MISIÓN

El/la Responsable de Big Data y Analítica Avanzada se encargará de implantar en distintas áreas de la compañía iniciativas de inteligencia artificial (IA predictiva, IA generativa, IA agéntica y futuros tipos de IA que aparezcan en el mercado) alineados con la estrategia de la compañía y que ayuden a conseguir los objetivos de negocio, trabajando de forma transversal con todos los equipos de la compañía (diferentes negocios – clientes, distribución, operaciones, etc. - , tecnología, transformación/Oficina IA, etc.)

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

• Evaluar y participar en el diseño de las soluciones desarrolladas en el equipo y hacer seguimiento técnico y de planificación de cada uno de los proyectos
• Supervisar el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA. Monitorizar y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas, asegurando el correcto funcionamiento y control del BAU
• Gestionar presupuestos y recursos asociados a cada uno de los proyectos
• Garantizar la calidad, ética y cumplimiento de normativas en los proyectos de IA
• Desarrollar metodologías de trabajo en el equipo que aseguren la calidad de los proyectos desarrollados y monitoricen los correspondientes KPIs asociados.
• Colaborar con áreas de negocio para identificar oportunidades de innovación y optimización mediante IA
• Establecer y gestionar relaciones con Grupo AXA
  
  

PERFIL

Formación

• Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Superior en Informática, Telecomunicaciones o similar.
  
  

Experiencia

• Más de 5 años liderando equipos técnicos y gestionando proyectos de IA.
• Liderazgo en equipos (Data Scientists).
  
  

Conocimientos Técnicos

• Tecnologías y herramientas de IA (IA predictiva, generativa y agéntica).
• Azure, Databricks, Python, Spark, SQL y Scala (deseable).
• Conocimientos en MLOps y gestión de proyectos PMP.
• Sector asegurador y aspectos éticos y regulatorios relacionados con IA.
  
  

Habilidades y Competencias

• Enfoque estratégico, innovador y orientado a resultados.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Capacidad de aprendizaje continuo y visión de mercado.
• Alta competencia en inglés (nivel alto).
  
  

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