Somos Arena Financial Tech, una firma de consultoría y desarrollo tecnológico especializada en el sector financiero, con sede en Madrid. Desde 2001, ayudamos a entidades de mercados de capitales, banca de inversión y fintech a afrontar su transformación digital.

Contamos con un equipo de profesionales comprometidos con la innovación, la agilidad y la excelencia técnica, transformando procesos y potenciando resultados reales para nuestros clientes.

¿A quién buscamos?

Buscamos un/a Data Scientist con al menos 1 año de experiencia en:

• Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning y de IA de vanguardia (supervisados/no supervisados, forecasting, NLP, detección de anomalías, etc.)
• Realizar exploración de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos.
• Aplicar buenas prácticas de validación de modelos: cross-validation, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad.
• Implementar y mantener pipelines reproducibles de ML (entrenamiento, inferencia, monitorización) siguiendo estándares sólidos de ingeniería de software.
• Contribuir a la explicabilidad y gobernanza (p. ej., SHAP, atribución de características, estabilidad, documentación) dentro de un entorno regulado.
• Presentar resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas; traducir objetivos de negocio en metas cuantificables de modelización.
• Mantenerse al día con las tendencias modernas en IA: deep learning, LLMs, representation learning y nuevas herramientas; prototipar cuando sea relevante.

¿Requisitos?

• Grado o máster (o estudiante de último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o campos cuantitativos afines.
• Bases sólidas en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
• Buenas habilidades de programación en Python.
• Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Conocimiento práctico de evaluación de modelos y métricas (AUC, precisión/recall, RMSE, calibración, etc.) y metodologías de experimentación.
• Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y consultas SQL.
• Buena capacidad de comunicación y trabajo en equipos colaborativos y multidisciplinares.
• Nivel alto de inglés.

Valoraremos positivamente:

• Exposición a NLP (transformers, embeddings), LLMs o conceptos de IA generativa (prompting, nociones de fine-tuning, retrieval).
• Comprensión de conceptos y herramientas de MLOps
• Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark).
• Familiaridad con Databricks (o disposición a aprenderlo) para desarrollo colaborativo y workflows escalables de ML.
• Conocimientos de modelización de series temporales, stress testing o inferencia causal.
• Interés o experiencia en Corporate & Investment Banking.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y atractivo paquete retributivo.
• Formar parte de un equipo pionero y especializado en la confluencia de tecnología y finanzas.
• Desarrollo profesional con oportunidades de formación continua en una gran empresa de reconocido prestigio en el sector tecnológico y financiero.
• Excelente clima laboral colaborativo, con un enfoque en la innovación, la ética y la calidad del producto y las personas.
• Trabajo conjunto con un equipo de especialistas y forma parte de nuestras comunidades de conocimiento y especialización donde aprenderás y aportarás tu valor.
• Celébrate como quieras: además de los 23 días de vacaciones habituales, tendrás un día adicional por tu cumpleaños.
• Plan de retribución flexible: aprovéchate de opciones como un seguro médico privado.
• Club de descuentos ARENA: un espacio con acceso a múltiples promociones como arener: electrónica, viajes, automoción, etc.

¿Por qué unirte a nosotros?

• Impactarás directamente en la transformación digital de organizaciones financieras líderes, de la mano de tecnólogos y expertos cuantitativos..
• Tendrás oportunidades reales de crecimiento y reconocimiento en un entorno innovador y profesional.

En Arena Financial Tech promovemos activamente la inclusión, la diversidad y la equidad, fomentando un entorno de trabajo seguro, respetuoso y abierto, donde cada persona es valorada por su talento. Creemos en la riqueza de los equipos diversos como motor de innovación, creatividad y excelencia, y apostamos por la igualdad de oportunidades sin distinción de género, edad, origen, orientación o capacidades.