¿Quieres liderar la arquitectura de soluciones de IA en un entorno donde la tecnología es el motor del negocio? ¿Te motiva definir estrategias end‑to‑end, tomar decisiones técnicas de alto impacto y construir plataformas escalables que industrialicen modelos de Machine Learning y Generative AI?
Si buscas un rol donde tu criterio marque el rumbo, sigue leyendo.

🌍 Sobre el rol
Buscamos un/a Lead Software Architect con una visión estratégica sólida y experiencia real en arquitectura aplicada a IA/ML. Serás la persona que defina, diseñe y lidere la arquitectura de soluciones complejas, asegurando eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad en entornos cloud y on‑prem.

Tu impacto será directo: desde la definición de la arquitectura hasta la industrialización de modelos, pasando por la toma de decisiones técnicas y la coordinación de equipos.

🎯 Responsabilidades clave
Diseñar arquitecturas end‑to‑end para soluciones de IA/ML y Generative AI.
Liderar decisiones técnicas estratégicas, evaluando alternativas y seleccionando la mejor solución.
Definir estándares, patrones y buenas prácticas para MLOps/LLMOps.
Coordinar y guiar equipos técnicos, asegurando alineación y calidad.
Diseñar soluciones flexibles, parametrizables y altamente eficientes.
Participar en la industrialización de modelos ML y su despliegue en entornos productivos.
Defender propuestas técnicas ante stakeholders y asegurar su viabilidad.

🧩 Requisitos imprescindibles (MUST HAVE – 70%)
+5 años de experiencia en arquitectura de software, con foco en IA/ML.
Experiencia en diseño de soluciones IT complejas (cloud y/o on‑prem).
Conocimientos avanzados en:
MLOps / LLMOps: Kubeflow, MLflow, KServe, vLLM...
IA / ML / Generative AI aplicada a casos reales.

Experiencia con:
Infraestructura como código: Terraform, Pulumi
DevOps: GitHub, GitHub Actions
Capacidad demostrada para:
Diseñar arquitecturas escalables y mantenibles
Evaluar alternativas técnicas y tomar decisiones
Liderar y coordinar equipos técnicos

✨ Valor añadido (NICE TO HAVE – 30%)
Conocimiento de estándares sanitarios: HL7, FHIR, OpenEHR, DICOM, IHE.

Experiencia en desarrollo con:
Java, REST, JSON
Angular (no core, pero suma)
Manejo de herramientas como:
Postman
Flask u otros frameworks ML
Experiencia en entornos de integración sanitaria.
🧪 Validación técnica esperada

Buscamos un perfil que pueda demostrar:

Capacidad real de arquitectura (más allá del desarrollo senior).
Experiencia en industrialización de modelos ML (MLOps real, no teórico).
Criterio sólido para decidir entre múltiples alternativas técnicas.
Experiencia aplicando IA generativa en entornos productivos.
Nivel avanzado en IaC + DevOps aplicado a ML.

🚀 Por qué unirte
Rol estratégico con impacto directo en la evolución tecnológica.
Libertad para definir arquitectura, estándares y visión técnica.
Participación en proyectos de IA/ML de alto nivel y con retos reales.
Entorno donde tu criterio se escucha y tu liderazgo marca la diferencia.