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SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo...

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.


En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.


Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.


¿Qué buscamos?


El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar un/a Data Science, que nos ayude al posicionamiento del área como un elemento diferenciador dentro de la compañía, aportando soluciones de analítica avanzada que tengan impacto real en el negocio.


En tu día a día, asumirás el reto de gestionar proyectos, diseñar y construir soluciones de Analítica Avanzada, aplicando técnicas de ML, IA, etc. con impacto directo en negocio.


FUNCIONES


  • Acompañar en el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science: desde la identificación de casos de uso, definición del alcance, planificación, ejecución y seguimiento.
  • Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y viables.
  • Desarrollará soluciones analíticas: modelos ML, optimizaciones, modelos de IA.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos.
  • Monitorizar los resultados y definir junto al negocio los indicadores clave (KPIs) de éxito.
  • Contribuir a la priorización del portfolio de casos de uso.
  • .
  • Evaluar y seleccionar los métodos estadísticos, algoritmos o soluciones más adecuados para cada caso de uso


REQUISITOS


  • Formación: Matemáticas, Estadísticos, Física, Ingeniería Informática. Valorable Master en Data Science
  • Experiencia de mínimo 3 años en proyectos de Data Scientist
  • Experiencia en Seguros, así como en proyectos vinculados a clientes.
  • Conocimiento práctico de metodologías ágiles y herramientas de gestión (Jira, Trello, Confluence…).


Informática y aplicaciones:


  • Gran dominio y experiencia en Python, PySpark
  • Dominio de librerías de IA y ML
  • Conocimiento y experiencia en entorno Cloud, Azure / Databricks
  • Necesario gran conocimiento y comprensión de métodos de ML




¿Eres la persona que buscamos?

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