Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.
🛠️ ¿Cuál será tu misión?
Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.
Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.
🎯 Imprescindible
- Python
- FastAPI
- MLflow
- Azure Databricks
- Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow
- Microsoft Azure
- AKS / Kubernetes
- APIs REST
- Docker
- Azure DevOps / CI-CD
- Unity Catalog
- Databricks SDK / REST APIs
- Databricks Asset Bundles
- Terraform
- Azure Key Vault
- App Configuration
- ADLS Gen2
- Azure SQL / SQL Server
- Managed Identity / Service Principal / Entra ID
- Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana
- pytest y testing de APIs
- Azure Event Hubs / Kafka
Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.
Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:
Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS
Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación, despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.
Valoraremos especialmente experiencia en:
- Plataformas corporativas de MLOps.
- Industrialización y operación de modelos.
- Migraciones hacia Unity Catalog.
- Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.
- Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.
- Automatización y CI/CD.
- Resolución autónoma de incidencias técnicas.
Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.
No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.
🎁 ¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Contratación inicialmente prevista de 1 año.
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
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1 d’oct.IT Partner
Madrid, ES
Experis
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