Ofertes d'ocupació per a Hadoop

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de febr.

Teletreball Java Hadoop Kafka Spark

Desde Grupo NS estamos buscando un perfil de Data Engineer con nivel avanzado de inglés

Buscamos:

Profundo conocimiento de los datos:

Dominio de herramientas: años de experiencia con herramientas de datos de código abierto como Kafka, Hadoop Ecosystem, etc.

Habilidad con los flujos: capacidad demostrada para crear flujos de datos en tiempo real utilizando tecnologías como Flink, Kafka, Spark y dbt.


Habilidades lingüísticas: fluidez en inglés.

Mentalidad: ágil, proactivo y apasionado por el éxito basado en los datos.


Funciones

Analizar y elaborar estrategias: profundizar en los procesos de TI de nuestros clientes para identificar los mejores métodos para generar activos de datos de primer nivel.


Asesorar y liderar: asesorar a los clientes sobre arquitectura de datos, gestión de datos, almacenamiento de datos y el mejor uso de los lagos de datos y los almacenes de datos.


Diseñar y desarrollar: crear y desarrollar soluciones de datos modernas utilizando herramientas como Hadoop, Exasol, Snowflake y otras.


Optimizar flujos de trabajo: crear, desarrollar y perfeccionar canales de datos para garantizar que estos estén siempre listos para su uso.


Mantener la innovación: estar al día de las últimas tendencias e integrar las mejores prácticas en ingeniería de datos en nuestros proyectos.


NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.


Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender

Profundo conocimiento de los datos:


Dominio de herramientas: años de experiencia con herramientas de datos de código abierto como Kafka, Hadoop Ecosystem, etc.


Habilidad con los flujos: capacidad demostrada para crear flujos de datos en tiempo real utilizando tecnologías como Flink, Kafka, Spark y dbt.


Inglés Avanzado

Conocimientos avanzados en Inglés

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de febr.

. Python Hadoop R MATLAB Big Data

You will be working in key projects for leading organizations in data mining & knowledge Discovery, predictive modeling, trend modeling, Simulation models (Monte Carlo), Review of credit rating and scoring models and quant support to the business and R&D projects.

Requirements

• Recent graduates or final year students from disciplines relating to Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics or other Quantitative fields. A Master's degree qualification will be taken into account when determining salary conditions.
• Postgraduate studies and/or specialised courses are an asset, especially in Data Science, Quantitative Finance or similar.
• Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, GLM, time series, decision trees, random forests, clustering), statistical programming languages (SAS, R, Python, Matlab) and big data tools and platforms (Hadoop, Hive, etc.).
• Solid academic record.
• Strong computer skills.
• Knowledge of other languages is desirable.
• Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
• Strong ability to learn quickly.
• Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
  
  

• Working in the highest-profile consulting projects in the industry,
• for the largest companies, leaders of their respective markets,
• alongside top industry management as they face challenges at the national and global level,
• as part of an extraordinary team of professionals whose values and corporate culture are a benchmark for the industry
  
  

• 600 hours of training during the first two years.
• Specialist knowledge courses, external expert courses, professional skills courses and language courses.
• Last year our staff as a whole received over 400.000 hours of training spanning more than 160 courses.
• Every new joiner is enrolled in our degree in Business Consulting Management Solutions-ICADE Business School, offering a specialization in Big data and Data Science for professionals with a technological or mathematical background.
  
  

• Internal promotion based solely on merit.
• Partnership-based management model offers all professionals the opportunity to become part of the Firm’s group of partners.
  
  

• University: we maintain a close relationship with the world’s most prestigious universities.
• Social Action: we organize more than 30 community support activities.
• Sports Club: internal and external tournaments.
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada6 de febr.

MongoDB TSQL Azure Cloud Coumputing Oracle Hadoop AWS PostgreSQL Spark Big Data SQL Server

Personal Técnico_ Arquitecto Servicios de arquitectura de datos (Big Data) (Cajamar Tecnología)

Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.

Nos caracterizamos por ser una organización dinámica, emprendedora y socialmente comprometida. El equipo al que te incorporarás está especializado en la gestión digital y remota con personas —clientes y no clientes— que necesitan asesoramiento financiero.

En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia.

¿Qué necesitamos de ti?  

Formación: Ingenieria Informática, Telecomunicaciones o similar; se valora Máster en Big Data o Arquitectura de Datos.

Experiencia:

Más de 5 años en arquitectura de datos y diseño de modelos.
Experiencia en entornos Big Data y bases de datos relacionales/noSQL.

Conocimientos técnicos:

Modelado de datos (relacional, dimensional, Data Vault).
Herramientas: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop, Spark.
Cloud: Azure, AWS, o GCP (Data Lake, Synapse, Databricks).
Gobierno del dato: Microsoft Purview, Collibra.
Lenguajes: SQL avanzado, Phyton, shell.

Idiomas: Español; Inglés técnico valorable.

COMPETENCIAS

Pensamiento estratégico y orientación a estándares.
Capacidad para documentar y comunicar arquitecturas complejas.
Liderazgo técnico y trabajo colaborativo.
Orientación a calidad, escalabilidad y seguridad.

¿Qué funciones realizarías? 

Describir, diseñar, revisar y normalizar los modelos de datos de BCC.
Mantener un diccionario de datos único que garantice coherencia y trazabilidad.
Generar los modelos en los diferentes Sistemas de Gestión de Bases de Datos utilizados por BCC.
Definir estándares y buenas prácticas para la arquitectura de datos en entornos Big Data.
Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y gobierno del dato para asegurar consistencia y calidad.
Participar en la evolución de la estrategia de datos y en la integración con sistemas corporativos.
Documentar procesos y modelos, asegurando su alineación con normativas internas y externas.
Orientación a la automatización, escalabilidad y optimización de rendimiento en plataformas de datos.


¿Qué te ofrecemos?

Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.
Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.
Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.
Acceso a diversos Programas de Voluntariado donde podrás involucrarte dejando una huella positiva
Posibilidad de trabajo híbrido.
Contrato indefinido en un proyecto confiable y en continua evolución con una remuneración acorde a tu experiencia y aportación de valor.

Entidad: Cajamar Tecnología 
Centro de trabajo:  Almeria, Valencia, Madrid y Salamanca
Incorporación: Inmediata  

Sólo tienes que clicar en SOLICITAR.   

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de febr.

Teletreball Python TSQL Azure Scala Hadoop Spark Big Data Power BI

Desde Grupo Digital, buscamos Data Engineer (Especialista en Data Lake) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos.

Condiciones

* Contrato: Indefinido

* Modalidad: Remoto
* Ubicación: España. Imprescindible residencia en España
* Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto)
* Salario: negociable en función de experiencia


Qué harás

* Diseñar y mantener pipelines de datos usando PySpark y SQL.
* Gestionar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake.
* Optimizar procesos para mejorar rendimiento y calidad del dato.
* Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI.
* Resolver incidencias relacionadas con calidad, consistencia y disponibilidad del dato.
* Colaborar con equipos de BI y análisis para garantizar el acceso eficiente a la información.


Imprescindible

* Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer.
* Uso avanzado de PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
* Conocimientos sólidos de SQL (BBDD relacionales y Data Warehouse).
* Experiencia en diseño y gestión de Data Lakes.
* Conocimiento de herramientas Big Data como Spark, Hadoop, Hive.
* Capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes.


Deseable

* Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory.
* Conocimientos de Python y/o Scala.
* Certificaciones o formación específica en ingeniería de datos.
* Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero.


¿Qué ofrecemos?

* Salario competitivo en función de la experiencia

* Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil

* 22 días laborables de vacaciones

* Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte

* Formación en Tecnología y Soft Skills

* Programa de referidos: 500 € por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros


Grupo Digital

Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de febr.

Teletreball Python TSQL Azure Scala Hadoop Spark Big Data Power BI

Descripción
Data Engineer | PySpark / Big Data / Data Lake | Remoto España✨¿Tienes experiencia sólida como Data Engineer y te interesa un proyecto estable, 100% remoto y con tecnologías Big Data? 🚀
En Zemsania buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, SQL avanzado y gestión de Data Lakes, para incorporarse de manera inmediata a un proyecto de larga duración.

🕗 Horario y condiciones
Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00.
Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00.
Modalidad: 100% remoto desde España.
Guardias: Puntuales (pases a producción).

🎯 Requisitos mínimos
Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer.
Experiencia sólida en:
PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
SQL avanzado.
Diseño y gestión de Data Lakes.
Tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Hive u otras similares.
Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes.
Residencia dentro de España.

✨ Requisitos deseables
Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory.
Conocimientos de Python y/o Scala.
Certificaciones o formación específica en Data Engineering o Big Data.
Experiencia previa en entornos bancarios o corporativos con grandes volúmenes de datos.

🛠️ Funciones principales
Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake.
Preparar y estructurar datos para su correcta visualización en Power BI.
Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad.
Identificar y resolver incidencias relacionadas con la calidad y consistencia de los datos.
Colaborar con equipos de Business Intelligence y Análisis de Datos para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información.

🌟 Qué ofrecemos desde Zemsania
Contrato estable con Zemsania.
Proyecto de larga duración en entorno tecnológico avanzado.
Modalidad remota con horario estructurado.
Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner.
Oportunidades reales de crecimiento profesional.

🤝 Compromiso con la igualdadEn Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de febr.

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Git Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau Office

Data Scientist

• Hiring across multiple levels.
• Travel to the office in Valencia

Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis.

You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team.

Responsibilities

AI, Machine Learning & Agentic Systems:

• Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration.
• Build and optimise LLM‑based solutions

MLOps / LLMOps / Productionisation

• Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection
• Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning.

Data Science Delivery & Engineering

• Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation.
• Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices.

Innovation & Thought Leadership

• Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies.

Requirements

• Must be fluent in English

Technical Skills

• Experience with supervised, unsupervised, deep learning, NLP, embeddings, and multimodal models.
• Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation.
• Hands‑on experience delivering Agentic AI systems.
• Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow.
• Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP).
• Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD.

MLOps & LLMOps

• Experience building production‑grade MLOps pipelines.
• Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers.
• Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes).

Preferred Qualifications

• Experience in consulting, software engineering, or technology delivery.
• Background in AI ethics or model governance.
• Experience with Power BI or Tableau.

If you have the desired skills and experience and would like to find out more please apply to this advert by following the link and attaching a copy of your most recent CV. If successful we will be in touch to discuss the role in more detail.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de des.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos