Ofertes d'ocupació per a Tableau

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Teletreball . iOS Google Ads Machine Learning Power BI Tableau

Adsmurai, compañía que lidera la transformación del marketing digital a través de la innovación tecnológica. Desarrolla soluciones escalables impulsadas por IA y datos para predecir, ejecutar y perfeccionar estrategias publicitarias, redefiniendo la forma en que las marcas conectan con sus audiencias.

Su plataforma, Adsmurai Marketing Platform, centraliza la gestión de campañas, datos, audiencias y feeds, permitiendo a marcas y agencias escalar resultados mediante estrategias automatizadas e inteligentes. Procesa más de diez billones de productos al mes, integrando múltiples fuentes, plataformas y KPIs en tiempo real para optimizar la eficacia publicitaria. Automatiza catálogos y creatividades, analiza datos de e-commerce, CRM y medios, y evalúa el rendimiento de los canales para mejorar estrategias. Gracias al machine learning, mejora la eficiencia operativa y agiliza la toma de decisiones en tiempo real.

Con una cultura basada en la excelencia, la agilidad y la colaboración, Adsmurai impulsa un entorno donde la innovación audaz y la eficiencia generan resultados transformadores. Su equipo, formado por más de 400 expertos, es clave en esta revolución tecnológica.

Partner oficial de Meta, Google Premium, Pinterest y TikTok, y referente para marcas líderes en retail-fashion, lujo, educación, movilidad y deportes, Adsmurai opera en más de 5 países, con headquarters en Barcelona, estableciendo el estándar global de eficiencia y excelencia en marketing digital.

🔎 Estamos buscando un/a brillante Mobile User Acquisition Specialist con al menos 2 años de experiencia para formar parte de nuestro equipo en Madrid.

🚀 Los retos de la posición son:

• Crear, optimizar y analizar el rendimiento de campañas pagadas (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Unity, Applovin, Moloco, BidMachine, Liftoff y Mintegral).
• Conocimiento de Apple Search Ads.
• Calcular y dar seguimiento a métricas clave: CPI, LTV, ROAS, CAC, entre otras.
• Proponer optimizaciones de presupuesto por canal, país o audiencia.
• Ejecutar y analizar A/B tests de creatividades, landings y audiencias.
• Construir y mantener dashboards e informes periódicos.
• Validar eventos de conversión (instalación, registro, compra in-app) en colaboración con media y data.
• Asegurar correcta implementación y funcionamiento de herramientas de medición (ej. Appsflyer, Adjust, GA4, Firebase).
• Diseñar y optimizar campañas en iOS, incluyendo una comprensión profunda de SKAdNetwork (SKAN), sus limitaciones y oportunidades.
  
  

💯 Eres tú si:

• Tienes experiencia demostrable creando, optimizando y analizando campañas de paid media en plataformas como Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Unity, Applovin, Moloco, BidMachine, Liftoff y Mintegral.
• Conoces Apple Search Ads y comprendes su papel dentro del ecosistema iOS.
• Dominas las métricas clave de performance marketing: CPI, LTV, ROAS, CAC, entre otras, y sabes cómo calcularlas y hacer seguimiento de su evolución.
• Has propuesto y ejecutado estrategias de optimización de presupuesto por canal, país o audiencia, maximizando el rendimiento de las campañas.
• Tienes experiencia planificando y analizando A/B tests en creatividades, landings y audiencias.
• Sabes construir y mantener dashboards en herramientas como Looker Studio, Tableau, Power BI o similares, y entregar reportes periódicos claros y accionables.
• Has trabajado de la mano con equipos de data y media para validar eventos clave como instalaciones, registros o compras in-app.
• Aseguras el correcto funcionamiento de herramientas de atribución y medición como Appsflyer, Adjust, GA4 o Firebase.
• Entiendes el ecosistema publicitario en iOS, incluyendo el funcionamiento y limitaciones de SKAdNetwork (SKAN), y sabes cómo optimizar campañas dentro de este marco.
  
  

✨ ¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Flexibilidad horaria de entrada y salida.
• Modelo híbrido oficina-remoto con 2 días de teletrabajo.
• Jornada intensiva los viernes, prefestivos laborables, julio y agosto.
• 23 días de vacaciones (+1 día por año de antigüedad).
• Adsmubirthday—día libre por tu cumpleaños.
• Formación activa dentro de la empresa y crecimiento profesional a través de nuestro Plan de Carrera.
• Actividades de equipo y afterworks.
• AdsmuAcademy (plataforma de formación adhoc para los trabajadores)
• Clases de inglés.
• Convenio con gimnasios (WellHub)
• Plan de retribución flexible: ticket restaurante, transporte y seguro médico.
  
  

🍀 Estos son nuestros valores:

• Make things happen: Aplicamos la razón en la toma de decisiones basándonos en datos. Gestionamos de principio a fin y orientándonos a resultados.
• Walk, run, fly: Disparamos la proactividad ejecutando ideas. Nos marcamos metas ambiciosas, tenemos curiosidad y no tenemos miedo al fracaso.
• Passionate players: Trabajamos con actitud positiva y ponemos pasión en todo lo que hacemos, con perseverancia y orgullo por nuestro trabajo.
• Work together: Construimos relaciones de confianza basadas en la honestidad. Escuchamos, empatizamos y respetamos a las personas.
  
  

Nuestra cultura está en línea con los valores universales de libertad, cooperación y pasión por mejorar. Trabajamos cada día para que todo el mundo tenga las mismas oportunidades independientemente de su sexo, etnia, nacionalidad, orientación sexual, creencias políticas o religiosas y nunca aprobaremos ninguna acción discriminatoria.

Adsmurai nació en 2014 de una conversación entre amigos y tratamos de mantener y transmitir ese buen rollo y convertirlo en un pilar fundamental de nuestra cultura.

#PaidMedia #FacebookAds #TikTokAds #Specialist #Madrid #Apps #applesearchads

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• Publicada13 de nov.

. API TSQL Azure Cloud Coumputing REST PostgreSQL Spark Tableau

¿Quiénes somos?

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Engineer para el equipo de IT de un gran cliente multinacional. El cliente usa Tableau a gran escala sobre máquinas en Azure y en los últimos meses tiene problemas de rendimiento cuyo origen no tiene claro: hoy no dispone de datos sobre el uso de CPU y memoria, los tiempos de carga o los refrescos.

Tu trabajo será sacar toda esa información (logs, metadatos de Tableau y métricas de las máquinas), llevarla a Databricks, encontrar dónde están los cuellos de botella y ayudar a resolverlos. Con esos datos se montará un agente de Databricks Genie para que IT pueda consultar el rendimiento en lenguaje natural. No hace falta experiencia en IA: el agente ya existe como producto y no hay que desarrollar modelos.

• Al menos 3 años como Data Engineer o en un puesto similar.
• Experiencia con Spark (PySpark o Spark SQL) sobre tablas muy grandes, incluida la optimización de rendimiento: particionado, tamaño de ficheros, planes de ejecución, joins y caché.
• Experiencia con Databricks y Delta Lake.
• SQL avanzado.
• Experiencia con PostgreSQL, incluida la consulta y el análisis de bases de datos de sistema o de metadatos (por ejemplo, el repositorio interno de Tableau Server).
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Autonomía e iniciativa para investigar problemas sin una solución definida.
• Buen nivel de inglés de trabajo.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Monitor, Log Analytics o métricas de máquinas virtuales en Azure.
• Conocimiento de la Metadata API o la REST API de Tableau.
• Experiencia optimizando workbooks y extracts de Tableau (performance recording, Hyper, conexiones live frente a extract).
• Conocimiento de Tableau Server o Tableau Cloud desde el lado técnico o de administración: logs, repositorio, vistas de administración o herramientas de monitorización.
• Experiencia con herramientas de análisis de logs (Logshark, Splunk, ELK o similares).
• Experiencia con Unity Catalog o Databricks Genie.

¿Cómo será tu día a día?

1. Extraer y centralizar en Databricks los datos de rendimiento de Tableau Server: logs de los procesos (VizQL, backgrounder, gateway), el repositorio interno de Tableau y el Resource Monitoring Tool.
2. Recoger las métricas de las máquinas virtuales de Azure (CPU, memoria, disco) desde Azure Monitor o Log Analytics.
3. Sacar de los metadatos de Tableau qué tablas y fuentes de datos lee cada workbook, para relacionar los problemas de rendimiento con su origen.
4. Procesar y modelar grandes volúmenes de logs con Spark en tablas Delta optimizadas.
5. Analizar los cuellos de botella: vistas lentas, consultas costosas, refrescos de extracts que se solapan, picos de usuarios y dimensionamiento de las máquinas.
6. Proponer mejoras y trabajar con los equipos para aplicarlas: diseño de workbooks y fuentes de datos, programación de refrescos, configuración del servidor y optimización de tablas de origen.
7. Preparar las tablas para el agente de Genie (descripciones, instrucciones y consultas de ejemplo) y comprobar que responde bien.

¿Qué ofrecemos?

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en

un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 44.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

Be Mática!

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• Publicada13 de nov.

. Power BI Tableau

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones, transformamos organizaciones a través del poder del dato.

¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia?

Este es tu momento.

👥 Cómo tu talento transforma va a transformar al equipo MBC Data

En MBC Data, somos más de 175 profesionales que combinamos analítica avanzada con visión de negocio. Nuestro propósito: diseñar soluciones informacionales que generen valor real. Lo hacemos desde cinco dimensiones clave:

• Modelado del dato
• Reporting
• Inteligencia de negocio
• Data Governance
• Estrategia y transformación

🎯 ¿Qué buscamos en ti para crecer juntos?

Buscamos talento con visión, curiosidad y ganas de crecer. Estos son los requisitos clave:

• Que tengas entre 2 y 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics, preferiblemente en servicios financieros
• Experiencia en herramientas de reporting como Power BI o Tableau
• Conocimiento práctico de Snowflake y DBT
• Experiencia colaborando con áreas de negocio y usuarios para recoger requerimientos y entregar soluciones de valor
• Nivel mínimo B2 de inglés

💼 Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella

• Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes.
• Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo.
• Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo.
• Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio.
• Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género.
• Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia.
• Proyectos con clientes Tier1, donde aportarás valor desde el primer día.

🎁 Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti

🌟 Crece, aprende y lidera

• Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño.
• Formación en herramientas digitales (Data, IA…).
• Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales.
• Mentoring personalizado para maximizar tu potencial.
• Exposición a clientes del IBEX 35.

💡 Beneficios que marcan la diferencia

• Modelo de trabajo híbrido.
• Tarde libre en tu cumpleaños.
• Seguro médico 100% cubierto por MBC.
• Internet gratuito.
• Ayuda al deporte.
• Retribución flexible: tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos.
• Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar.

🤝 Una cultura que te impulsa

• Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave.
• Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas.
• Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología.
• Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales.

📩 ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera?

Si te apasiona el mundo del dato, la consultoría y el impacto real en clientes… Únete a MBC y haz historia en el mundo de los datos.

MBC, the place to be.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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• Publicada13 de nov.

Teletreball . API Azure Cloud Coumputing REST SaaS AWS Power BI Salesforce Tableau

Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X.

We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do.

You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity.

This is a remote opportunity, and we would be interested in applicants located in Spain, Sweden, UK, Ireland or Germany.

The Opportunity

At Grafana Labs, we build observability tools that help users understand, respond to, and improve their systems – regardless of scale, complexity, or tech stack. We recently started a skunkworks initiative with a mission to bring observability to the rest of the business. Our goal is to make Grafana the single best place where humans and AI agents understand and act on real-time data from across the enterprise. As part of this initiative, we are building an AI-native data intelligence system that gives agents reliable, governed access to enterprise context. This system helps agents retrieve the right data, metadata, definitions, lineage, quality signals, and institutional knowledge without every agent builder having to maintain their own brittle context files. The principle is simple: the context system retrieves, agents decide, and data teams maintain the intelligence.

The new team is a mix of seasoned Grafanistas and new hires. We operate with a high degree of autonomy and ownership, both as individuals and as a team. Engineers are empowered to make decisions, move quickly, and validate ideas early – while being supported by a deeply collaborative culture that values curiosity, feedback, and cross-functional partnership.

We’re looking for a Staff-level Backend Engineer to help build the first production services for this context layer management system. You will design and ship the core backend architecture that powers ingestion, context storage, retrieval APIs, and agent-facing integrations. This is an early-stage role on a high-autonomy team, so you should be comfortable working through ambiguity, making pragmatic architectural decisions, and building systems that can evolve from internal dogfooding to production-grade SaaS. As the team matures, there’s a broad opportunity to expand or redefine this role based on impact and initiative.

What You'll Be Doing

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate the first services for context ingestion, context indexing, retrieval orchestration, API access, source configuration, and system administration.
• Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries.
• Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve relevant context, provenance, confidence signals, and warnings.
• Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production.
• Operate what you build: Instrument services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability.
• Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area.
• Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams.
• Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.
  
  
  

What Makes You a Great Fit

• Strong engineering skills: Solid experience building production-grade, user-facing software systems. You’re a self-starter, capable of tackling complex engineering problems and making UI design decisions with minimal supervision.
• AI experience with a practical mindset: You’re familiar with AI technologies and frameworks, and you focus on delivering high-quality solutions that work in the real world, not just in theory.
• Quick iteration and experimentation: You’re comfortable releasing prototypes, collecting feedback, and iterating with a pragmatic mindset.
• Proven initiative: You take ownership and drive projects forward, pushing boundaries to find the most impactful solutions. You can deal with ambiguity and are able to define scope where things are loosely defined.
• Collaborative attitude: You communicate effectively with your peers. You’re open to feedback, and you bring a solutions-oriented mindset to the table.
• Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI.
• Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users.
• Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure).
• Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.
  
  
  

Bonus Points For

• Experience building or working with agent frameworks or multi‑agent workflows.
• Experience as a data analyst or work with data platforms (e.g., Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks)
• Experience building tools for data engineering.
  
  
  

How We Work

We are a remote-first team that meets regularly over video and does most of our work asynchronously, in writing. We value creativity, diverse perspectives, and clear communication. Tempo is relied upon by prominent global organizations to monitor critical applications and infrastructure, and we expect everyone on the team, including our Staff engineers, to contribute ideas that make it a more reliable, more useful, and more loved product.

Compensation & Rewards

In Spain, the Base compensation range for this role is EUR 94,025 - EUR 112,830. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally.

• Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process.
  
  
  

Why You’ll Thrive At Grafana Labs

• 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose.
• Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment.
• Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates.
• Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things.
• Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work.
• Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics.
• Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career.
• Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human.
• Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do.
• In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it.
• Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable.
  
  
  

Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow.

Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings.

For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy.

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• Publicada13 de nov.

Teletreball . Python Agile TSQL Scrum Cloud Coumputing Git AWS Tableau

Role Description

Build the data processing pipelines for data preparation and transformation, including raw data ingestion and curated data. Be also responsible for implementing the data products which contain the KPIs and key analysis defined by the business.



Key Objectives

• Develop the data ingestion processes to stream the data in the Data lake.
• Creation and structure the curated layer.
• Create the data products which will cover the KPIs defined by business.
• Focus on the development of the target architecture following the design set up by the Data Architect.
• Participate in the events with the team ceremonies: Iteration planning, Retrospectives, Daily or stand up meetings..
• Communicate with Scrum Master to escalate impediments or improvement for the team.
• Work closely with the Product Owner to execute the task assigned to achieve the goal of the team.
• Provide your tech point of view when a new product is designed, helping the Data Architect to refine the data model.
  
  

Main Responsibilities

• Design and implement data ingestion, transformation and virtualization projects.
• Take advantage of AI tools to speed up the development processes and testing.
• Develop, maintain and document complex data models, views, and integration flows.
• Performance tune data access and query performance to meet service level agreements.
• Troubleshoot and resolve data ingestion, transformation and virtualization issues in a timely manner.
• Address questions and solve complex issues related to data visualization and reporting.
• Provide recommendations on best practices for data visualization tool usage, ensuring data security and scalability within the platform.
• Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver solutions.
  
  

Requirements:

This is you!

• You are enthusiastic to work in an European team (fluent in English language) to develop the technical capabilities in a common European Data Platform.
• You have an Agile mind-set and you are open to new ideas and creative ways to work.
• You are organized and get things done!
• Must have:
• SQL.
• Python.
• Data modeling knowledge.
• BI tool: Tableau.
• AWS Cloud Services (Glue, Athena, S3, DynamoDB, RDS, SNS, CloudWatch,).
• Denodo.
• Airflow.
• Git.
• Generative and Agentic AI tools.
• Nice to have:
• Databricks.
• Snowflake.
• dbt.
• AWS Cloud Services (EC2, IAM, SQS, ECS, ECR, CloudFront, Kinesis, RedShift...).
• PySpark.
• Gitflow.
• Jupyter Notebook.

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• Publicada12 de nov.

. Python TSQL R Power BI Tableau Word

Scopely is looking for a Sr. Data Analyst to join the Scrabble Analytics team in Barcelona on a hybrid basis!

At Scopely, we care deeply about what we do and want to inspire play every day - whether in our work environments alongside our talented colleagues or through our deep connections with our communities of players. We are a global team of game lovers who are developing, publishing, and innovating the mobile games industry, connecting millions of people worldwide daily.

Scrabble® GO is one of our casual free-to-play mobile games and is the modern version of the world’s favorite word game! The team is based in Europe and the US, and works every day to create captivating new experiences for our players.

What You’ll Do

• Analyze large, complex datasets representing the behavior of millions of players to address strategic and operational business questions.
• Transform data into actionable insights that drive meaningful business decisions.
• Design and deliver engaging dashboards and reports that provide clear visibility into game performance metrics and player behavior for key stakeholders.
• Design, implement, and evaluate A/B tests to measure feature performance, optimize player experiences, and guide data-informed decisions.
• Partner with cross-functional teams to align priorities, influence roadmap decisions, and ensure analytics is central to shaping the player experience.
  
  

What We’re Looking For

• Intellectual curiosity, analytical rigor, adaptability, and the ability to innovate while working both independently and collaboratively.
• Extensive experience as a Data Analyst, ideally in analysis, BI, consulting, or a scientific role. Experience in gaming, tech, or entertainment is a plus.
• Strong presentation and storytelling skills, with the ability to make complex results accessible across the organization.
• Critical thinking and problem-solving capabilities with strong communication skills.
• Proficiency in SQL and data visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI, or QlikView).
• Strong working knowledge of Excel/Google Sheets.
• Bachelor’s degree in a quantitative or scientific field (e.g., Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, Engineering, Physics, or related). Advanced degrees are a plus.
• A passion for mobile games and curiosity about player behavior and industry trends.
  
  

Bonus points

• Experience with Python or R for data analysis.
• Familiarity with cloud-based data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake, Redshift).
• Experience in the gaming industry or related digital entertainment sectors.
  
  

At Scopely, we create games for everyone - and want to ensure that the people behind our games reflect that! We are committed to creating a diverse, supportive work environment where everyone is treated with respect. We are committed to providing equal employment opportunities and welcome individuals from all backgrounds to join us & embrace the adventure!

About Scopely

Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play.

Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come.

Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play.

Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide. For more information, visit: https://www.scopely.com/.

Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @scopely.com.

Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact [email protected]. Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice.

Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

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• Publicada11 de nov.

. Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Agile Tableau

¿Quiénes somos?

Somos una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.

Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la excelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

Buscamos a un/a Data Scientist enfocado en forecasting de series temporales para el área de Finanzas con 4 años de experiencia en responsabilidades similares. Perfil con base técnica sólida —escribe buen código y se maneja con soltura en el desarrollo, aunque la productivización final se aborde en colaboración con Data Engineers—, que trabaja de forma autónoma: gestiona su propio tiempo, toma la iniciativa sin dirección constante y da visibilidad proactiva de su avance. Comunica resultados e implicaciones de negocio por sí mismo/a, sin necesidad de supervisión constante.

Imprescindibles:

• Grado en Data Science, Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Finanzas cuantitativas o afín (MS/PhD valorable).
• Python sólido, con buenas prácticas de desarrollo (código limpio, testeado, versionado).
• PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Experiencia demostrable en forecasting de series temporales (clásico y/o ML).
• Aplicación de técnicas de ML sobre datasets grandes (clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías).
• Mentalidad de optimización y rendimiento: diseña con el rendimiento en mente y propone mejoras que impactan en métricas (tiempos de procesamiento, consumo de recursos).
• SQL para acceso y transformación de datos.
• Comprensión sólida de metodologías ágiles.
• Inglés profesional.

Será un PLUS:

• Dominio financiero (planificación, riesgo, FP&A, tesorería).
• Tecnologías de bases de datos en cloud (p. ej. AWS) y despliegue en infraestructura cloud de datos/analítica.
• Contenedores y pipelines/microservicios (Docker, Kubernetes).
• Herramientas de dashboarding (Dash, Tableau).

¿Qué ofrecemos?

Pertenecer a una empresa a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Contrato indefinido y salario entre los 30.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.

También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

Be Mática!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada11 de nov.

. Javascript Python TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes R IoT Tableau

The Workplace Engineering function sits at the intersection of traditional HR analytics and modern Product Engineering. We transform raw workforce data into a suite of "People Products" that drive high performance. We don’t just "report" on what happened; we engineer the tools and insights that determine what happens next.

This new role will report directly to the Global Head of Workplace Engineering, and sits within our Data discipline inside of our People department. Experienced data professionals at Canonical live at the intersection of software, data, and the business. They don't just help surface analytic artifacts; they help transform them into a strategic asset that elevates decision making and innovation across our global operations (e.g., sales, marketing, engineering, and human resources). They balance technical precision with business pragmatism, designing and iterating on experiments, automations, and products that transform insights into valued outcomes. They shape tomorrow's AI/Data stack in open source, ensuring that Canonical remains at the forefront of data-driven excellence. Their curiosity is contagious and has an amplifying effect on data literacy and stewardship across the business teams they support.

Location: This is a remote role based in the AMER or EMEA Region.

The role entails

• Multi-Disciplinary Leadership: Lead and mentor a specialized squad of People Data Scientists, Software Engineers, and UX Designers. You aren't just managing analysts; you are leading a product squad.
• Product Ownership on People Science: Bridge the gap between "HR-speak" and "Dev-speak", ensuring engineers understand the human behavioral intent behind the code.
• Strategic Insight & Business Outcomes: Move beyond descriptive metrics (e.g., turnover rate) to predictive and prescriptive insights (e.g., predicting attrition risk based on "Time-Product" engagement data).
• Data Stewardship & Product Storytelling: Act as the "Translator-in-Chief". Take complex data models and turn them into compelling narratives. Lead the development of AI Agents that can surface insights to managers in real-time. Ensure the "People Data Stack" is secure, GDPR/privacy-compliant, and acts as a "Single Source of Truth" across all People related offerings, products and services.
• “Effectiveness at Work” Strategy: Identify opportunities to leverage “High Tech” solutions in our People offerings, and free up more time for “High Touch”, human involvement, thereby maximizing human value.
  
  

What we are looking for in you

• Background in data science, mathematics, or engineering, skilled in advanced statistics, data wrangling/science, databases (SQL, etc.) or software engineering.
• Strength in coding/scripting languages (Python, R, JavaScript, etc.), software engineering, visualization (e.g. Superset, Tableau), and automation.
• Ability to translate business questions to key research objectives.
• Ability to identify the best methodology to execute research, synthesize and analyze findings.
• Proven ability to lead and drive others to execute against well planned roadmaps, with a strong mentor/coaching mindset.
• Willingness to examine the status quo and be resilient in the face of challenges.
• Ambition to build tomorrow's AI/Data stack in open source.
• An exceptional academic track record from high school and university.
• Business level written and spoken English.
• Sincere personal motivation aligned with our mission.
• International travel 2-4 times a year for company events up to two weeks long.
  
  

In addition we expect that you will match our values, by being:

• Precise, taking care to deliver correctness and clarity.
• Reliable, delivering high quality work that builds trust and confidence.
• Accessible, collaborating to build products and systems that are usable.
• Adroit, blending enthusiasm, knowledge, adaptability, style and character.
  
  

Nice-to-have skills

• Experience with dbt (Data Build Tool), Airbyte, Ranger, Superset, Temporal, or Trino
• Basic understanding of containerization technologies such as Docker and Kubernetes
• Agentic Engineering
• Product management
• User experience and design
  
  

What we offer colleagues

We consider geographical location, experience, and performance in shaping compensation worldwide. We assess performance and revisit compensation twice annually to ensure we recognize outstanding colleagues. In addition to base pay, we offer a performance-driven annual bonus or commission. We provide all team members with additional benefits which reflect our values and ideals. We balance our programs to meet local needs and ensure fairness globally.

• Distributed work environment with twice-yearly team sprints in person
• Personal learning and development budget of USD 2,000 per year
• Bi-annual compensation review
• Company recognition rewards
• 40 days annual leave per annum, including public holidays and our All Company holiday periods
• Maternity and paternity leave
• Team Member Assistance Program & Wellness Platform
• Opportunity to travel to new locations to meet colleagues, with Priority Pass for lounge access
  
  

About Canonical

Canonical is a pioneering tech firm at the forefront of the global move to open source. Our platform, Ubuntu, is very widely used in breakthrough enterprise initiatives such as public cloud, data science, AI, engineering innovation, and IoT. Our customers include the world's leading public cloud and silicon providers, and industry leaders in many sectors. We are founder-led, profitable, and growing.

Powered by worldwide distributed collaboration since our inception in 2004, we believe tech and business leadership can emerge anywhere. We have no central headquarters. Most of us work from home, but we are exceptionally disciplined about this. We have very high expectations of all colleagues, and are champions of excellence. Working here is a step into the future and will challenge you to think differently, work smarter, learn new skills, and raise your game.

Canonical is an equal opportunity employer

We are proud to foster a workplace free from discrimination. Diversity of experience, perspectives, and background create a better work environment and better products. Whatever your identity, we will give your application fair consideration.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de nov.

Teletreball . Python TSQL Cloud Coumputing Excel Spark Big Data Power BI Tableau SQL Server

DataSpurs es Partner Platinum en España y Portugal de Informatica LLC. Con un equipo liderado por personas con una dilatada trayectoria reconocida dentro del sector, como compañía se centra en su único ámbito de actuación en el que es especialista: Data. En DataSpurs defendemos una alta especialización para la definición, desarrollo e implantación de soluciones en el ámbito de Big Data, Data Governance y Cloud Data Management, especialmente con productos de la Plataforma Informatica.

Nuestro modelo de negocio está centrado en la realización de acciones puramente de consultoría estratégica en cliente final; nuestro crecimiento no viene determinado por la asignación de consultores a clientes, sino por la incorporación de personas a un equipo interno que contribuyan a desarrollar conocimiento y soluciones que posteriormente serán implantadas en cliente para dar respuesta a esas acciones de consultoría estratégica.

Debido al proceso de desarrollo interno que DataSpurs está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo dentro del área de consultoría en Data Governance incorporando a una persona con amplia trayectoria técnica y/o funcional para nuestra oficina de MADRID en un modelo de trabajo híbrido.

¿Cuál es el reto?

Integrado en el equipo, será alguien que participará activamente en la definición e implantación de modelos de Gobierno del Dato, llevando a cabo con alguna herramienta específica funciones TÉCNICAS tales como:

• implantación y desarrollo de glosarios de términos de negocio
• desarrollo de diccionarios de datos mediante la ingesta de metadatos
• análisis de la calidad mediante perfilado de datos
• desarrollo reglas de calidad
• análisis y monitorización de la calidad de datos
• análisis y desarrollo de planes de remediación de datos sobre la BBDD
• diseño y creación de productos de datos orientados a BI y analítica predictiva/prescriptiva

¿Qué buscamos?

• Posición de alto contenido técnico que participará muy activamente en la definición e implantación de modelos de Gobierno del Dato
• Con alta capacidad de gestión y alto nivel de interlocución en cliente, deberá gestionar implantaciones técnicas y organizar tareas funcionales
• Deberá ser una persona que comprende la necesidad y ámbito de aplicación del Gobierno del Dato y posea experiencia previa en labores de transformación y modelado orientado a la analítica habiendo interactuado con aplicaciones como como Synapse, SQL Server, SnowFlake, Informatica Powercenter, Inflormatica Cloud, Talend Data Integration, Data Stage, Spark, Redhshift

¿Qué necesitamos?

• Imprescindible experiencia en la implantación técnica con alguna de las siguientes herramientas: Informatica (IDMC o EDC), Collibra, Alation, Anjana Data, Stratio, Semarchy
• Conocimiento y entendimiento técnico y funcional de un flujo de datos: desde la ingesta de datos en DataLake hasta la visualización en el BI
• Conocimiento de analítica empresarial (Business Intelligence, visualizaciones y cuadros de mando) y/o gestión y tratamiento de datos (Data Management - integración y modelado de datos orientados a la analítica)
• Experiencia en tratamiento de datos en Excel, tablas de datos, pivot tables, filtrado, vlookups, etc.
• Habilidad comunicativa, a nivel funcional, con el área de Gobierno, usuarios de negocio y propietarios de procesos, así como con el equipo de Tecnología (equipos de ingeniería de datos y gestores de aplicaciones / plataformas tecnológicas)
• Conocimiento en el framework DAMA

Se valora:

• Conocimiento de soluciones de Data Quality
• Conocimiento de herramientas BI (Power BI, Qlik, Tableau, MicroStrategy, etc.)
• Conocimiento a nivel de comunicaciones en plataformas cloud
• Conocimiento en otro tipo de tratamiento de datos como Python, Spark, Glue, etc.
• Organización del tiempo y tareas propias y de otros
• Habilidades impartiendo formación o realizando exposiciones/presentaciones

Para nosotros es importante:

• CERTIFICACIONES: debido al nivel de partnership que mantenemos y el expertise ofrecido, se mantiene un programa de certificaciones muy activo ayudando al equipo a obtener las certificaciones necesarias
• TELETRABAJO: defendemos un modelo de trabajo remoto como algo plenamente instaurado en la cultura de compañía siempre que la casuística de cliente lo permita
• Abstenerse candidaturas que no residan en la provincia de Madrid

¿Por qué DataSpurs?:

• Contratación absolutamente estable, directa y en proyectos de cliente final sin intermediarios
• Teletrabajo y flexibilidad horaria/medidas de conciliación. El trabajo se basa en el cumplimiento de objetivos (no en presencialidad ni cumplimiento estricto de horarios)
• Proyectos punteros y de alta especialización en gestión de datos como única actividad
• Entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma
• Retribución flexible (cheques restaurant, tarjeta transporte, seguro médico, cheque guardería)
• Ambiente de trabajo: informalmente profesional y competente

DATASPURS está comprometido con la diversidad, la inclusión, la igualdad de trato y oportunidades y con la lucha contra la discriminación en cualquiera de sus formas. Por lo que esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos, independientemente de su condición.