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110Comercial i Vendes
100Desenvolupament de Programari
87Màrqueting i Negoci
68Administració i Secretariat
63Veure més categories
Transport i Logística
63Dret i Legal
62Educació i Formació
30Enginyeria i Mecànica
24Disseny i Usabilitat
23Comerç i Venda al Detall
21Publicitat i Comunicació
19Instal·lació i Manteniment
17Producte
17Sanitat i Salut
14Art, Moda i Disseny
12Comptabilitat i Finances
12Turisme i Entreteniment
11Recursos Humans
9Atenció al client
7Construcció
6Cures i Serveis Personals
5Indústria Manufacturera
5Energia i Mineria
4Social i Voluntariat
4Farmacèutica
3Hostaleria
3Banca
2Seguretat
2Alimentació
1Immobiliària
1Agricultura
0Arts i Oficis
0Assegurances
0Ciència i Investigació
0Editorial i Mitjans
0Esport i Entrenament
0Telecomunicacions
0Risk Data Scientist
NovaCaixaBank Payments & Consumer
Risk Data Scientist
CaixaBank Payments & Consumer · Barcelona, ES
Teletreball Python TSQL R Excel Machine Learning Outlook Word
Misión:
Ejecutar, automatizar y eficientar los procesos de Portfolio críticos para el seguimiento del Riesgos y la aplicación de las políticas de Riesgo.
Funciones principales:
- Ejecución y mejora de los diferentes reportes para el análisis de la cartera.
- Analizar ad-hoc la cartera para detectar oportunidades.
- Optimizar y automatizar los procesos de Portfolio.
- Detección de oportunidades de mejora.
Requisitos y competencias clave:
- Experiencia mínima de 4 años en puesto similar.
- Formación en Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía o similar.
- Experiencia en Lenguajes de programación: R, Python, SQL.
- Dominio de herramientas ofimáticas (Power Point, Excel, Outlook, Word).
- Nivel alto en herramientas de visualización de datos (QlikSense).
- Trabajo en equipo.
- Autonomía y proactividad para asumir responsabilidades.
- Implicación, responsabilidad y compromiso.
- Orientación al cliente y resultados.
- Planificación y capacidad de adaptación al cambio.
- Creatividad, tanto para desarrollar sus tareas como para proponer otras metodologías.
- Idiomas: Castellano, Inglés.
- Conocimiento en herramientas para automatización de procesos (Airflow).
- Conocimiento de técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial y de otros lenguajes de programación.
- Vacaciones 26 días al año.
- Modelo de trabajo es híbrido (3 días oficina y 2 días teletrabajo).
- Podrás entrar por la mañana de 8:00hs a 9:30hs y finalizar la jornada entre las 17:00hs y 18:30hs. respectivamente (con 1:15h para comer).
- Seguro de asistencia sanitaria y plus dental, con Adeslas SegurCaixa (tarifa especial para tu familia).
- Healthy live: podrás encontrar fruta de temporada todos los martes y jueves.
- Apostamos por el deporte: Club Runner (subvencionamos la inscripción algunas pruebas deportivas) y Liga interna Pádel.
- Plan de Compensación Flexible.
- Tarjeta Restaurante que se te cargará mensualmente con el importe de 12.10€ diarios/jornada partida.
- Recibimos y validamos tu solicitud.
- Realizamos la evaluación telefónica con un especialista de selección.
- Te enviamos una pequeña prueba competencial.
- Realizas la entrevista con el/la responsable del departamento.
- Realizas la entrevista con el responsable de Personas (HRBP).
¿Te apuntas? ¡Queremos conocerte!
En Caixabank Payments & Consumer el compromiso de la empresa con la igualdad de trato y oportunidades es un valor que está presente en toda la estructura y procesos de nuestra entidad y esto incluye también el proceso de selección de personal. Los procesos de selección de personal son imparciales, equitativos, y no discriminan a los candidatos, se basan siempre en los principios de capacidad personal, eficacia y mérito. Disponemos, en este sentido, del distintivo de “Igualdad en la Empresa”, otorgado por el Ministerio de Igualdad, y participamos activamente en programas y proyectos sociales que impulsan una sociedad más justa para todas y todos.
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Data Scientist
NovaGlovo
Barcelona, ES
Data Scientist
Glovo · Barcelona, ES
Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS LESS Machine Learning
If you’re here, it’s because you’re looking for an exciting ride.
A ride that will fuel up your ambitions to take on a new challenge and stretch yourself beyond your comfort zone.
We’ll deliver a non-vanilla culture built on talent, where we work to amplify the impact on millions of people, paving the way forward together.
Not your usual app. We are the fastest-growing multi-category app connecting millions of users with businesses, and couriers, offering on-demand services from more than 170,000 local restaurants, grocers and supermarkets, and high street retail stores. We operate in more than 1500 cities across 23 countries.
Together we revolutionise the way people connect with their everyday needs, from delivering essentials to connecting our ecosystem of users through innovative solutions powered by technology. For us, every day is filled with purpose.
What makes our ride unique?
🤝 Our culture and strong values.
💪 Our career development philosophy.
🤝 Our commitment to being a force for good.
We have a vision: To give everyone easy access to anything in their cities. And this is where your ride starts.
YOUR MISSION
We are looking for a talented and passionate Data Scientist to join the Lifecycle Data team in our Barcelona HQ.
Data Science, Machine Learning, and Experimentation are key drivers of Glovo’s customer engagement strategy. Data scientists at Lifecycle own some of the most impactful models and insights that optimize Glovo’s user retention and loyalty. This includes churn prediction models, customer segmentation, lifetime value modeling, and personalized recommendation engines. As a Data Scientist, you will have the opportunity to work on projects that directly impact Glovo’s ability to maximize user engagement, retention, and overall lifetime value.
THE JOURNEY
- Develop, test, and productionize predictive and prescriptive algorithms using state-of-the-art machine learning, statistical inference, and optimization models.
- Evaluate algorithms through controlled offline (e.g., cross-validation) and online experiments (e.g., A/B testing, uplift modeling).
- Contribute to one or more of the following areas: churn prediction, customer segmentation, lifetime value modeling, and personalized recommendations.
- Design and implement experiments to measure the effectiveness of lifecycle initiatives, providing actionable insights to product and marketing teams.
- Work in cross-functional teams across disciplines such as product, engineering, growth, and CRM, amongst others.
- Stay on top of new technologies and industry trends in data science, customer analytics, and retention strategies.
- Promote best-in-class standards, taking inspiration from industry thought leaders.
- Deep theoretical and applied knowledge in at least one of the following areas: traditional machine learning, statistical modeling, causal inference, customer analytics, time series analysis, and optimization.
- Extensive experience with the end-to-end predictive/prescriptive model development cycle, from problem definition to productionalization and maintenance. This includes:
- Strong data modeling and SQL skills.
- Familiarity with orchestration tools (Airflow, Luigi, Dagster) and cloud infrastructures (GCP, AWS, Azure).
- Extensive experience using the Python ML and DS ecosystem.
- Excellent verbal and written communication in English, as you will use it to collaborate with stakeholders and senior management from diverse backgrounds.
- Working knowledge of agile development.
- Change management skills and adaptability in a fast-paced environment.
- Strong presentation skills in communicating with experts and non-experts alike.
- Experience in applying Data Science techniques to customer retention, engagement, and lifecycle optimization.
- Experience working with CRM data, A/B testing frameworks, and customer segmentation tools.
- At least an MSc, and preferably a PhD in a scientific discipline such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related field.
Individuals representing diverse profiles, and abilities, encompassing various genders, ethnicities, and backgrounds, are less likely to apply for this role if they do not possess solid experience in 100% of these areas. Even if it seems you don't meet our musts don't let it stop you, we are all about finding the best talent out there! Skills can be learned, and embracing diversity is invaluable.
We Believe Driven Talent Deserves
- 🌟 An enticing equity plan that lets you own a piece of the action.
- 💪 Top-notch private health insurance to keep you at your peak.
- 🍔 Monthly Glovo credit to satisfy your cravings!
- 💳 Discounts on transportation, food, and even kindergarten expenses.
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- 🏖️ Extra time off, the freedom to work from home two days a week, and the opportunity to work from anywhere for up to three weeks a year!
- 👪 Enhanced parental leave, and office-based nursery.
- 🧠 Online therapy and wellbeing benefits to ensure your mental well-being.
Feel free to note your pronouns in your application (e.g., she/her/hers, he/him/his, they/them/theirs, etc).
So, ready to take the wheel and make this the ride of your life?
Delve into our culture by taking a peek at our Instagram and check out our Linkedin and website!
CaixaBank Payments & Consumer
Barcelona, ES
Data Scientist - Barcelona
CaixaBank Payments & Consumer · Barcelona, ES
Python TSQL Cloud Coumputing Git R
¿Qué proyectos desarrollamos?
La misión del equipo de Analítica Avanzada es el soporte transversal a toda el área de Medios y Negocio CPC. Las principales competencias son:
- Gestión y seguimiento de modelos para CPC y sus participadas.
- Impulsar el desarrollo de los proyectos de Analítica Avanzada, así como el uso de nuevas metodologías y tecnologías, foco en digitalización e industrialización.
- Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales).
- Desarrollo de proyectos en tecnología cloud, despliegue y seguimiento de los modelos desarrollados..
- Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las expectativas supervisoras.
- Control de las soluciones desplegadas para asegurar la excelencia en el servicio prestado.
- Asegurar el cumplimiento regulatorio de las soluciones desarrolladas en lo que refiere a componentes IA.
- Monitorización y seguimiento de modelos, así como las iniciativas desplegadas, detección de desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar su correcto desempeño.
- Diseño y construcción de nuevos modelos y soluciones adaptadas a las necesidades del negocio y entorno.
- Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
- Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas que aporten un valor añadido.
- Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo. (ADICIONAL, NO OBLIGATORIO)
- Exploración y gestión del dato, así como detección de insights clave que generen nuevas oportunidades o mejoras.
Requisitos y competencias clave:
- Formación preferible: Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía…
- Experiencia previa trabajando como Data Scientist de al menos 2-3 años.
- Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning con el objetivo de convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.
- Se valorará positivamente conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial/Deep Learning tales como Agentes, Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
- Lenguajes de programación: Python, R, SQL. Se valorará positivamente uso de GIT y frameworks para el desarrollo de IA.
- Dominio de herramientas ofimáticas 365.
- Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.
VidaCaixa
Barcelona, ES
DATA SCIENTIST/IA ENGINEER
VidaCaixa · Barcelona, ES
Java Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Power BI
QUÉ ESTAMOS BUSCANDO
Desde la Dirección de MODELIZACIÓN Y ADVANCED ANALYTICS precisamos incorporar un/a DATA SCIENTIST/IA ENGINEER ubicado en BARCELONA.
Tu misión será impulsar la transformación Data driven de VidaCaixa, liderando proyectos y casos de uso basados en la explotación de datos, la aplicación de técnicas de modelización, analítica avanzada y aplicación de IA Generativa. Trabajarás de forma transversal y en colaboración con otros equipos de la compañía, con el objetivo de transformar y optimizar distintos puntos de la cadena de valor.
¿Cuál será tu propósito dentro de VidaCaixa?
- Desarrollo de proyectos de analítica avanzada para casos de uso en todas áreas de la compañía: proyectos de análisis, exploración y transformación de datos; proyectos de visualización faciliten la explotación autónoma de datos a través de cuadros de mando; proyectos de analítica avanzada de datos, modelos predictivos, Machine Learning…
- Desarrollo de proyectos de aplicación de IA Generativa. Identificar, aterrizar y diseñar aplicaciones de IA Generativa para impulsar la transformación de la compañía.
- Soporte en la definición de todo el ciclo de vida de casos de GenAI. Desde buenas prácticas en entorno de pruebas a pipeline de productivización de soluciones en tecnología cloud.
- Colaboración activa en la transformación de la compañía hacía un enfoque mucho más basado en el dato, participando en la identificación de oportunidades y casos de uso potenciales.
- Capacidad de enrolar y/o ayudar a otros empleados de la compañía con potencialidad analítica.
- Conocer el sistema informacional a partir del que se explotan los datos y promover la mejora continua del mismo en interlocución con el equipo de Data Engineers.
- Visión out-of-the-box, identificando nuevas tecnologias, librerias, practicas, enfoques que ayuden a VidaCaixa a estar en la vanguardia de aplicaciones de ML e IA.
Eres el talento que estamos buscando si cuentas con…
- Formación universitaria STEM (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física…) o cualquier formación con foco en especialidad analítica.
- Experiencia en posiciones de Data Scientist/AI engineer: explotación de bases de datos, diseño de cuadros de mando, desarrollo de modelos predictivos, desarrollos de soluciones de IA, desarrollo de agentes…
- Experiencia en el desarrollo end-to-end de proyectos ML/IA. Desde entender el contexto y las necesidades de negocio, diseño de soluciones, desarrollo del proyecto, presentación de este a stakeholders y subidas a producción.
- Nivel avanzado en programación Python, con conocimiento de buenas practicas, principios de programación SOLID, conocimiento con librerías de IA (langchain,…).
- Experiencia en herramientas de controlado de versión de código (como git, bitbucket...)
- Se valorará de forma positiva experiencia en SQL y otros lenguajes de programación back-end (C, Java, Rust,…) y en herramientas de visualización de datos (QlikSense, PowerBI,…).
- Se valorará de forma positiva experiencia en la productivización de modelos, con herramientas de gestión de contenedores (docker, kubernetes,…) también en el uso de infraestructura cloud (GCP, AWS,…)
- Pero sobre todo… si eres una persona con iniciativa, organizada y orientada a resultados.
- Cuentas con capacidad analítica para la extracción, comunicación y presentación de conclusiones a los responsables de negocio a partir de los datos.
- Tienes habilidades en comunicación, negociación e influencia. Sabes trasladar a los equipos técnicos los requerimientos derivados de las necesidades de negocio.
- Facilidad para trabajar en equipo y gestión de proyectos en coordinación con equipos transversales.
- Se valorará de forma positiva experiencia previa en el sector bancario o asegurador.
Sabemos que harás un gran trabajo, por eso hemos pensado en estos beneficios para ti…
- Contrato indefinido
- Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempo.
- Plan de acogida y seguimiento de tu desarrollo profesional, con evaluaciones 360 y planes de desarrollo individuales.
- Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.
- Todos los viernes con jornada intensiva para que puedas disfrutar más del fin de semana.
- Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de sol.
- Modelo de trabajo híbrido. Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo.
- Fruta, porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!
- 29 días hábiles de vacaciones. ¡Desconectar, para volver a conectar!
- Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida, ticket restaurante
- Retribución flexible aplicado a guardería y/o transporte.
"En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas, independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.”
Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.
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Data Science
16 de jul.Incoming Domain
Data Science
Incoming Domain · Barcelona, ES
Teletreball React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server
TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.
OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /
* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.
* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.
* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON
* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )
* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR
DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX
Data Scientist Intern
16 de jul.ManpowerGroup
Data Scientist Intern
ManpowerGroup · Barcelona, ES
Teletreball Python Git
Des de Talent Solutions estamos buscando estudiantes para que formen parte del equipo de Inteligencia Artificial donde desarrollarás agentes inteligentes basados en Large Language Models (LLMs) y participarás en la creación de una base de conocimiento interna y de interactuar con ella y con APIs internas.
Estarías en una empresa que es la insurtech líder en España en el ámbito de los seguros. Desde nuestra plataforma, ayudamos cada día a miles de personas a encontrar el seguro que mejor se adapta a sus necesidades, ya sea de salud, coche, vida u hogar.
Pero es mucho más que seguros: formarás parte de un equipo tecnológico innovador, trabajando con inteligencia artificial, automatización y análisis de datos para transformar la forma en la que las personas acceden y gestionan sus seguros.
¿Te gustaría formar parte de un entorno con propósito, donde la tecnología impacta de verdad en la vida de las personas? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
Imagínate como será tu día a día:
- Procesarás documentación interna para que pueda ser usada por un LLM.
- Diseñarás e implementarás prompts adaptados a diferentes usos.
- Desarrollarás agentes conversacionales con LangGraph o similares.
- Añadirás sistemas de testeo y seguridad a las soluciones de IA.
Requisitos mínimos:
- Estudiantes de Grado o Máster.
- Valorable experiencia previa en prácticas o proyectos.
- Pasión por la IA generativa y los retos tecnológicos.
- Conocimientos de Python y Git.
- Conocimientos en NLP o LLMs.
- Valoramos experiencia en LangChain, LangGraph o FastAPI.
Qué te ofrecemos:
- Mentoring técnico por profesionales del sector.
- Flexibilidad horaria y teletrabajo parcial (30-40%).
- Buen ambiente y posibilidad de aprendizaje continuo.
- Prácticas remuneradas.
Data Science Expert Junior.
9 de jul.AGBAR
Data Science Expert Junior.
AGBAR · Barcelona, ES
Teletreball Python Agile TSQL Cloud Coumputing R Excel
Descripción de la empresa
Agbar - Veolia España, es un líder mundial en la gestión optimizada de recursos, incluyendo agua, energía y residuos. Con una presencia significativa en España, se ha consolidado como un socio estratégico para clientes municipales e industriales, ofreciendo soluciones innovadoras y sostenibles para abordar desafíos medioambientales y climáticos.
Recientemente, se ha ampliado la capacidad de Agbar - Veolia España ,para ofrecer servicios avanzados en el mercado español así como la implementación de tecnologías avanzadas y sostenibles.
Descripción del empleo
Misión y responsabilidades:
La persona seleccionada desarrollará las siguientes tareas:
- Participación y/o liderazgo en las iniciativas Agile del área del COC
- Soporte técnico a Compras y Gestión de Flota.
- Soporte técnico a funciones transversales/soporte (Proveedores y Compras, Control de Gestión y Reporting)
- Soporte técnico a la Dirección de Operaciones.
Requisitos
○ Estudios superiores: Data Science, Ingeniería, ADE o similar.
○ Sheet y Excel avanzado.
○ Uso ágil de la plataforma Google Suite.
○ PBI.
○ SQL.
○ Python & R
○ Cloud platforms.
○ Experiencia en funciones similares en el área de Clientes
back/front.
○ Experiencia en funciones similares en otras Áreas
Información adicional
Posibilidad de incorporarte a una empresa líder en servicios medioambientales y sostenible, y a un equipo multidisciplinar.
Modelo híbrido con teletrabajo.
Incorporación inmediata .Posición estable, contrato indefinido.
Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional dentro del Grupo.
Calendarios que facilitan la conciliación.
Ambiente dinámico.
Retos profesionales.
Flexibilidad horaria.
Programas de retribución flexible.
Como empresa inclusiva, Veolia está comprometida con la diversidad y valora todas las solicitudes sin discriminación.
Como empresa inclusiva, Veolia está comprometida con la diversidad y valora todas las solicitudes sin discriminación.
Senior Data Scientist
8 de jul.Worldpanel by Numerator
Barcelona, ES
Senior Data Scientist
Worldpanel by Numerator · Barcelona, ES
Javascript Java C++ Git R Power BI
Role’s Mission
We’re currently looking for an enthusiastic Data Scientist to join our Data Science team and answer client question through analytical techniques. You’ll work closely to both the commercial team and the operations and global Data Science teams.
Our ideal candidate should have a passion for discovering patterns from large data sets and will work with internal and external stakeholders to understand and solve the business problems.
If you’re willing to go beyond the obvious, using intelligence, passion, and creativity to inspire new thinking and shape the world we live in, apply for a career that’ll be out of the ordinary by joining us!
Key Outcomes
End to end production of the technical analysis in advanced analytics solutions.
Support and develop new solutions collaborating with the Global Innovation Team to provide our clients the best answer for their business question.
Explain processes and results to clients and internal teams regardless of the technical background of the audience.
Key Capabilities
Your background will ideally look like this...
University Degree (Bachelor’s or Master’s Degree) in Mathematics, Computer Science, Engineering or equivalent quantitative fields.
Business proficiency in English (C1 Level Minimum required).
At least 5 years of confirmed experience in similar roles – Marketing Research experience would be a plus.
Proficiency in data manipulation, analysis and visualization using R. Additional experience with Shiny and package development desirable.
Experience with other data science languages and frameworks (Python/Spark) as well as coding experience in other languages used across our business (Java, JavaScript, C++) desirable
Experience working with, and deep understanding of the detail behind relevant modelling techniques – clustering techniques, GLMs, decision trees, ensembling techniques etc.
Great organisational skills with the right level of creativity. Desirable experience working with version control tools (Git, ...)
Data Base knowledge.
Desirable experience in SAS and Power BI or other dashboarding tools.
With the following qualities...
With critical thinking, and demonstrate genuine passion for consumer behaviour.
Enjoys actively looking for new and more efficient ways of improving processes, raising standards, reducing errors, and overcoming omissions.
Proactive, optimistic, and willing to get involved to achieve the team´s goals and objectives.
Highly collaborative and adaptable with the ability to work effectively within different cultural and technical environments.
Possesses outstanding communication and interpersonal skills to comfortably connect with partners at all levels across the organization and facilitates discussions in a constructive manner.
Native or fluent proficiency in English and Spanish.
What´s in it for you?
Private health cover.
Meal Allowance
Access to our 24/7 employee assistance programme (wellbeing platform)
Volunteer Leave (2 days per year)
Flexible benefit allowance (annual)
Life assurance and income protection
Reasonable Adjustments
Data Scientist for Imaging and Omics
5 de jul.EMBL
Barcelona, ES
Data Scientist for Imaging and Omics
EMBL · Barcelona, ES
Python R
The European Molecular Biology Laboratory (EMBL) is Europe’s life sciences laboratory – an intergovernmental organisation with more than 110 independent research groups and service teams covering the spectrum of molecular biology. It operates across six sites in Heidelberg (headquarters), Barcelona, Cambridge, Grenoble, Hamburg and Rome. Our mission is to perform basic research in molecular biology; train scientists, students and visitors at all levels; offer vital services to scientists in the public and private sectors within the member states; develop new instruments and methods; and engage actively in technology transfer. EMBL stands at the forefront of innovation in biological research. Renowned for our leadership in genomics, we offer an environment enriched with cutting-edge research, technology development, and advanced services.
EMBL Barcelona is a research unit focusing on Tissue Biology and Disease Modelling. We build tissues to understand them, either in vitro or in silico. Our unit combines an interdisciplinary mix of approaches, integrating molecular and cellular data with gene circuits, tissue engineering, multicellular omics, 3D mesoscopic imaging and computer modelling. Our 7 research groups span work on organoids, in vitro vascular models, disease modelling, self-organisation, and computational modelling of multicellular systems, with some of the groups combining both wet-lab and computational research. Imaging and -omics based approaches are central to our endeavours of building tissues to understand them.
A particularly exciting technological frontier is the intelligent integration of imaging data with omics data, and EMBL is an active innovator in this area. As part of the newly launched Data Science Centre, we seek to recruit a dynamic and skilled data scientist for shaping integrated imaging and -omics data workflows and advancing data FAIRification platforms and practices.
Your role
The successful candidate will work closely with research and service groups at all EMBL sites to contribute to the development of a local and pan-EMBL solution for integrated image and omics analysis, including management, workflows and core training. While the position is based at EMBL Barcelona, you will be a fully integrated member of the EMBL Data Science Centre working across its European sites. Occasional travel to other EMBL sites is necessary.
Your Duties Will Include
- Supporting the implementation and development ofboth local and pan-EMBL pipelines for managing, processing, and utilizing imaging data.
- Developing platforms for integrating imaging with -omics data (such as spatial omics).
- Ensuring that FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principles are embedded in our data handling processes.
- Contributing to onboarding and training of research staff to support their data management and analysis needs.
- Facilitating communication and seamless data flow between EMBL and non-EMBL scientists and imaging and genomics platforms.
- Continually exploring new methods, pipelines, and technologies to implement across EMBL initiatives within the image analysis field
We Seek a Team Player With Relevant Scientific And Technical Expertise, Ready To Learn And Take Responsibility For Facilitating Data Science Initiatives And Research Workflows. The Ideal Candidate Would Have a Degree In a Relevant Discipline With Multiple Years Of Experience In Image Analysis, Bioinformatics, And Data Management, And Enjoy Collaborative Interactions Across Research Areas. Specifically, We Seek Candidates With
- Experience building and executing workflows that may include imaging data from multiple modalities: brightfield, fluorescence (widefield, confocal, SPIM), electron microscopy, x-ray CT.
- A strong interest, and potentially prior experience, in handling spatial-omics data.
- Excellent command of Python, R and/or Julia along with standard open source image analysis platforms such as FIJI, BigDataViewer, Napari.
- Strong abilities in cross-disciplinary collaboration, communication, and training.
- The successful candidate is a motivated self-starter with a proven ability to work within a multidisciplinary team environment, and with excellent communication and organizational skills. A high standard of written and spoken English is mandatory.
An existing understanding of omics/genomics data from a computational viewpoint. An interest in facilitating core training for ‘-imaging’ and ‘-omics’ data science will be an asset, as would experience with databases and public repositories for imaging data, and an understanding of image data formats, metadata standards, and FAIR principles. A double or interdisciplinary background in computational science and imaging modalities for biological samples would be considered a plus, as would experience working with -omics data.
- Don’t meet every requirement? We are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace, so if you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply nevertheless.
Salary: Grade 5 or 6 (salary starting from 3.176,42 EUR monthly after tax, before ~12% EMBL social security dedcutions)
Application Instructions
Please submit your structured CV along with a cover letter that reflects your own voice and motivation. We are genuinely interested in understanding why you see this as the right next step in your career and whether you are prepared to relocate to Barcelona.