En SG Tech buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para incorporarse a un proyecto en Madrid, en modalidad híbrida.

Su misión será diseñar, desarrollar y mantener sistemas de datos eficientes y escalables, garantizando que sean accesibles, fiables y fácilmente analizables por las distintas áreas de la compañía, participando activamente en la definición de la arquitectura de datos y en la mejora continua de los procesos de ingesta, transformación y gobierno del dato.
Funciones principales
- Colaborar con los equipos internos para definir requisitos funcionales y técnicos de cada iniciativa de datos.
- Analizar, combinar y preparar datos en función de los requisitos de negocio y las especificaciones de diseño.
- Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT.
- Optimizar y reformular estructuras de datos existentes para mejorar su calidad, rendimiento y fiabilidad.
- Documentar de forma estructurada procesos, flujos de datos, modelos y reportes.
- Implementar y aplicar métodos de supervisión de la calidad del dato, garantizando su precisión y disponibilidad.
- Desarrollar y mantener un plan de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo.
- Asegurar buenas prácticas de gobernanza, integración, almacenamiento y modelado de datos, alineadas con la estrategia de la compañía.
Condiciones de la posición
- Ubicación: Madrid.
- Modalidad: Híbrida (presencial en cliente + remoto).
- Horario:
- Jornada habitual de oficina Getronics: 8,5 horas de lunes a jueves.
- Viernes y meses de verano: jornada intensiva.
- Flexibilidad horaria de entrada y salida.

Requisitos

Imprescindibles
- Mínimo 5 años de experiencia demostrada como Arquitecto/a de Datos o en un rol similar (Data Engineer senior, Data Platform Architect, etc.).
- Experiencia sólida en entornos de computación en la nube (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia con herramientas ETL y plataformas de datos, tales como:
- Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Pentaho, RStudio u otras similares.
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, MSSQL, etc.).
- Habilidad práctica con lenguajes de programación:
- Python, R y scripting en Shell.
- Conocimientos avanzados en:
- Infraestructura de datos, gobernanza (gestión y responsabilidad del dato), integración, almacenamiento y modelado de datos.
- Experiencia en tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Flink, etc.).
- Manejo de herramientas de orquestación y automatización como Airflow, ADF u otras similares, así como tecnologías tipo Delta Lake, Polars, PySpark u otras librerías de alto rendimiento para procesamiento de datos.
- Orientación al detalle, capacidad analítica y fuerte orientación a resultados en entornos ágiles y dinámicos.
- Buenas habilidades de comunicación e interlocución con distintas áreas de negocio y equipos técnicos.
- Motivación por estar al día en las últimas tendencias en ingeniería y arquitectura de datos y disposición para el aprendizaje continuo.

Valorable
- Licenciatura o Máster en Ingeniería de Datos o campo relacionado (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería, etc.).
- Experiencia previa en entornos corporativos complejos o de alto volumen de datos.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).