Ofertes d'ocupació per a Hadoop

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Agile TSQL Azure Scrum Cloud Coumputing Hadoop Spark Big Data Office

Data Engineer

As a Data Engineer you will oversee data ingestion processes and deployment of ML/IA solutions for predictive analysis for an energy sector customer. You will collaborate with Data Scientist and Data Engineers to achieve project and client goals on a very dynamic environment.

The opportunity

As a member of our team in GDS office in Malaga, Spain, you´ll have a chance to extend your knowledge & experience by working on the interesting projects with the newest technologies and approaches. You´ll support clients in choosing the most suitable business solution and take part in digital transformation.

Your key responsibilities

As a Data Engineer, you will work on the design of end-to-end pipelines for enterprise data loading from different sources, deployment of ML/IA solutions for predictive analysis and improvements on quality of data.

You will also collaborate with the product development teams (business analysts, product owners, developers) to deliver high quality solutions for our customers.

To qualify for the role, you must have
- Degree on Statistics, Maths, Informatics or similar.
- 1-3 years of experience as Data Engineer
- Experience in Azure: Databricks, DataFactory, Synapse
- Database knowledge, SQL, OLTP/OLAP
- Experience of Big Data (i.e Spark, Hadoop)
- Very good communication skills in terms of capturing requirements, describing architecture, data flows, etc.
- Excellent communication skills in Spanish (C1 or Native) and in English at least at B1 level.

Ideally, you´ll also have
- Knowledge of cloud solutions
- Experience on Agile and SCRUM methodology.

What we look for

We are a dynamic team of passionate specialists, working in international teams all over the world. As part of the Data team, we look for "out of the box thinking" professionals that will build good relationships with our clients. If you want to be a part of this journey, we are looking forward to seeing you on board!

What we offer

EY Global Delivery Services (GDS) is a dynamic and truly global delivery network. We work across eight locations - Argentina, China, India, Philippines, Poland, UK, Hungary and Spain - and with teams from all EY service lines, geographies and sectors, playing a vital role in the delivery of the EY growth strategy. From accountants to coders to advisory consultants, we offer a wide variety of fulfilling career opportunities that span all business disciplines. In GDS, you will collaborate with EY teams on exciting projects and work with well-known brands from across the globe. We´ll introduce you to an ever-expanding ecosystem of people, learning, skills and insights that will stay with you throughout your career.
- Continuous learning:You´ll develop the mindset and skills to navigate whatever comes next.
- Success as defined by you: We´ll provide the tools and flexibility, so you can make a meaningful impact, your way.
- Transformative leadership: We´ll give you the insights, coaching and confidence to be the leader the world needs.
- Diverse and inclusive culture:You´ll be embraced for who you are and empowered to use your voice to help others find theirs.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 8 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 d’ag.

Azure NoSQL Cloud Coumputing Hadoop AWS Spark

• Start up en crecimiento, incorporando los roles claves para ello.
• Desarrollo y crecimiento en una empresa liderada por personas top del sector

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro del sector de Tecnología . Está enfocada en ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y en mantener una posición destacada en su mercado.

Descripción

• Diseñar arquitecturas de soluciones de datos e inteligencia artificial adaptadas a las necesidades del cliente.
• Participar en la elaboración de propuestas técnico-económicas alineadas con las necesidades de los clientes, mediante una colaboración estrecha con Stakeholders.
• Diseñar, implementar y documentar arquitecturas de datos e IA robustas y escalables en plataformas cloud, basadas en las mejores prácticas.
• Definir y mantener los estándares de modelado de datos, almacenamiento, procesamiento y análisis en la nube.
• Desarrollar estrategias para garantizar la gobernanza de datos, calidad de datos, seguridad, privacidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos e IA.
• Liderar técnicamente proyectos de datos e IA y la implementación de nuevas soluciones, con foco en la optimización, rendimiento y gestión de riesgos.
• Proveer liderazgo técnico y orientación a los equipos de ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de IA durante el ciclo de vida del proyecto.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas en el ecosistema de datos e IA, explorando nuevas oportunidades y capacidades.
• Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración adecuada de las soluciones.
• Definir y supervisar estándares técnicos y mejores prácticas en proyectos de tecnología.
• Evaluar nuevas tecnologías y herramientas para su incorporación en proyectos estratégicos.
• Proporcionar asesoramiento técnico a los equipos de desarrollo y operaciones.
• Garantizar el cumplimiento de requisitos de seguridad y escalabilidad en las arquitecturas diseñadas.
• Participar en la planificación y ejecución de estrategias de migración de datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o áreas relacionadas.
• Al menos 5 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos, con al menos 1 año en roles de Arquitecto de Soluciones centrado en IA/ML.
• Experiencia demostrable con al menos una de las principales plataformas de nube.
• Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) y/o sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG), incluyendo el diseño de estrategias de Indexación, Embeddings y Prompt Engineering.
• Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes y Data Warehouses en la nube (ej: S3 / ADLS, Redshift / Snowflake / BigQuery / Databricks).
• Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas ETL/ELT como las herramientas de cloud-nativas o de terceros como Talend, Airflow, Apache Beam, DBT.
• Conocimiento de los principios de modelado de datos (Relacional, Dimensional, NoSQL).
• Experiencia en la comprensión e implementación de los principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos
• Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos avanzados en diseño de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial.
• Experiencia previa trabajando en el sector de Tecnología y Telecomunicaciones.
• Manejo de herramientas y plataformas de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark, Azure, AWS).
• Capacidad para liderar equipos técnicos y gestionar proyectos complejos.
• Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.
• Habilidad para resolver problemas técnicos con un enfoque estratégico.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido con una remuneración competitiva entre 49.500 € y 70.500 € anuales.
• Oportunidad de trabajar en una empresa líder del sector de Tecnología -
• Entorno de trabajo colaborativo y con acceso a las últimas tecnologías.
• Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional.
• Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido.
• Beneficios sociales adicionales,