Responsabilidades
• Coordinación IT en hoteles: Supervisión diaria de los equipos de sistemas, gestión de incidencias de infraestructura y control de niveles de servicio con proveedores tecnológicos.
• Soporte avanzado a BI: Colaboración junto al departamento de datos en el desarrollo de informes en Power BI, optimización de modelos de datos, medidas DAX y procesos ETL (Power Query).
• Administración del ecosistema Microsoft: Gestión avanzada de Azure, Entra ID (Active Directory) y administración de bases de datos SQL para asegurar la disponibilidad y calidad del dato.
• Integración de Software: Implementación y mantenimiento de soluciones hoteleras (PMS, POS, ERP, RRHH, WiFi) junto con su correcta integración con la capa de reporting corporativo.
• Consultoría y presupuestos: Auditorías tecnológicas en hoteles, elaboración de presupuestos IT de departamento/hotel y control de CAPEX/OPEX para garantizar la rentabilidad de las inversiones.
• Infraestructura y seguridad: Supervisión de redes, servidores y ciberseguridad, asegurando la continuidad operativa y el cumplimiento de normativas.
• Apoyo completo del área IT: Apoyo directo al Director de IT en la planificación y ejecución de proyectos de transformación digital y automatización de procesos.
Requisitos
• Experiencia: Mínimo 5 años en gestión IT dentro del sector hotelero o servicios tecnológicos relacionados (PMS, ERP).
• Especialización en datos: Conocimientos sólidos en Power BI (Modelado de datos y DAX) y gestión de bases de datos SQL Server.
• Ecosistema Microsoft: Experiencia demostrable en administración de entornos Azure y Microsoft 365.
• Software hotelero de gestión: Conocimiento de PMSs de mercado (Ópera, Protel, Ulyses, otros) y sus flujos de datos.
• Idiomas: Inglés (muy importante).
• Se busca un perfil resolutivo con capacidad para alternar entre el soporte operativo y el desarrollo técnico de soluciones tecnológicas.
Se valorará
• Certificaciones en Azure Data Fundamentals o Power BI Data Analyst Associate.
• Experiencia previa trabajando mano a mano con departamentos de análisis financiero o Revenue Management.
• Conocimientos en automatización de flujos de datos avanzados.
• Proyectos reales de aplicación de IA en flujos de trabajo.
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