Ofertes d'ocupació per a Hadoop

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de juny

Hadoop Spark Big Data

En Ad4 Octogono estamos contratando, buscamos un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo especializado en el análisis de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades y funciones:

• Analizar datos de registros de eventos de seguridad provenientes de diversas fuentes, como firewalls, sistemas de detección de intrusiones (IDS), y registros de servidores.
• Limpiar y normalizar los datos para eliminar ruido, errores y redundancias, asegurando la estandarización de formatos y la detección de valores atípicos.
• Realizar análisis de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías, utilizando técnicas de visualización para una mejor comprensión de las variables.
• Desarrollar modelos de datos que capturen distintos tipos de ataques y comportamientos maliciosos, diseñando esquemas de datos y modelos de grafos.
• Implementar algoritmos de detección de anomalías usando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para identificar comportamientos maliciosos.
• Crear paneles de control interactivos y visualizaciones que permitan un monitoreo eficiente de los datos por parte de los analistas de seguridad.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de análisis de datos, garantizando tiempos de respuesta rápidos y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas, tecnologías y técnicas en seguridad de la información y análisis de big data.
• Documentar procesos, metodologías y hallazgos, además de proporcionar capacitación al equipo de seguridad según sea necesario.
• Elaborar informes y ofrecer formación y asesoramiento al personal.
  
  

Horario: de 7 a 15h

Si te apasiona el análisis de datos y la seguridad, y deseas contribuir a un entorno innovador, ¡esperamos tu postulación!

Conocimientos imprescindibles:

• Experiencia con la plataforma de análisis de datos Splunk.
• Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop y Spark, y en análisis de datos a gran escala.
• Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos.
  
  

Requisitos:

Conocimientos imprescindibles:

• Experiencia con la plataforma de análisis de datos Splunk.
• Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop y Spark, y en análisis de datos a gran escala.
• Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos.
  
  

Valorable

• Inglés B2 o superior

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de juny

Python TSQL Hadoop R Excel Kafka Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist para incorporase en el área de Data en nuestras oficinas de 📍Madrid (valorable otra disponibilidad geográfica)

¡Anímate a dar el salto!¡Te estamos esperando!

Requisitos imprescindibles:

• Experiencia demostrable como Data Scientist.
• Dominio de técnicas de machine learning y modelado estadístico.
• Capacidad para desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados.
• Manejo fluido de herramientas como Python, R, Spark, TensorFlow o similares.
• Habilidad para traducir resultados analíticos en recomendaciones accionables.

Requisitos deseables:

• Conocimientos en herramientas de análisis y visualización como SQL, Excel, Power BI, Tableau.
• Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos como Apache Airflow, Spark, Kafka y Hadoop.
• Experiencia en entornos de big data y arquitectura distribuida.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de juny

Python Azure Cloud Coumputing Hadoop R Excel Kafka Big Data Machine Learning Word

As the Senior Director of Data Science, you will be a transformational leader, responsible for guiding and inspiring a talented team of data scientists and machine learning engineers. In this role, you’ll drive the thought leadership and development of cutting-edge data solutions that enhance gameplay, improve user engagement, and optimize business outcomes. You will be a key partner for cross-functional teams—including product management, game operations, and growth—leveraging your data expertise to deliver engaging mobile games as well as industry-leading marketing performance.
*Key Leadership Responsibilities*

* *Visionary Leadership:* Define and communicate a clear vision and strategy for data science, ensuring alignment with organisational goals while inspiring your team to innovate and excel.
* *Mentorship & Development:* Provide ongoing mentorship, coaching, and professional development opportunities to foster growth and enhance team performance. Create a collaborative and high-performance team culture that attracts top talent and encourages long-term career progression.
* *Stakeholder Partnership:* Act as a trusted advisor and thought leader across the organisation, particularly with senior executives and cross-functional leaders, advocating for data-driven decision-making and empowering business units to leverage data science insights.
* *Change Management:* Lead the adoption of data science practices and continuous improvement, managing agility, ROI, and keeping the company up to date with evolving industry trends.
* *Ownership & Accountability:* Assume full accountability for the data science function, from project execution to final integration and outcome assessment, ensuring that your team delivers impactful results on time and within scope.
*Key Technical Responsibilities*

* *Data Science Strategy & Best Practices:* Drive best practices in A/B-testing, predictive modelling, user clustering and reinforcement learning, to continually raise the bar on data science value add.
* *Infrastructure Ownership:* Lead the development of data science frameworks, including A/B testing and other data science tooling. Ensuring scalability, accuracy, and reliability across projects.
* *Product & Engineering Collaboration:* Oversee integration of data science solutions into games and platforms, partnering closely with product and engineering to ensure end-to-end solution success.
* *Growth & Marketing Innovation:* Collaborate with growth and marketing teams to develop advanced prediction models that support a dynamic, high-performance marketing landscape.
* *Insight Communication:* Translate complex analytical insights into actionable recommendations, presenting them to the senior leadership team to inform critical business decisions.

*What we need from you*
PhD or MSc in Data Science, Computer Science, Statistics, Physics, or a related field.
*Experience*: 10+ years of data science experience, with a minimum of 5 years in a leadership role, managing teams in dynamic and collaborative environments.
*Technical Skills:*

* Proven expertise in clustering, predictive modelling, reinforcement learning, and Bayesian statistics.
* Experience in reinforcement learning and Agentic systems would be ideal
* Experience in ML Ops and deploying machine learning models at scale.
* Proficiency in Python or R, and familiarity with big data technologies (e.g., Hadoop, Kafka) and/or cloud platforms (e.g., GCP or Azure).
* Industry Knowledge: Experience in gaming or digital entertainment is a strong plus.
* Communication & Influence: Exceptional communication and interpersonal skills, with the ability to inspire and influence stakeholders at all levels of the organization, from junior analysts to executive leadership.
*What We´re Looking For*
.
*Why **Product Madness**?*
As part of the Aristocrat family, we share their mission of bringing joy to life through the power of play, with a world-class team who creates top-grossing, leading titles in the social casino genre, including Heart of Vegas, Lightning Link, Cashman Casino. 
With 800 team members across the globe, Product Madness is headquartered in London, with offices in Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal and a remote team spanning the USA, making us a truly global powerhouse.
We live by our People First principle. Regardless of where, when, or how they work, our team members have opportunities to elevate their careers, and grow alongside us. We take pride in fostering an inclusive culture, where our people are encouraged to be their very best, every day.
But don’t just take our word for it. In 2024, we made the Global Inspiring Workplace Awards list, and won a bronze award at the Stevies for Great Employers in the ‘Employer of the Year - Media and Entertainment’ category.
So, what’s stopping you?
*Our Values*

* *People First*
We have the deepest respect for our people and their well being. We know they are exceptionally talented and will always have a choice. We want them to re-choose us every day. We are committed to building a culture where each person´s voice will always be heard and addressed.

* *MAD for More*
Always improving, innovating and never settling for the existing. We push all boundaries with courage and ambition to become the world’s best games company.

* *Champion Together *
We excel at what we do but yet remain humble and helpful to our teammates. We champion one another and hold each other to high standards without any egos.

* *Globally Inclusive*
We are all Equal - regardless of the language we speak, where we live, our gender, religion or culture we come from. We want to build a global home, where everyone has the equal opportunity to make an impact.

* *Customer Focused*
We always think from the customer´s perspective - be it players or internal customers.
Improving their experience and joy is what drives us. Every client´s success is our big win!

*Travel Expectations*
Up to 25%*Additional Information*
At this time, we are unable to sponsor work visas for this position. Candidates must be authorized to work in the job posting location for this position on a full-time basis without the need for current or future visa sponsorship.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de juny

Python TSQL Spark Hadoop Ciencia de datos AWS Extraer transformar y cargar (ETL) Hive Almacenamiento de datos Ingeniería de datos

¿Eres un apasionad@ de la ingeniería de datos y te interesa seguir

desarrollando tu carrera como Data Engineer en proyectos estables?

¿Cuál será tu día a día?

- Diseño, implementación y mantenimiento de canalizaciones de datos escalables para la ingestión, el procesamiento y la transformación de datos.

- Optimización y automatización de los flujos de trabajo para garantizar la disponibilidad y frescura de los datos.

- Contribuir a las iniciativas de automatización integrando modelos de IA en los procesos empresariales.

- Desarrollo y gestión de los modelos de datos y esquemas adaptados a las necesidades de análisis e informes.

- Garantizar la escalabilidad y la eficiencia de las estructuras de datos alineadas con los objetivos empresariales estratégicos.

- Limpiar, transformar y enriquecer conjuntos de datos sin procesar para mejorar la usabilidad y la fiabilidad para el análisis.

- Integración de datos de múltiples fuentes en conjuntos de datos unificados y coherentes.

- Escribir secuencias de comandos para procesar, editar, modificar y limpiar campos de datos textuales.

- Establecer y aplicar normas y protocolos de calidad de datos para garantizar su integridad.

- Supervisar, identificar y resolver rápidamente los problemas relacionados con la calidad de los datos.

- Imponer medidas de seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa pertinente sobre privacidad.

- Implantar controles de acceso, cifrado y otras medidas para salvaguardar la información confidencial.

- Documentar exhaustivamente los procesos de datos, incluidos los canales, los flujos de trabajo y los diccionarios de datos.

- Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y ofrecer soluciones eficaces.

¿Qué nos gustaría ver en ti?

- Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.

- Dominio del desarrollo en entornos Snowflake y AWS.

- Sólidos conocimientos en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.

- Experiencia en secuencias de comandos de Python y familiaridad con las bibliotecas y herramientas de Python.

- Conocimientos avanzados de SQL.

- Conocimiento profundo del modelado de datos, la gobernanza y las mejores prácticas de calidad.

- Excelentes capacidades de comunicación, resolución de problemas y colaboración.

- Sentirse cómodo trabajando en un equipo de datos interfuncional.

- Inglés nivel avanzado.

También te interesaría saber:

• Modalidad: híbrida - 3 días de oficina.
• Ubicación: Viladecans (BCN).
• Proyecto estable.

Tus beneficios: ¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo

Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello:

PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a

plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en

habilidades...

ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de

Randstad Digital cerca de ti en todo momento.

CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la

profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la

mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible.

COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo

crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías.

SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional.

CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible

(tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de

ofertas y descuentos exclusivos.

PLAN TRÁETE UN AMIG@, si nos ayudas a incrementar el equipo, te

premiaremos con una compensación económica.

Se garantiza la confidencialidad en el proceso de selección.

¿Tienes ganas y te ves preparado/a para asumir un nuevo reto como el

nuestro?

¡Te estamos esperando! https://www.youtube.com/watch?v=JJVLc3JtdsA

#somosRSC Randstad promueve la equidad de oportunidades laborales

a través de equipos diversos e inclusivos. Por ello, en nuestros

procesos, garantizamos la inserción de todas las personas

independientemente de su condición personal, género, orientación

sexual, etnia, cultura, edad, religión o discapacidad.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 de juny

Teletreball MongoDB TSQL NoSQL Cloud Coumputing Oracle Hadoop Solr Spring Cassandra Kafka Spark Big Data

Business Area:

Sales Engineering

Seniority Level:

Mid-Senior level

Job Description:

At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights. With as much data under management as the hyperscalers, we're the preferred data partner for the top companies in almost every industry. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

As a Senior Solution Engineering Manager you will:

• Manage and lead a team of world class SE's
• Become intimately acquainted with customers’ business requirements, technical needs, systems, environment and service history within your region, enabling you to manage the presentation of your team's targeted business solutions
• Present roadmap, vision, proposed architectures and business outcomes to all levels – developers, architects, CTO, CIO
• Glue together Sales, Marketing, Product Management, Engineering and Support
• Liaise with the RSD on a regular basis and provide input on the forecast plan
• Transform customer feedback into actionable product roadmap items
• A share of evangelism activities (Cloudera Community Connection, blogs, meetups, industry events)
  
  
  

We’re excited about you if you have:

• You have experience building, leading and managing teams
• You are passionate about fostering team culture, creating an environment for team communication, collaboration and innovation
• You can identify upcoming talent and help develop them into rock star contributors to take their career to the next level
• You have Enterprise Software and Big Data experience (you know your Pig from your Hive and your Spark) and comfortable with native Cloud Service Provider architectures and are certified in one or more
• Data Lake to you is more than ‘dump your data here’, you understand the problems of Operations, Security and Data Governance within the enterprise
• You are on good terms with Infrastructure (Hardware, Storage, Network), Java/.NET/python, and SQL
• You have an interest in Data Science and understand the difference between Data Engineering and Data Science
• You’re passionate about what you’re doing and ignite people around you
• You know your way around OSS and can prove/show it
• Four year degree (Bachelor's) from accredited university required
• Ability to travel domestically and internationally
  
  
  

You may also have:

• You already know and love core Apache Hadoop (HDFS & YARN) and can talk to the benefits of how centralized architectures for both data management and data access have evolved to separate storage and compute, and the deployment factors from public, hybrid to private
• Solution Architecture/Engineering experience as a field of practice (able to listen to customer requirements, whiteboard and propose solution architecture, and get hands-on with the tech to design, build, and demonstrate real business value)
• Streaming experience (Nifi, Kafka, Storm, Spark, Solr, Flink etc.)
• NoSQL experience (HBase, Cassandra, MongoDB, etc.) Maybe you can even debate one option over another?
• EDW experience – the Teradatas, Netezzas, GreenPlum/HAWQ, Exadatas of the world
• Integration Products experience (Tibco, MuleSoft, IBM, Oracle, Spring Integration, etc.)
• Cloudera Certified - Admin and/or Develope
  
  
  

What you can expect from us:

• Generous PTO Policy
• Support work life balance with Unplugged Days
• Flexible WFH Policy
• Mental & Physical Wellness programs
• Phone and Internet Reimbursement program
• Access to Continued Career Development
• Comprehensive Benefits and Competitive Packages
• Paid Volunteer Time
• Employee Resource Groups
  
  
  

Cloudera is an Equal Opportunity / Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, national origin, age, protected veteran status, or disability status.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de juny

Teletreball Python Cloud Coumputing Hadoop R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...

Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica. Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.

Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas para generar datasets para el entrenamiento e inferencia de modelos de Inteligencia Artificial.
• Monitorización de la calidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.
• Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
• Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.
• Colaborar con otros equipos técnicos para definir, ejecutar y desplegar nuevos servicios
• Diseñar y mejorar la infraestructura para implementar nuevas herramientas que mejoren los tiempos y costes de desarrollo.
• Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas de integración de sistemas, seguridad, rendimiento y procesamiento de datos.
  
  

¿Qué buscamos?

Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades:

• Adaptable: Con facilidad para adecuarte a situaciones nuevas o cambiantes, reaccionar positivamente a ellas, entenderlas e introducir nuevos puntos de vista cuando la situación lo precise.
• Comunicativa: Que expreses tus ideas de forma clara y convincente, de manera que tu mensaje pueda ser entendido con claridad. Además, la capacidad de escuchar y entender a otros estableciendo un diálogo de forma efectiva.
• Trabajadora en equipo: Que pienses y trabajes de forma colectiva. Con disponibilidad a colaborar e integrarte dentro de un grupo de trabajo de forma activa y receptiva con el objetivo de conseguir metas comunes.
• Iniciativa y dinamismo: Con proactividad, poniendo en marcha acciones por cuenta propia, detectando y aprovechando oportunidades para mejorar los resultados.
• Con capacidades de análisis y síntesis: Que tengas especial sensibilidad para identificar y valorar las situaciones y problemas, separando y organizando sus partes integrantes, y reflexionar sobre ellas de una forma lógica y sistemática.
• Con vocación de servicio: Que te motive conocer y satisfacer las necesidades de nuestros clientes, ofreciéndoles nuestros servicios y productos y anticipándote a sus necesidades y demandas.
  
  

Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.

Capacidades técnicas

• Grado en Ingeniería, IT o similar.
• Nivel alto de inglés B2 (hablado y escrito).
• Experiencia en la creación de procesos de tratamiento de datos con herramientas ETL, Python y/o R en entornos locales, Cloud y Big Data.
• Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark, Apache Flink, etc.
• Conocimiento de diversas tecnologías de almacenamiento de datos (basados en ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave valor, etc.).
• Conocimiento de conceptos de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
• Experiencia en la creación de análisis descriptivos, capacidad para obtener un conocimiento detallado de los modelos de datos con los que se trabaja y de generar informes para compartir dicho conocimiento con el equipo y los clientes.
• Experiencia en el desarrollo de herramientas de visualización con software de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.) o desarrollos a medida en entornos web.
  
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de juny

Python TSQL Git Hadoop Tableau

What You'll Do:

As a member of our AXSI team, you'll be at the forefront of measurement and experimentation. Your role will be crucial in helping our clients understand and maximise their return on investment while driving innovation in the rapidly evolving digital advertising landscape.

• Incrementality measurement: Enable advertisers to quantify and understand the true value of Criteo's solutions through sophisticated measurement methodologies
• Client Consultations: Partner with advertisers to deeply understand their business objectives and define meaningful success metrics for their advertising investments
• Experimentation Design: Craft and implement robust testing strategies tailored to each client's unique needs and business context
• Analysis & Communication: Transform complex experimental data into clear, actionable insights and recommendations for clients
• Measurement Innovation: Contribute to our suite of measurement tools, enabling teams across Criteo to evaluate and optimise their initiatives
• Data-Driven Innovation: Leverage cutting-edge tech like Hadoop, Vertica, Tableau, Git, Python, and SQL to transform complex business challenges into groundbreaking solutions
• Cross-Functional Collaboration: Work closely with commercial teams and clients to deliver insights that drive revenue and foster client success
  
  
  

Who You Are:

• A problem-solver with a passion for analytics and a logical approach to challenges
• Solid foundation in statistical inference methodologies and experience in designing and analysing A/B tests
• Interested in solving data problems using Python & SQL, and enthusiastic about automating and scaling solutions
• Business-minded with a goal to turn data insights into actionable strategies
• Ability to synthesise complex information and present clear, actionable recommendations
• Team player who thrives in a collaborative, inclusive, and vibrant workspace
• Fluent in English and skilled at simplifying complex concepts for diverse audiences
• Eligible to work in Spain with no restrictions
  
  
  

We acknowledge that many candidates may not meet every single role requirement listed above. If your experience looks a little different from our requirements but you believe that you can still bring value to the role, we’d love to see your application!

Who We Are:

Criteo is the global commerce media company that enables marketers and media owners to deliver richer consumer experiences and drive better commerce outcomes through its industry leading Commerce Media Platform.

At Criteo, our culture is as unique as it is diverse. From our offices around the world or from home, our incredible team of 3,600 Criteos collaborates to develop an open and inclusive environment. We seek to ensure that all of our workers are treated equally, and we do not tolerate discrimination based on race, gender identity, gender, sexual orientation, color, national origin, religion, age, disability, political opinion, pregnancy, migrant status, ethnicity, marital or family status, or other protected characteristics at all stages of the employment lifecycle including how we attract and recruit, through promotions, pay decisions, benefits, career progression and development. We aim to ensure employment decisions and actions are based solely on business-related considerations and not on protected characteristics. As outlined in our Code of Business Conduct and Ethics, we strictly forbid any kind of discrimination, harassment, mistreatment or bullying towards colleagues, clients, suppliers, stakeholders, shareholders, or any visitors of Criteo. All of this supports us in our mission to power the world’s marketers with trusted and impactful advertising encouraging discovery, innovation and choice in an open internet.

Why Join Us:

At Criteo, we take pride in being a caring culture and are committed to providing our employees with valuable benefits that support their physical, emotional and financial wellbeing, their interests and the important life events. We aim to create a place where people can grow and learn from each other while having a meaningful impact. We want to set you up for success in your job, and an important part of that includes comprehensive perks & benefits. Benefits may vary depending on the country where you work and the nature of your employment with Criteo. When determining compensation, we carefully consider a wide range of job-related factors, including experience, knowledge, skills, education, and location. These factors can cause your compensation to vary.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de juny

Teletreball Java Python C++ Hadoop Spark Big Data Machine Learning

🧠🚀 ¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte! 👋😎

✅ ¿Quiénes somos en Yeeply?

🌍 En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un/a Data Scientist para unirse a un proyecto puntero de IA generativa en el sector tecnológico.

🔗 Conócenos mejor: www.yeeply.com

🧩 ¿Qué harás en el día a día?

• 💡 Participarás en proyectos innovadores centrados en Machine Learning y Deep Learning, desarrollando soluciones inteligentes aplicadas a entornos reales. Tus tareas incluirán:
• 🧠 Desarrollo de soluciones ML/DL de IA generativa
• 🛠 Trabajo con plataformas y frameworks de IA
• 🌱 Crecimiento profesional dentro de la empresa
• 📈 Aplicación práctica de la IA en proyectos de ciberseguridad

🛠 ¿Qué buscamos en ti?

🎯 Conocimientos técnicos imprescindibles:

• 💻 Lenguajes: Python, Java, C++
• 🧠 Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
• 📊 Herramientas: Pandas, NumPy, SciPy
• 🔐 IA Generativa
• 🧬 Algoritmos: redes neuronales profundas (DNN), RNN, transformers (BERT, GPT...)

🎓 Valorable:

• 📚 Matemáticas y estadística: álgebra lineal, cálculo, probabilidad
• 🔎 Optimización de modelos: tuning, validación, métricas (F1-score, precisión…)
• ☁️ Herramientas Big Data: Apache Spark, Hadoop
• 🧠 Conocimientos básicos de IA aplicada a ciberseguridad

🌟 ¿Qué te ofrecemos?

📜 Contrato indefinido + plan de retribución flexible

🏡 Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Cuzco)

💙 Beneficios sociales:

• Seguro médico y de vida 🏥
• Plus de teletrabajo 💻
• Formación continua con bonificaciones 🎓
• Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento 🚀

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de juny

Python TSQL Cloud Coumputing Hadoop Terraform Spark Big Data Tableau

Devoteam es una consultora líder en Europa centrada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio a mejor, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía en el camino.
Devoteam lleva más de 30 años apostando por la tecnología al servicio de las personas. Con más de 12.000 personas en el grupo, en 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

Job Description

Buscamos un Ingeniero de Datos GCP con talento y experiencia para unirse a nuestro equipo de Devoteam G Cloud.

Como miembro clave de nuestro equipo de ingeniería de datos, serás responsable del diseño, la implementación y el mantenimiento de infraestructuras y canalizaciones de datos sólidas utilizando las tecnologías de Google Cloud Platform (GCP). Tu experiencia será crucial para apoyar nuestros procesos de toma de decisiones basados en datos en la industria alimentaria.

Diseñará, desarrollará y mantendrá canalizaciones de datos escalables utilizando servicios de GCP como BigQuery, Dataflow y Cloud Storage
Implementará procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en nuestro almacén de datos
Optimizará los modelos de datos y el rendimiento de las consultas para garantizar la recuperación y el análisis eficientes de los datos
Colaborará con científicos y analistas de datos para comprender sus requisitos de datos y proporcionar soluciones adecuadas
Garantizará la calidad de los datos, coherencia y seguridad de los datos en todas las plataformas de datos
Desarrollar y mantener la documentación de los procesos y arquitecturas de datos
Mantenerse al día de las últimas tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos y tecnologías GCP
Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de nuestras prácticas de ingeniería de datos

Qualifications

Ingeniería informática o un campo relacionado
3+ años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en la industria alimentaria
Sólido dominio de los servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, y Pub/Sub
Experiencia en lenguajes de programación SQL y Python, además de Terraform
Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, o Hive
Sólida comprensión de las técnicas de modelado de datos y las mejores prácticas
Competencia en el diseño e implementación de procesos ETL
Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos y modelado dimensional
Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Looker, Tableau o Data Studio)
Se prefiere la certificación GCP Professional Data Engineer
Gran capacidad analítica y de resolución de problemas
Excelente capacidad de comunicación y de trabajo en equipo