data Machine Learning Power BI

¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible?

En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La posición tendrá base en Madrid, formando parte de un entorno tecnológico, colaborativo y orientado a la innovación, con impacto directo en el negocio y en la optimización de nuestros procesos operativos.

¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?

Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Recopilar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes.
• Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Construir y desplegar pipelines de datos y modelos de machine learning escalables.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos, desarrollo y negocio para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Comunicar insights y resultados a través de visualizaciones, dashboards e informes.
• Mantenerse actualizado/a sobre avances en data science, inteligencia artificial y técnicas de machine learning.
  
  

Requisitos mínimos

• ¿Qué buscamos?
• Grado o Máster en Data Science, Informática, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
• Experiencia previa como Data Analyst, Data Scientist o en roles similares.
• Experiencia demostrable con algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
• Alta competencia en SQL y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Dominio de Python y/o R.
• Sólidos conocimientos en modelado estadístico, machine learning y técnicas de data mining.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
• Conocimiento de plataformas cloud, especialmente Azure.
• Capacidad de análisis, pensamiento crítico y habilidades de comunicación.
• Experiencia trabajando en equipos heterogéneos (datos, desarrollo, negocio).
• Nivel de inglés intermedio.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
• Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
• Entorno tecnológico, dinámico y orientado a la innovación.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
• Salario competitivo según perfil y experiencia.
• Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
• Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.
  
  

¿Por qué Moove Cars?

Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.

Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

#Moove Cars Estructura

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de des.

Java MySQL MongoDB TSQL Azure Scrum C++ Cloud Coumputing Oracle Hadoop Agile Kanban SQL Server MariaDB

Cajamar Tecnología A.I.E. es una empresa de Grupo Cajamar conformada por más de 300 profesionales y cuya actividad principal se centra en, IA generativa como palanca principal para digitalizar procesos y Analítica del Data, gestión de plataformas tecnológicas y arquitectura empresarial, análisis, desarrollo y mantenimiento de sistemas informáticos, implantación de soluciones digitales y servicios colaborativos y soporte a usuarios y calidad del servicio TI.

¿Qué necesitamos de ti?

Titulación: Grado en Informática o titulación relacionada.

Conocimientos y/o experiencia:
- Diseño e implementación de soluciones TI aplicadas a la industria financiera y seguros.
- Arquitectura de soluciones, migración de sistemas legacy y optimización de infraestructuras TI.
- Gestión de equipos para el diseño, desarrollo y soporte de migraciones o transformaciones tecnológicas.
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de sector financiero y seguros basadas en tecnologías Java, COBOL, C, C++, PL/SQL, Unix, Shell Script, servidores aplicaciones J2EE, frontales web, etc.
- Amplio conocimiento en el funcionamiento de redes de comunicaciones y la integración de aplicaciones utilizando los servicios de estas.

REQUISITOS :

Idiomas:
Inglés con nivel medio-alto tanto hablado como escrito.

Competencias y habilidades:
- Gestión de equipos multidisciplinares para el diseño, implementación y resolución de problemas complejos de las soluciones.
- Comunicación efectiva y capacidad de sintetizar y presentar soluciones de forma ejecutiva.
- Capacidad de interpretar los requerimientos de negocio y transformarlos en requerimientos para las soluciones técnicas a adoptar.
- Uso de metodologías ágiles como Scrum o Kanban para el desarrollo de proyectos.

Conocimientos informáticos:
- Amplios conocimientos en lenguajes de programación utilizados en la industria financiera y seguros, así como en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas utilizando dichos lenguajes.
- Conocimientos en bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, etc.) y no relacionales (mongodb, hadoop, etc.).
- Conocimientos en plataformas Cloud, principalmente Microsoft Azure y Oracle Cloud Infraestructure, pero también deseables en Oracle Cloud Platform y Amazon WebServices.
- Funcionamiento de redes de comunicaciones, tanto en Datacenter como Cloud.

Certificaciones:
Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel de conocimiento aportado.

¿Qué funciones realizarás?
- Análisis a alto nivel de soluciones en base a los requerimientos de negocio para su implantación.
- Definición de los requerimientos no funcionales que han de cumplir las soluciones diseñadas/adoptadas.
- Documentación de diseño de la arquitectura técnica y coordinación de las tareas a realizar por las diferentes autoridades de diseño de la arquitectura.
- Identificación de los riesgos inherentes a la solución y ejecución de proyectos de implantación, así como propuesta de alternativas que faciliten la mitigación de estos.

¿Qué te ofrecemos?
La oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro, cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de desarrollo profesional.
Formación continua e itinerarios formativos personalizado.
Jornada y Horario flexible, según proyecto.
Compensación y beneficios sociales: salario competitivo, retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
Programas de acompañamiento y Bienestar

Tipo de contrato: Indefinido.
Centro de Trabajo: Almería
Entidad: Cajamar Tecnología.
Fecha Incorporación: inmediata.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de des.

. Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing Scala Hadoop AWS Kafka Spark Big Data Power BI Tableau

We’re looking for a Data Engineer to evolve our data infrastructure, optimize data flows, and guarantee data availability and quality. You will partner closely with data scientists and analysts to keep a consistent, scalable data delivery architecture across all ongoing projects.

Responsibilities

• Design, build, install, test, and maintain highly scalable data management systems
• Ensure solutions meet business requirements and industry best practices
• Integrate/re-engineer emerging data-management and software-engineering technologies into existing data stacks
• Define and document standardized processes for data mining, data modeling, and data production
• Use a variety of languages and tools to stitch systems together (e.g., Python, SQL)
• Recommend improvements to increase data reliability, efficiency, and quality
• Collaborate with data architects, modelers, and IT teams to align on project goals
  
  
  

Requirements

• Bachelor’s/Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field or equivalent proven experience as a Data Engineer, Software Developer, or similar role
• Proficiency with the Apache ecosystem (Parquet, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow)
• Strong hands-on experience with AWS data services (Amazon Redshift, Kinesis, Glue, S3)
• Demonstrated experience building and optimizing big-data pipelines, architectures, and datasets
• Strong analytical skills working with unstructured datasets
• Experience with relational SQL and NoSQL databases, preferably Snowflake and/or Databricks
• Familiarity with data pipeline and workflow orchestration tools
• Strong project management and organizational skills
• Excellent written and verbal communication skills
• Snaplogic knowledge is a plus
  
  
  

Preferred Skills

• Proficiency in scripting languages such as Python or Scala
• Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, QuickSight)
• AWS Cloud Practitioner, Architecture, Big Data
  
  
  

#IamBoehringerIngelheim because…

With us, you can grow, collaborate, innovate, and improve lives. We offer challenges in a global, respectful, and family-like work environment where ideas drive our innovative mindset. Flexible learning and continuous development for our team are key because your growth is our growth.

At Boehringer Ingelheim, gender equality is one of our top priorities. We not only comply with current regulations but also strive to promote it in all areas of our organization, as established in our III Equality Plan. We are committed to creating an inclusive and equitable work environment for everyone!

Our Company

Why Boehringer Ingelheim?

With us, you can develop your own path in a company with a culture that knows our differences are our strengths - and break new ground in the drive to make millions of lives better.

Here, your development is our priority. Supporting you to build a career as part of a workplace that is independent, authentic and bold, while tackling challenging work in a respectful and friendly environment where everyone is valued and welcomed.

Alongside, you have access to programs and groups that ensure your health and wellbeing are looked after - as we make major investments to drive global accessibility to healthcare. By being part of a team that is constantly innovating, you'll be helping to transform lives for generations.

Want to learn more? Visit https://www.boehringer-ingelheim.com

• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada25 de des.

Teletreball Azure Cloud Coumputing Hadoop Kafka Spark Big Data

Si disfrutas diseñando plataformas de datos que impulsan decisiones estratégicas y proyectos de alto impacto, este es tu lugar.Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
En nuestro equipo liderarás la arquitectura e implementación de plataformas de datos escalables y seguras. Para ello realizarás las siguientes funciones:
- Impulsar el despliegue e integración de plataformas corporativas como IBM Watsonx, Azure y Google Cloud
- Garantizar seguridad, escalabilidad y rendimiento en todas las soluciones
- Aplicar conocimientos de gobernanza de datos al diseño de plataformas
- Definir y cumplir estándares arquitectónicos y buenas prácticas
- Colaborar con equipos multidisciplinares, influir en los stakeholders y comunicar una visión estratégica clara

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Para este puesto, estamos buscando expertos en Big Data que quieran un entorno estable en el que
desarrollarse, con trayectoria y experiencia en diseño e implementación de arquitecturas escalables, seguras y de alto rendimiento.También valoraremos conocimientos en plataformas cloud, MLOps o conocimientos en herramientas como Hadoop, Spark y Kafka.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al
año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. 🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado,
formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. 💰 Retribución competitiva con revisiones
continuas, retribución flexible y descuento en marcas. 💪Programa Wellbeing: seguro médico,
dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física,
mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección
siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con
nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán
transferencias ni tarjetas bancarias.  Si contactan contigo siguiendo otro
proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la
contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad      

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

• Nivell d'experiència---
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• Publicada22 de des.

Python TSQL Hadoop Tableau

What You´ll Do:

As a member of our Performance Media Analytics team, you won´t just analyse data; you´ll be the cornerstone that connects groundbreaking ideas with real-world business applications. Here, your expertise will not only shape solutions but also empower our clients and commercial teams to make impactful decisions:
- Client insights: you will analyze complex data from multiple sources to understand the performance of our advertisers campaigns and generate innovative and impactful insights
- Data-Driven Innovation: Leverage cutting-edge tech like Hadoop, Vertica, Tableau, Python, and SQL to transform complex business challenges into groundbreaking solutions.
- Reporting tools and metrics: you will develop and scale reports and metrics that will present actionable insights to teams across the business and strategic leadership teams
- Tech Playground: Immerse yourself in an environment where experimenting with advanced analytics tools isn´t just encouraged, it´s part of your daily work.
- Collaborative projects: you will work on ad hoc projects with different teams to automate analyses globally, improve our internal processes and our way of working and scale knowledge across the company.

Who You Are:

- A problem-solver with a passion for analytics and a logical approach to challenges.
- Interested in solving data problems using Python & SQL, and enthusiastic about automating and scaling solutions.
- Business-minded with a goal to turn data insights into actionable strategies.
- Team player who thrives in a collaborative, inclusive, and vibrant workspace.
- Fluent in English and skilled at simplifying complex concepts for diverse audiences.

We acknowledge that many candidates may not meet every single role requirement listed above. If your experience looks a little different from our requirements but you believe that you can still bring value to the role, we´d love to see your application!

Who We Are:

Criteo is a leader in commerce media, helping brands, agencies, and publishers create meaningful consumer connections through AI-powered advertising solutions. We´re shaping a more open and sustainable digital future for advertising.

At Criteo, our culture is as unique as it is diverse. From our offices across the globe or from the comfort of home, our 3,600 Criteos collaborate together to build an open, impactful, and forward-thinking environment.

We foster a workplace where everyone is valued, and employment decisions are based solely on skills, qualifications, and business needs-never on non-job-related factors or legally protected characteristics.

What We Offer:

Ways of working - Our hybrid model blends home with in-office experiences, making space for both.
Grow with us - Learning, mentorship & career development programs.
Your wellbeing matters - Health benefits, wellness perks & mental health support.
A team that cares - Diverse, inclusive, and globally connected.
Fair pay & perks - Attractive salary, with performance-based rewards and family-friendly policies, plus the potential for equity depending on role and level.

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• Publicada9 de des.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 8 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

¿Qué necesitas saber?

Formación y experiencia:

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

Soft skills:

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

Recomendable

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.