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Mision En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large...
Mision

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

Principales Actividades / Responsabilidades

  • Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
  • Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
  • Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
  • Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
  • Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

Perfil

Formación:

  • Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos Técnicos

  • Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
  • Modelado de ML, DL y LLM.
  • Conocimiento en AgenticAI.
  • Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
  • Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia

  • Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
  • Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas

  • Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y Competencias

  • Orientación a resultados y cliente interno.
  • Capacidad analítica y de toma de decisiones.
  • Proactividad y espíritu emprendedor.
  • Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
  • Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
  • Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
  • Resiliencia y flexibilidad.

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