Python R Excel Power BI

Country: Spain POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD En Santander (www.santander.com) somos actores principales en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo? Santander se enorgullece de ser una organización donde...
Country: Spain

POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD

En Santander (www.santander.com) somos actores principales en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo?

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

Como Economic Research Specialist en Servicio de Estudios te responsabilizarás del desarrollo de herramientas, modelos y procesos:

  • Modelos y herramientas para el análisis económico, la identificación de riesgos y tendencias, la construcción y la comunicación de escenarios.
  • Para la mejora y la optimización de la gestión de los datos, la información y el análisis del Servicio de Estudios.

También te responsabilizarás del seguimiento, análisis y elaboración de proyecciones y de escenarios. Incluye:

  • El análisis de riesgos y tendencias.
  • El análisis económico y la elaboración de proyecciones y escenarios en ámbitos como el macro-económico, de sectores, de mercados financieros o cambio climático.

Apoyo en la ejecución de los ejercicios para los que se elaboran los escenarios y en ámbitos relacionados (Riesgo de Modelo, Auditoría, Supervisores, Control Interno, etc.).

Experiencia

  • 3-5 años en servicios de estudios, departamentos de análisis, investigación o similar.

Educación

  • Licenciado en economía con sólida formación (post-grado).
  • Otros carreras de grado (no lic. En economía) serán valoradas si se complementan con estudios de post-grado en economía cuantitativa, ciencia de datos, etc.
  • Se valorarán muy positivamente estudios de post-grado en economía cuantitativa, ciencia de datos, etc.

Competencias técnicas

  • Paquetes econométricos; Excel; Visual Basic; inglés.
  • Preferible: R; Python; visualización de datos (Power BI, etc.); bases de datos.

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