El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio.
ARVAL
En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector
SOBRE EL PUESTO
MISIÓN
Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.
RESPONSABILIDADES
- Extraer, analizar y explorar datos.
- Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)
- Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
- Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
- Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
- Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo.
- Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
- Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
- La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información.
- Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.
- Participación en la comunidad Corporativa de Data.
- Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
- Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
- Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.
- Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio.
- Estudios
- Experiencia
- Idiomas
COMPETENCIAS
- Técnicas
Python.
Domino
Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.
- Transversales & Comportamentales
- Pensamiento crítico
- Creatividad e innovación / Resolución de problemas
- Orientación al cliente
- Capacidad para cumplir / Orientación a resultados
- Capacidad analítica
- Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia
- Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes
- Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio
- Modelado predictivo
- Modelado descriptivo
- Procesamiento de datos
- Conocimiento de datos
- Calidad y seguridad de los datos
- Arquitectura
- Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.
- Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity).
- Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado.
- Plan de retribución flexible.
- Modelo de teletrabajo híbrido (50%).
- 22 días de vacaciones.
- 2 días de asuntos propios.
- Día libre en Navidad.
- Tarde libre el día de tu cumpleaños.
- Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto.
- Flexibilidad horaria.
- Seguro de vida.
- Seguro médico.
- Tarjeta comida (1740€ /año).
- Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios.
BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.
Veure més
No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araDarreres ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid
Data Scientist - Data & Analytics
11 de febr.Ayesa
Madrid, ES
Data Scientist
9 de febr.Krell Consulting & Training
Madrid, ES
Data Scientist
7 de febr.AXA
Madrid, ES
Data Scientist. 100% remoto.
6 de febr.eXperience IT Solutions
DATA SCIENTIST – ANALYTICS BANKING
5 de febr.NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
Data Science
4 de febr.PwC España
Madrid, ES
Data Scientist. ML.
3 de febr.eXperience IT Solutions
Madrid, ES
Data Scientist
3 de febr.InterEx Group
Banco Sabadell
Madrid, ES
Data Scientist con IA
2 de febr.Ayesa
Madrid, ES