• Integrar sistemas informáticos dentro de la infraestructura tecnológica existente.
• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización.
• Colaborar con equipos técnicos para garantizar la compatibilidad y eficiencia de las soluciones implementadas.
• Supervisar y mantener los sistemas de automatización para asegurar su correcto funcionamiento.
• Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la integración de sistemas.
• Documentar procesos y soluciones técnicas para su uso futuro.
• Proveer soporte técnico y formación al personal interno en el uso de nuevas herramientas.
• Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías para la empresa.
• Posición con desarrollo y crecimiento profesional.
• Cliente final
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Conocimientos de plataformas de orquestación (SAP Integration Suite, MuleSoft, Microsoft Power Plattform,…)
Conocimientos de programación (Python, C#,…)
Dominio de Microsoft Azure, SQL Server y ecosistema Microsoft.
Se requieren conocimientos de sistemas RPA, sistemas de workflow, integración con agentes de IA.
Experiencia en proyectos de Machine Learning/ LLM y agentes inteligentes.
• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización.
Utilizar herramientas de automatización como GitOps, CI/CD, Docker, Kubernetes
Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos.
Nivel C1 de Inglés.
Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro de la industria de FMCG, reconocida por su enfoque innovador en tecnología y su compromiso con la excelencia operativa.
• Contrato estable en una organización consolidada dentro de la industria de FMCG.
• Salario competitivo entre 40.000 EUR y 50.000 EUR anuales.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
• Ambiente profesional y colaborativo.
• Formación continua y desarrollo profesional.
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