Empresa de servicios de transportes ferroviarios de viajeros y mercancías que depende del Ministerio de Fomento. Funciones del puesto Definir la arquitectura de datos y el pipeline predictivo necesario para el análisis meteorológico, estableciendo la...
Empresa de servicios de transportes ferroviarios de viajeros y mercancías que depende del Ministerio de Fomento.
Funciones del puesto
Funciones del puesto
- Definir la arquitectura de datos y el pipeline predictivo necesario para el análisis meteorológico, estableciendo la estructura, los flujos de información y los procesos de tratamiento de datos que permitan soportar el desarrollo de modelos predictivos y su aplicación en el ámbito operativo.
- Integrar y gestionar fuentes de información meteorológica procedentes de organismos oficiales (AEMET, ECMWF, Copernicus), así como de estaciones propias y sensores, garantizando la calidad, coherencia y disponibilidad de los datos para su explotación analítica.
- Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos, tanto estadísticos como basados en técnicas de machine learning, orientados a anticipar el impacto de fenómenos meteorológicos y naturales sobre la infraestructura y la operación ferroviaria.
- Elaborar mapas de riesgo mediante sistemas de información geográfica (SIG), identificando zonas críticas y evaluando la exposición de la red ferroviaria a distintos fenómenos meteorológicos adversos.
- Redactar y actualizar protocolos de actuación específicos para cada tipo de fenómeno meteorológico (viento, lluvias, nevadas, heladas, entre otros), definiendo medidas preventivas y planes de contingencia adaptados al entorno ferroviario.
- Generar dashboards, avisos y productos operativos que faciliten la visualización e interpretación de la información meteorológica y predictiva, apoyando la toma de decisiones por parte de las áreas operativas.
- Definir, implantar y realizar el seguimiento de indicadores clave (KPIs), así como asegurar la trazabilidad de los modelos predictivos y la mejora continua de los procesos y herramientas desarrolladas.
- Capacitar y asesorar a los equipos operativos en la interpretación de mapas de riesgo, modelos predictivos y protocolos de actuación, facilitando su correcta aplicación en la gestión de situaciones meteorológicas adversas.
- Aplicar un enfoque de pensamiento sistémico en el análisis de la información, facilitando la gestión transversal y el trabajo coordinado con múltiples áreas, así como una redacción técnica clara y orientada a la toma de decisiones.
- Titulación universitaria oficial, preferentemente en Física, Matemáticas, Ciencias del Clima, Ciencias Ambientales, Geografía o Ingeniería.
- Experiencia profesional de, al menos, 3 años en predicción meteorológica, modelización o sistemas de información geográfica (SIG), aplicados a la gestión operativa, análisis de riesgos o elaboración de informes técnicos.
- Experiencia en integración de datos, análisis de series temporales y análisis espacial.
- Máster universitario en Meteorología o Ciencias de la Atmósfera o formación acreditada en meteorología, modelos predictivos y sistemas de información geográfica (SIG).
- Conocimientos en Data Science.
- Conocimiento avanzado de meteorología operativa.
- Conocimiento y experiencia en modelos predictivos mediante Python (pandas, xarray, scikit-learn u otras herramientas equivalentes).
- Manejo avanzado de sistemas de información geográfica (SIG), como QGIS o ArcGIS.
- Experiencia en visualización de datos y desarrollo de dashboards.
- Nivel B2 o superior de inglés, según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL).
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