Ofertas de empleo para Desarrollo de Software en Madrid

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

• Compañía tecnológica con producto propio
• Senior Manager, delivery de proyectos basado en Datos al más alto nivel

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización del sector de Tecnología. Se caracteriza por su enfoque en la innovación tecnológica y su compromiso con el desarrollo de soluciones avanzadas.

Descripción

Estamos buscando un Senior Manager (Data Lead) con sólida experiencia en gestión de proyectos de datos para liderar iniciativas estratégicas orientadas a la transformación digital y la explotación avanzada de información. Este rol será clave para definir la visión, y garantizar la entrega de soluciones que generen valor a negocio.

Funciones:

• Liderar proyectos vinculados al dato
• Delivery de producto
• Comunicación con Directores de Negocio y/o Tecnológicos C-Level
• Realización de presentaciones interpretando métricas de negocio
• Experiencia en Análisis de datos de negocio.
• Colaborar con otros departamentos para integrar soluciones basadas en datos.
• Gestionar proyectos relacionados con datos desde su inicio hasta su implementación.
• Participar en la toma de decisiones estratégicas basadas en análisis de datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.
• 7-10 años de experiencia en liderazgo de proyectos de Data.
• Capacidad analítica
• Conocimientos avanzados en tecnología de datos y herramientas de análisis.
• Experiencia gestionando el delivery de proyectos tecnológicos ligados al dato.
• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo.
• Habilidades de comunicación para interactuar con C-Level
• Perfecto entendimiento de la base técnica de proyectos de Data
• Dominio de herramientas de visualización y analítica
• Nivel de inglés C1
• Reporte a Comité de Dirección

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una organización del sector tecnológico con producto propio.
• Ubicación en Madrid, presencialidad con flexibilidad horaria.
• Acceso a tecnologías avanzadas.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Agile Azure Scrum Jira DevOps Kanban LESS

• Incorporación en cliente final del sector asegurador.
• Modelo híbrido remoto presencial, zona norte Madrid.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una gran organización del sector de seguros, reconocida por su fuerte enfoque en la innovación tecnológica y su compromiso con la mejora continua en sus procesos internos.

Descripción

• Planificar, coordinar y supervisar proyectos tecnológicos en el sector de seguros.
• Implementar y promover metodologías ágiles en los squads de trabajo.
• Garantizar la entrega de proyectos dentro de los plazos y presupuestos establecidos, estableciendo KPIs para el seguimiento y control de los avances.
• Colaborar con diferentes departamentos para alinear los objetivos del proyecto.
• Identificar y gestionar riesgos relacionados con los proyectos.
• Proporcionar formación y apoyo a los equipos en prácticas ágiles.
• Fomentar una cultura de mejora continua en el departamento de tecnología.
• Realizar reportes y presentaciones sobre el progreso de los proyectos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia de al menos 5 años en la gestión de proyectos de desarrollo de software en entornos Agile, habiendo establecido y normalizado las tecnologías en dichos entornos.
• Conocimientos avanzados en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe, LeSS).
• Habilidades demostradas en la gestión de proyectos tecnológicos.
• Experiencia en el sector de seguros o en proyectos relacionados con tecnología.
• Capacidad para liderar equipos multidisciplinares.
• Dominio de herramientas de gestión como Jira, Azure DevOps, Confluence, entre otras.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una gran organización del sector de seguros.
• Modelo híbrido remoto presencial de 2 días de teletrabajo a la semana, con ubicación en la zona Norte de Madrid.
• Paquete retributivo compuesto de salario fijo + variable + ticket restaurante + beneficios adicionales.
• Oportunidades de desarrollo profesional en el departamento de tecnología.
• Ambiente de trabajo orientado a la innovación y a la mejora continua.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Azure Cloud Coumputing AWS

• Incorporación en compañía tecnológica con producto propio Cloud.
• Modelo híbrido remoto presencial, zona Este Madrid.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización de tamaño mediano del sector Technology & Telecoms, reconocida por su enfoque innovador en soluciones tecnológicas en la nube y su compromiso con la excelencia técnica.

Descripción

• Diseñar soluciones Cloud personalizadas para clientes, basándose en sus necesidades específicas.
• Colaborar con el equipo comercial para apoyar el proceso de preventa.
• Realizar presentaciones técnicas y demostraciones a clientes potenciales.
• Identificar y proponer mejoras en las soluciones tecnológicas actuales.
• Elaborar documentación técnica y propuestas comerciales para los clientes.
• Coordinar con equipos internos para garantizar la implementación exitosa de las soluciones diseñadas.
• Estar al día con las tendencias y tecnologías emergentes en el ámbito Cloud.
• Proporcionar asesoramiento técnico y estratégico a los clientes.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Conocimientos avanzados en tecnologías Cloud (AWS, Azure, Google Cloud, etc.).
• Experiencia en el diseño y arquitectura de soluciones tecnológicas en el sector Technology & Telecoms.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara a clientes no técnicos.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
• Orientación al cliente y habilidades para identificar sus necesidades técnicas.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una empresa consolidada en el sector Technology & Telecoms.
• Paquete retributivo compuesto de salario fijo + variable
• Oportunidad de desarrollo profesional en un entorno dinámico y tecnológico.
• Ubicación en la zona Este de Madrid, con modelo de trabajo híbrido y amplia apuesta por la flexibilidad y conciliación.
• Formación continua en las últimas tecnologías Cloud.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Teletrabajo . Python TSQL Spark Machine Learning

En Minsait, creemos en el talento que impulsa el cambio. ¡Únete a nuestro equipo como Data Scientist y sé parte de esta transformación!

Sobre el equipo y su impacto

Forma parte de nuestro equipo de analítica avanzada en Indra Mind (la iniciativa tecnológica de Indra Group que desarrolla IA soberana en un entorno ciberresiliente, para la protección integral de nuestros ciudadanos, territorios e infraestructuras y activos críticos, tanto físicos como digitales) Contribuirás a la construcción de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que generan valor real en la sociedad.

Motivos por los que ser parte del equipo:

Entorno humano y retador:

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.

• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.

• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

Conciliación y Flexibilidad:

• Modelo de teletrabajo híbrido, con cierta presencialidad semanal en nuestras oficinas de Madrid.

• Flexibilidad horaria.

• 32 días laborables de descanso anuales.

• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

Desarrollo Profesional:

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial.

• Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

Condiciones Competitivas:

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.

• Seguro de vida.

• Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.

Bienestar Integral:

• Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros:

• Analizar, diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning.

• Realizar procesos de limpieza, transformación y exploración de datos provenientes de múltiples fuentes.

• Implementar procesos ETL en entornos distribuidos.

• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir casos de uso y soluciones basadas en datos.

• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en línea con las políticas internas.

Lo que buscamos en ti

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas afines.

• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada.

• Conocimientos técnicos imprescindibles en Python y Apache Spark para procesamiento distribuido.

• Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.

• Capacidad para obtener el HPS (Homologación de Perfil de Seguridad).

• Disponibilidad para asistencia periódica presencial en las oficinas de Madrid.

• Capacidad analítica, orientación a resultados y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada1 dic.

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¿Estás en tu penúltimo curso de grado y quieres impulsar tu desarrollo?

Grupo Mutua te invita a participar en su iniciativa Viaje a Mutua, un programa diseñado para estudiantes con inquietud, ganas de aprender y espíritu innovador.

Durante nueve meses vivirás una experiencia única que combina formación de primer nivel, práctica real y exposición de tus ideas ante directivos de una de las compañías líderes en seguros y servicios financieros.

¿Qué te ofrecemos?

• Dedicación: 2h semanales al mes (aprox.), de marzo a diciembre 2026, compatibles con tus estudios.
• Formación exclusiva: participarás en el programa de intra emprendimiento impartido junto a IE Business School. Aprenderás metodologías de innovación, emprendimiento corporativo y cómo transformar ideas en proyectos de impacto.
• Experiencia práctica: trabajarás en proyectos estratégicos de Mutua Madrileña, aplicando lo aprendido y desarrollando competencias clave como liderazgo, trabajo en equipo y comunicación.
• Demo Day: al final del programa, tendrás la oportunidad de presentar tu proyecto a directivos del Grupo Mutua, mostrando tu talento y capacidad de generar soluciones innovadoras.
• Una Bolsa para el viaje: como reconocimiento a tu participación, recibirás además una bolsa de 1.000 euros, al finalizar el viaje.
• Mentoría y networking: contarás con el acompañamiento de profesionales de referencia y podrás ampliar tu red de contactos.
• Proyección futura: posibilidad de participar en el proceso de selección para futuras becas o el Graduate Program de Mutua Madrileña.

Requisitos

• Ser estudiante de penúltimo curso de grado en áreas como Economía, Empresa, Ingeniería, Derecho, Tecnología u otras afines.
• Formalizar la participación mediante convenio de prácticas extracurriculares con tu universidad.
• Tener curiosidad, actitud proactiva y ganas de aprender.
• Uso avanzado de redes sociales: buscamos alguien con presencia activa en LinkedIn, Instagram o TikTok.

Por qué participar

Este programa no es solo una beca: es un viaje de aprendizaje y crecimiento personal. Te permitirá conocer cómo funciona una gran compañía desde dentro, formarte con expertos de IE Business School, trabajar en proyectos reales y demostrar tu talento en un Demo Day frente a líderes de Mutua Madrileña.

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.

Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada ¡nos encantaría conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Python TSQL Machine Learning Power BI

• Compañía tecnológica (Producto propio)
• Automatización/Calidad de los datos/Dashboards/Algoritmos

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una organización en el sector de Tecnología. Se especializan en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas (producto propio) y ofrecen un entorno profesional enfocado en la innovación y la excelencia técnica.

Descripción

Buscamos un Senior Data Scientist con sólida experiencia en análisis avanzado de datos, desarrollo de modelos predictivos y generación de insights estratégicos. El candidato ideal será responsable de diseñar soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones, garantizando la calidad del dato, la automatización de procesos y la creación de herramientas visuales para stakeholders.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de modelos analíticos y predictivos utilizando algoritmos y estadística avanzada.
• Definición y seguimiento de métricas clave para evaluar el rendimiento de modelos y procesos.
• Automatización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para optimizar flujos de trabajo.
• Generación de dashboards interactivos en Power BI y otras herramientas para la visualización de KPIs y tendencias.
• Garantizar la calidad del dato mediante procesos de validación, limpieza y normalización.
• Levantamiento de insights accionables a partir del análisis exploratorio y modelos predictivos, orientados a la mejora del negocio.
• Colaboración con equipos multidisciplinares para definir necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Diseñar e implementar flujos automatizados para procesos internos y externos.
• Configurar alertas proactivas ante inconsistencias o anomalías en los datos.
• Documentar procesos y asegurar el cumplimiento de normativas y buenas prácticas.
• Identificar tendencias y patrones en los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar procesos mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los proyectos.
• Participar en la definición y ejecución de estrategias de análisis de datos de la empresa.
• Nexo entre desarrollo/producto y negocio.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Requisitos

• Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática o similar.
• Experiencia: Mínimo 5 años en roles relacionados con Data Science.
• Conocimientos técnicos:
  • Python
  • Modelado estadístico y Machine Learning.
  • Herramientas de visualización (Power BI o similares).
  • SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en automatización de procesos y desarrollo de pipelines.
• Dominio en definición de métricas y evaluación de modelos.
• Capacidad para garantizar la calidad del dato y aplicar buenas prácticas de gobernanza.
• Habilidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara y visual.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en un entorno profesional en Madrid.
• Posibilidad de desarrollo profesional en un equipo de expertos.
• Entorno de trabajo orientado a la innovación y la excelencia técnica.
• Flexibilidad en horario-presencia en la oficina

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

Teletrabajo . Excel Office

Location: Madrid, Spain

Working Pattern: Hybrid (3 days in office)

About This Role

We’re looking for driven Danish, Swedish, Norwegian, Finnish speakers to join our team as an Associate Data Research Analyst. We are a team of data analysts taking pride in delivering top-quality financial data to Empower Investors’ Success.

In this role, you will work closely with the Global Data Team and Local Business Representatives to ensure the accuracy and timeliness of financial data across global markets, collaborating with a dynamic team and gaining expertise in data acquisition and management. Help us shape the future of financial data and join us now!

What You'll Do

• Collaborate closely with the global data teams
• Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures
• Manage business relationships with fund companies. Connecting with providers & setting up acquisition channels as well as acting as a point of escalation
• Meet the predetermined production deadlines for internal and external clients
• Continuously evaluate procedures, create and enhance analytical tools, and implement process improvement projects.
• Utilize project management methodologies such as LEAN Six Sigma to track, evaluate and determine resolution approach for complex data issues.
• Collect and maintain Morningstar data, ensuring high levels of data accuracy, completeness and coverage.
• Demonstrate a high sense of ownership of the issues in the data ticket queue to be responsive and provide timely updates, follow-up, expedition, and resolution.
• Understand roles, responsibilities, and expertise of internal partners to expedite issue resolution.
• Translate requests from internal clients into detailed written specifications and user stories.
• Improve and document client use cases to ensure any new functionality meets and exceeds client expectations
  
  
  

Who You Are

Multilingual Communicator: You are fluent in English and minimum two other languages (such as Spanish, German, French, Dutch, Danish, Swedish, Norwegian, Finnish, Italian, Spanish, Portuguese, Thai, Japanese, or Korean), which allows you to effectively work with providers from different countries and collaborate across international markets.

Team Player with Client Focus: You excel in collaborative environments, building strong relationships with team members from diverse backgrounds and addressing client needs with empathy and attention.

Detail-Oriented Data Enthusiast: Passionate about the financial industry and investment data, you bring a solid understanding of data quality, methodologies, and processes. Your ability to organize, manage high data volumes, and meet deadlines sets you apart.

Technically Skilled & Proactive: Proficient in Microsoft Excel, you leverage your organizational skills to tackle complex projects. Previous project management experience and a knack for operational and performance data make you a valuable asset to any cross-functional team.

Diversity, Equity and Inclusion at Morningstar:

Change happens when we challenge the status quo; dare to ask the difficult questions; explore beyond our own experiences; and refuse to accept inequity as inalterable. We recognize diversity, equity, and inclusion as integral to our mission and inextricable from our actions. From examining our internal policies and practices to hiring and advancing a more diverse cohort of colleagues, mobilizing our research capabilities to deepening our education and understanding, we’re committed to leveraging our partnerships, platforms, and position to redefine outcomes, advance positive change, and lead by example.

Our Values

Champion the Investor: We prioritize the needs and interests of investors in everything we do, aiming to empower them whether they engage with us directly or indirectly.

Dream Big, Drive Change: We embrace bold visions and actively pursue innovations that improve our services, benefit the communities we operate in, and make a positive impact on the wider world.

Execution is Everything: Our strength lies in our ability to transform ideas into tangible outcomes, demonstrating our commitment through the quality of our results.

Growth Mindset: We encourage continuous personal and professional development, knowing that our collective growth drives the company’s success.

One Team: We operate as a cohesive unit, embracing diversity and collaboration, which fuels our shared commitment to achieving our mission and upholding our values.

Ready to Shape the Future?

At Morningstar, every hire we make strengthens our mission to empower investor success. Apply now and help shape the future of investing with us.

Hybrid Work Model

Morningstar’s hybrid work environment gives you the opportunity to work remotely and collaborate in-person each week. A range of other benefits are also available to enhance flexibility as needs change. No matter where you are, you’ll have tools and resources to engage meaningfully with your global colleagues

Morningstar's hybrid work environment gives you the opportunity to collaborate in-person each week as we've found that we're at our best when we're purposely together on a regular basis. In most of our locations, our hybrid work model is four days in-office each week. A range of other benefits are also available to enhance flexibility as needs change. No matter where you are, you'll have tools and resources to engage meaningfully with your global colleagues.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 dic.

. Agile TSQL Azure SaaS IoT Big Data Power BI

Resumen

En Prodware nos encontramos en un periodo de fuerte crecimiento 🚀 y estamos buscando personas como tú para que te unas a nuestro equipo.

Prodware España es el partner tecnológico de referencia para la implantación de soluciones basadas en Microsoft Dynamics 365, F&O, Power Platform, Customer Engagement, Business Central, M365, Data, Azure y en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Con más de 30 años de experiencia ofreciendo a nuestros clientes servicios de consultoría tecnológica y transformación digital, contamos con el equipo más consolidado de España.

Como parte de nuestro crecimiento a nivel global y en España, estamos buscando un/a Data Architect ubicado/a en Españapara que se una al equipo de Data&BI.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables y seguras en Azure.
• Liderar la ingesta, transformación y modelado de datos (batch, real-time, streaming).
• Coordinar equipos técnicos multidisciplinares (ingenieros, analistas, científicos de datos).
• Participar en procesos de preventa: toma de requerimientos, demos, defensa técnica.
• Impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías (AI, ML, IoT, AR/VR).
• Ser referente técnico en eventos, webinars y formaciones internas.
• Desarrollar soluciones IP y entornos de PoC/Demo.
• Definir estándares, metodologías y buenas prácticas en el área de Data.
  
  
  

Requisitos

• +5 años de experiencia en consultoría tecnológica de datos.
• +2 años liderando equipos técnicos y participando en preventa.
• Experiencia sólida en arquitecturas Big Data sobre Azure: Data Factory, Databricks, Synapse, Cognitive Services, ML, Power BI, Microsoft Fabric, Purview, etc.
• Conocimiento profundo de almacenamiento en Azure (Blob, Data Lake, SQL DB, CosmosDB).
• Experiencia en entornos IaaS, PaaS y SaaS.
  
  
  

Valorable: experiencia con Dynamics 365, metodologías Agile, DevOps/MLOps.

Formación: Ingeniería o Grado universitario rama de ciencias.

Idiomas: I nglés profesional.

¿Qué te ofrecemos?

📚 Programa de formación y aprendizaje continuas.

💻 Posibilidad de trabajar de forma remota.

🕓 Flexibilidad horaria.

📅 ¡Todos los viernes en jornada intensiva!

🏝️ ¡Julio y agosto disfrutaras de todas las tardes libres!

💳 Retribución flexible.

🔃 Portal de Descuentos para empleados.

🎊 Eventos de empresa. ¡Nos gusta divertirnos!

🎟️ Podrás asistir a eventos organizados por Microsoft.

🚀 Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo.

💝 Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos.

¿Por qué deberías unirte a nosotros?

Enfoque innovador: Nos dedicamos a evolucionar empresas utilizando las últimas tecnologías.

Plan de Carreras: Creemos en potenciar a las personas con talento para ofrecerles oportunidades para crecer en Prodware.

Cultura de colaboración: En Prodware no somos sólo compañeros, construimos juntos nuestro presente y futuro, movidos por nuestros valores: pasión, audacia y confianza.

¡Y esto es solo el principio! Si quieres saber más, búscanos en redes sociales y visita nuestro sitio web.