Laberit, es una empresa tecnológica de soluciones digitales que coloca a las personas en el centro de todo lo que hacemos. Para Laberit, las personas trabajadoras son las verdaderas protagonistas del negocio. Creemos que el éxito de la empresa no solo se mide en resultados, sino en cómo las personas crecen, se desarrollan y disfrutan de su trabajo cada día.

¿Qué hacemos?

Ofrecemos servicios y creamos soluciones de tecnologías de la información y telecomunicaciones que marcan la diferencia para nuestros clientes. Pero, más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa son las personas que conforman nuestro equipo. Trabajamos en equipo para enfrentar retos, innovar y transformar ideas en proyectos que dejan una huella positiva.

¿Por qué unirte a Laberit?

En Laberit, las personas son lo primero. Nos esforzamos por crear un ambiente donde cada persona del equipo se sienta valorado/a, respaldado/a y empoderado/a para alcanzar su máximo potencial.

Creemos que el talento se cultiva. Por eso, te ofrecemos oportunidades de desarrollo continuo, formación, proyectos innovadores y el espacio para aprender de los mejores.

No solo buscamos habilidades técnicas, sino personas apasionadas por lo que hacen. La colaboración y el trabajo en equipo son parte de nuestra esencia. Además, tenemos flexibilidad laboral y beneficios sociales para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional.

Los proyectos en los que trabajamos tienen un impacto tangible, no solo para nuestros clientes, sino también para la sociedad. Tu trabajo importa.

¿A quiénes buscamos?

Si eres un persona con talento, con ganas de aprender, aportar ideas frescas y formar parte de un equipo donde las personas son el centro de todo, ¡Laberit es tu lugar! Valoramos la pasión por la tecnología, la creatividad y el espíritu de innovación, pero, sobre todo, buscamos personas con ganas de crecer y formar parte de algo más grande.

Responsabilidades

• Apoyar en el diseño, entrenamiento y optimización de modelos de IA, especialmente modelos de lenguaje a gran escala (LLMs).
• Implementar soluciones de NLP para el sector salud, incluyendo RAG e ingeniería de prompts.
• Contribuir al desarrollo de pipelines de MLOps para la implementación y mantenimiento de modelos.
• Integrar modelos con estándares de salud como FHIR y HL7.
• Asegurar el cumplimiento de regulaciones como GDPR para la privacidad de los datos.
• Colaborar con equipos clínicos y de producto para adaptar la IA a necesidades del sector salud.
• Optimizar la experiencia conversacional mediante modelos de voz y visión.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Formación continua.
• Plan de carrera profesional.
• Flexibilidad horaria para adaptar la jornada de trabajo a nuestras necesidades (solemos trabajar 8 horas de lunes a jueves y 6 los viernes)
• Jornada intensiva en verano.
• Día de cumple años libre.
• Formar parte de un grupo profesional y humano con un excelente ambiente de trabajo.
• La vida en la oficina: Creamos hábitos saludables y positivos para las personas trabajadoras mediante entrenamientos deportivos personalizados y fruta en la oficina, fisioterapia en la oficina, salas de descanso/lúdicas, actividades de voluntariado promovidas por la empresa, torneos deportivos, y actividades de team building para hacer piña con el equipo.
• Beneficios sociales: seguro médico, retribución flexible (ticket transporte, ticket guardería, ticket restaurante)
  
  

Únete donde cada día es una oportunidad para aprender y crecer, ¡te esperamos en Laberit!

Imprescindible

• Grado en Ingeniería o Ciencias (Física/Matemáticas).
• 1 año de experiencia en Machine Learning, NLP o modelos multimodales.
• Conocimientos en Deep Learning, Transformers y modelos generativos.
• Experiencia en entrenamiento y ajuste fino de LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, etc.).
• Familiaridad con procesamiento de voz (ASR, TTS) e imágenes médicas en IA.
• Manejo de frameworks como PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers.
• Conocimientos básicos en MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD, MLflow).
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender rápido en entornos dinámicos.
  
  

Deseable

• Experiencia en IA aplicada a salud o asistentes virtuales.
• Conocimiento en optimización de modelos (quantization, distillation, LoRA).
• Familiaridad con modelos multimodales recientes (Gemini, GPT-4V).
• Experiencia en procesamiento de datos clínicos y herramientas como FHIR, HL7.