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En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow , para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Serás una pieza clave en...
En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.

Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas.

🛠️ ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning, participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

  • Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
  • Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
  • Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
  • Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
  • Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
  • Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
  • Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
  • Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
  • Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.
  • Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
  • Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
  • Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.

✅ Requisitos

🎯 Imprescindible

  • Python
  • FastAPI
  • MLflow
  • Azure Databricks
  • Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow
  • Microsoft Azure
  • AKS / Kubernetes
  • APIs REST
  • Docker
  • Azure DevOps / CI-CD

⭐ Será un plus

  • Unity Catalog
  • Databricks SDK / REST APIs
  • Databricks Asset Bundles
  • Terraform
  • Azure Key Vault
  • App Configuration
  • ADLS Gen2
  • Azure SQL / SQL Server
  • Managed Identity / Service Principal / Entra ID
  • Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana
  • pytest y testing de APIs
  • Azure Event Hubs / Kafka

🔎 ¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil Backend MLOps, no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.

Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación:

Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS

Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación, despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos.

Valoraremos especialmente experiencia en:

  • Plataformas corporativas de MLOps.
  • Industrialización y operación de modelos.
  • Migraciones hacia Unity Catalog.
  • Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.
  • Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.
  • Automatización y CI/CD.
  • Resolución autónoma de incidencias técnicas.

🚀 ¿Qué nivel de experiencia necesitamos?

Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior, con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma.

No buscamos únicamente años de experiencia: nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos.

🎁 ¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

  • Contratación inicialmente prevista de 1 año.
  • Plan de Formación y certificaciones técnicas.
  • Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
  • Flexibilidad horaria
  • Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
  • Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

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