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“We mine copper sustainably to energise the future” Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas? Estamos reclutando un/a Ingeniero/a Datos Senior para diseñar, crear y mantener la infraestructura de datos dentro del ecosistema de Azure...
“We mine copper sustainably to energise the future”

Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?

Estamos reclutando un/a Ingeniero/a Datos Senior para diseñar, crear y mantener la infraestructura de datos dentro del ecosistema de Azure, trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y ofrecer soluciones de datos sólidas, escalables y fiables en Azure; lo que permitirá tomar decisiones basadas en datos en toda la organización.

El puesto es a nivel corporativo por lo que el alcance son todas las operaciones de Sandfire a lo largo del mundo.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiencias para luego potenciarlas. La formación y la mejora continua son fundamentales, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.

Esta puede ser una interesante oportunidad para ti.

Si estás interesado/a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. ¡Queremos conocerte!

Responsabilidades, entre otras:

  • Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos sólidas y escalables en el entorno de nube de Azure, aprovechando servicios como Azure Synapse Analytics & Notebooks, Azure Event Hubs Event Grids, ADX, Azure Machine Learning y Azure Blob Storage
  • Construir y optimizar almacenes de datos y lagos de datos en Azure para apoyar la inteligencia de negocios y análisis, utilizando tecnologías como Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pools y Azure Data Lake Storage.
  • Implementar controles de calidad de datos y supervisión mediante Azure Monitor y otras herramientas relevantes para garantizar la precisión e integridad de los datos.
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio y los analistas para comprender sus requisitos de datos y proporcionarles la infraestructura de datos y las herramientas necesarias en Azure.
  • Automatizar los procesos de ingesta, transformación y carga de datos utilizando Azure DevOps y otras herramientas CI/CD.
  • Tutelar y guiar a los ingenieros de datos junior
  • Contribuir al desarrollo de las mejores prácticas y estándares de ingeniería de datos.
  • Participar en revisiones de código y contribuir a una cultura de código de alta calidad.
  • Solucionar y resolver problemas relacionados con los datos.
  • Estar al día de las últimas tendencias en ingeniería de datos y tecnologías de datos de Azure


Requisitos:

  • Formación de Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Muy valorable estudios complementarios en certificaciones de Azure (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Azure Solutions Architec)
  • Experiencia de más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos en Azure o en un puesto relacionado. Amplia experiencia con los servicios en la nube de Azure para la ingeniería de datos, incluidos Azure Synapse Analytics & Notebooks, Azure Event Hubs Event Grids, ADX, Azure Machine Learning y Azure Data Lake Storage. Experiencia con Azure DevOps para CI/CD pipelines Experiencia con marcos, técnicas y herramientas de Agile Delivery Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Power BI) (muy valorable) Experiencia con pipelines de machine learning y Azure Machine Learning (muy valorable)
  • Conocimientos Tecnológicos requeridos:


Conocimientos avanzados de SQL Server

Alto dominio de lenguajes de programación SQLServer y Python

Azure Synapse Analytics & Notebooks

Azure Event Hubs Event Grids,

ADX

Azure Machine Learning

Azure Data Lake Storage

Herramientas Agile Delivery

  • Conocimientos Tecnológicos deseables:


Otros lenguajes como Scala, Java

Herramientas de visualización de datos, ej. Power BI

  • Conocimientos Técnicos en:


Conocimiento profundo de los principios y las mejores prácticas de la ingeniería de datos

Sólida comprensión de los conceptos y arquitecturas de almacenamiento de datos y lago de datos en Azure

Sólida comprensión del modelado de datos y ETL.

Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

  • Nivel de Inglés C1 según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas o equivalente.


“Buscamos tu talento. Construye tu futuro”

Atentamente,

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