Ofertas de empleo para Docker

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 nov.

. Java Maven Jenkins Angular Docker Kubernetes Git TypeScript DevOps Spring Redux

¡Te estamos buscando! 🚀Barcelona

Malthus Darwin, somos una consultora especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT e Ingeniería. Nuestro objetivo es conectar a los mejores profesionales con proyectos tecnológicos de primer nivel, ofreciendo siempre un servicio cercano y de calidad.

Actualmente buscamos incorporar un/a Fullstack Developer Java & Angular para participar en un proyecto tecnológico, trabajando con tecnologías modernas tanto en desarrollo Backend como Frontend.

🔎 ¿Qué buscamos?

• Experiencia de 5 a 7 años en desarrollo Fullstack.
• Experiencia sólida en Java, Spring Boot y Maven.
• Conocimientos avanzados de Angular, TypeScript y RxJS.
• Experiencia con Redux, Redux-Saga y Nx.
• Experiencia en herramientas de testing como Jest, Playwright y Cypress.
• Conocimientos de entornos DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins y GitHub Actions.
• Manejo de SonarQube y Git.
• Nivel de inglés C1 imprescindible.

📍 ¿Qué ofrecemos?

• Ubicación: Barcelona.
• Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana.
• Participación en un proyecto tecnológico con un entorno de desarrollo moderno.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.

📩 ¿Te interesa?

Si cumples con los requisitos y estás buscando un nuevo reto profesional, ¡queremos conocerte!

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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

. Python TSQL Docker REST AWS Fintech Machine Learning

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto.

Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales.

🎯 Qué harás

• Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.
• Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.
• Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.
• Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.
• Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.

🛠️ Qué buscamos

• Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
• Python limpio y testeable, con FastAPI, SQLAlchemy y Pydantic.
• Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
• SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
• AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
• Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
• Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)

🤗 Qué ofrecen

• Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales.
• Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.
• Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.
• Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.
• Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

Teletrabajo . Python Azure Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Bash DevOps Terraform

¿Tienes experiencia profesional como Cloud Engineer o DevOps Engineer? ¿Te apasiona el mundo Cloud, la automatización y la optimización de infraestructuras? ¿Buscas nuevos retos tecnológicos y proyectos 🔝 en los que impulsar la innovación, la escalabilidad y la eficiencia? ☁️🚀

¡Tenemos el reto perfecto para ti! 🔥

¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻

• Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀
• Crecimiento profesional: Apostamos por el desarrollo de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆
• Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. 👪
• Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, ¡somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎸

¿Qué te ofrecemos? 💡

• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Contrato indefinido.
• 100% Teletrabajo.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
• Formación continua.
• ¡Y mucho más!

Sobre ti… 🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️

• Experiencia profesional de al menos 3 años trabajando con infraestructuras cloud, principalmente en AWS y/o Azure.
• Experiencia sólida en servicios cloud como EC2, VPC, IAM, S3, RDS, Lambda o Azure Functions.
• Conocimientos y experiencia en gestión de infraestructuras como código (IaC), especialmente con Terraform o CloudFormation.
• Experiencia diseñando y manteniendo pipelines CI/CD, preferiblemente mediante GitHub Actions, así como trabajando con Git y sistemas de control de versiones.
• Conocimientos prácticos de Docker y Kubernetes, así como de servicios de orquestación de contenedores como EKS, ECS o AKS.
• Experiencia implementando soluciones de monitorización, observabilidad y gestión de alertas en entornos cloud.
• Conocimientos de scripting mediante Bash y/o Python para la automatización de tareas y procesos operativos.
• Conocimientos de sistemas Linux y redes, incluyendo VPC, VNet, DNS, TLS y VPN.
• Familiaridad con buenas prácticas de seguridad cloud, gestión de identidades, permisos y protección de infraestructuras.
• Capacidad para analizar necesidades técnicas, proponer soluciones y trabajar de forma autónoma en su implementación.
• Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar conjuntamente con equipos de desarrollo, infraestructura y otros interlocutores técnicos.

¿Cómo será tu día a día?🚀

• Diseñarás y mantendrás infraestructuras en AWS y Azure, aplicando buenas prácticas de arquitectura cloud.
• Gestionarás infraestructuras como código (Terraform / CloudFormation) y desarrollarás pipelines CI/CD con GitHub Actions.
• Administrarás entornos de contenedores y clústeres mediante Docker y Kubernetes (EKS/ECS/AKS).
• Implementarás soluciones de observabilidad y monitorización para garantizar el rendimiento y la disponibilidad de los sistemas.
• Aplicarás buenas prácticas de seguridad cloud y optimizarás costes y recursos mediante estrategias FinOps.
• Colaborarás con equipos de desarrollo para mejorar los procesos de despliegue, automatización y operación.
• Resolverás incidencias técnicas y propondrás mejoras para incrementar la eficiencia y estabilidad de las infraestructuras.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

Teletrabajo . Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS DevOps Microservices Spark Machine Learning

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.

Buscamos un/a MLOps Engineer especializado/a en Python y Stratio para participar en proyectos de industrialización y operación de modelos de Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el despliegue de soluciones de inteligencia artificial en entornos productivos, automatización de pipelines y monitorización del rendimiento de los modelos, garantizando su estabilidad, eficiencia y evolución continua.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos de Machine Learning e inteligencia artificial.
• Desarrollo profesional en un entorno especializado en ingeniería de datos y MLOps.
• Trabajo con tecnologías de automatización, contenedorización y plataformas Cloud.
• 100% Remoto

Funciones principales

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
• Desplegar, operar y mantener modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Configurar, administrar y optimizar los componentes principales de la plataforma Stratio.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos automatizados de CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Gestionar entornos contenedorizados mediante Docker y Kubernetes.
• Implementar mecanismos de monitorización de modelos, detección de data drift y model drift, y procesos de reentrenamiento.
• Gestionar el versionado del código y el seguimiento de experimentos.
• Trabajar con servicios Cloud para el despliegue y operación de soluciones de Machine Learning.
• Supervisar el rendimiento de los modelos y aplicar mejoras para garantizar su calidad y estabilidad en producción.

REQUISITOS MÍNIMOS:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de Machine Learning, ingeniería de datos o puestos relacionados con MLOps.
• Experiencia en desarrollo con Python aplicado a Machine Learning o ingeniería de datos.
• Conocimientos de despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a Machine Learning.
• Experiencia con Git y herramientas de control de experimentos, como MLflow o equivalentes.
• Conocimientos de entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a Machine Learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, procesos de reentrenamiento y gestión de drift.
• Al menos 3 años de experiencia práctica con la plataforma Stratio, incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes principales.

Se valorará

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps, como Kubeflow, Airflow, MLflow o Metaflow.
• Conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido, especialmente Spark.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
• Conocimientos de gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y Machine Learning.

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera profesional?

Si tienes experiencia en MLOps, Python y Stratio, y te interesa trabajar en la puesta en producción y evolución de modelos de Machine Learning, ¡queremos conocerte! Únete a eXperience IT Solutions y forma parte de un equipo comprometido con la innovación y la excelencia tecnológica.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

. Node.js Python Azure Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Bash DevOps

Para nuestro cliente, una compañía tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, ingeniería de datos y desarrollo de software, EXPERTA selecciona un Operations Software Engineer (Python/Node.js) para incorporarse a su equipo de trabajo en Málaga.

Funciones:

• Desarrollar y mantener herramientas internas orientadas a la automatización de procesos y operaciones.
• Diseñar e implementar soluciones utilizando Python y Node.js.
• Automatizar tareas operativas, despliegues y procesos de integración continua.
• Monitorizar el rendimiento de aplicaciones y servicios, identificando incidencias y proponiendo mejoras.
• Colaborar en la administración y optimización de infraestructuras y plataformas tecnológicas.
• Participar en la implementación y mantenimiento de entornos Cloud y arquitecturas basadas en contenedores.
• Trabajar junto a los equipos de desarrollo para mejorar la fiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones.

Perfil demandado:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia en desarrollo con Python y/o Node.js.
• Conocimientos de sistemas Linux y scripting (Bash).
• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad (Grafana, ELK, Prometheus o similares).
• Conocimientos de Git y entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Valorable experiencia con Docker, Kubernetes y plataformas Cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
• Se valorarán conocimientos en automatización de infraestructuras, DevOps o Site Reliability Engineering (SRE).
• Nivel de español fluido e inglés técnico.

Oferta:

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Modalidad híbrida y flexibilidad horaria.
• Salario competitivo, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.
• Participación en proyectos tecnológicos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, automatización y transformación digital.
• Formación continua y acceso a tecnologías de vanguardia.
• Plan de desarrollo profesional con posibilidades reales de crecimiento.
• Excelente ambiente de trabajo dentro de un equipo multidisciplinar altamente cualificado.

Aplica a la posición a través de nuestro portal de empleo o envía tu candidatura con Ref. 4158611 a [email protected].

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

. React Python Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes OCR Machine Learning

Desde EIA21, empresa de ingeniería industrial con más de 40 años de experiencia en la prestación de servicios para el sector, buscamos un/a Agentic AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo en Erandio, Bilbao, en modalidad híbrida, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa, sistemas multiagente y automatización inteligente.

Funciones

Arquitectura Agentic y Orquestación

• Diseñar e implementar arquitecturas multiagente utilizando LangGraph.
• Desarrollar sistemas de planificación, enrutamiento, razonamiento iterativo y toma de decisiones basados en patrones como ReAct y Plan-and-Execute.
• Construir soluciones basadas en Mixture of Agents (MoA), donde agentes especializados colaboren para analizar, validar y consolidar respuestas.
• Diseñar e integrar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), garantizando autenticación, trazabilidad y comunicaciones seguras.
• Implementar mecanismos de memoria a corto y largo plazo para agentes inteligentes, manteniendo el control sobre la persistencia de información.
• Diseñar procesos de aprobación humana (Human-in-the-Loop) para garantizar la calidad y gobernanza de los sistemas de IA.

Gestión del Conocimiento e Inteligencia Artificial Generativa

• Diseñar e implementar pipelines de extracción, procesamiento y vectorización de información procedente de PDFs y documentación no estructurada.
• Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) basados en bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.
• Afinar, evaluar y desplegar modelos open-source mediante técnicas como LoRA y QLoRA.
• Desarrollar e implementar Small Language Models (SLMs) para entornos on-premise, edge computing y casos de uso orientados a optimización de costes.
• Implementar mecanismos de aprendizaje continuo a partir de resultados aceptados y rechazados por los usuarios.
• Diseñar la infraestructura necesaria para la ejecución de agentes: gestión de contexto, memoria, herramientas, observabilidad y evaluación.

Sistemas Basados en Reglas y Optimización

• Transformar criterios de negocio en reglas auditables y verificables.
• Diseñar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas de negocio.
• Integrar herramientas de optimización, routing y razonamiento como recursos reutilizables dentro del ecosistema de agentes.

MLOps y AgentOps

• Participar en la implantación de procesos de MLOps y AgentOps.
• Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para modelos y agentes.
• Implementar monitorización, control de costes, trazabilidad y detección de desviaciones de rendimiento.
• Gestionar evaluaciones mediante herramientas como LangSmith, Langfuse o similares.
• Participar en despliegues en entornos cloud, contenedores Docker, Linux y entornos privados con altos requisitos de seguridad.

Requisitos

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas afines.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo software, incluyendo al menos 2 años trabajando con sistemas de IA, NLP o LLMs en entornos productivos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia demostrable con LangGraph y sistemas multiagente.
• Experiencia en diseño de sistemas con memoria, guardrails, aprobación humana y llamadas a herramientas (tool calling).
• Conocimiento y experiencia práctica con Model Context Protocol (MCP).
• Experiencia en arquitecturas RAG, embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales como Qdrant, Weaviate, Milvus o pgvector.
• Conocimiento de arquitecturas MoE (Mixture of Experts), MoA (Mixture of Agents) y MoT (Mixture of Thought).
• Experiencia afinando modelos mediante LoRA y QLoRA utilizando PyTorch.
• Conocimiento sólido de Small Language Models (SLMs) y criterios para su utilización frente a LLMs de propósito general.
• Experiencia desarrollando entornos de ejecución para agentes inteligentes, incluyendo gestión de contexto, herramientas, aprobaciones y evaluación.
• Experiencia o conocimientos en modelos híbridos basados en reglas de negocio y Machine Learning.
• Conocimientos de Docker, CI/CD, experimentación, despliegue y monitorización de modelos.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Capacidad para comunicar decisiones técnicas y resultados de IA a perfiles no especializados.

Se Valorará

• Conocimientos de protocolos Agent-to-Agent (A2A) y Agent Communication Protocol (ACP).
• Experiencia en técnicas como RLHF, DPO, destilación, cuantización y entrenamiento distribuido.
• Experiencia con DeepSpeed, FSDP o tecnologías equivalentes.
• Conocimientos de Kubernetes y despliegues híbridos u on-premise.
• Experiencia con herramientas de optimización y resolución de restricciones como OR-Tools.
• Conocimiento de frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen, LlamaIndex Agents o SDKs de OpenAI y Anthropic.
• Experiencia en Document AI, OCR avanzado y procesamiento documental.
• Conocimientos de Knowledge Graphs y soluciones Edge AI.

Condiciones

• Ubicación: Erandio, Bilbao.
• Modalidad: Híbrida.
• Jornada: Completa.
• Tipo de contrato: Indefinido.
• Participación en el desarrollo de productos y soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.
• Entorno tecnológico innovador, con acceso a tecnologías punteras de IA Generativa, sistemas multiagente, MLOps y automatización avanzada.
• Posibilidad de crecimiento profesional en proyectos con un elevado componente de innovación tecnológica.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

. Python Jenkins Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git REST Jira PowerShell Bash DevOps Terraform

¿Te apasiona la automatización, la infraestructura como código y los entornos cloud-native?

Buscamos un/a Senior DevOps & Automation Engineer | Kubernetes, Terraform, Ansible & Cloud Platforms para incorporarse a un proyecto estable donde participarás en la automatización de operaciones, integración de plataformas, observabilidad y gestión de entornos Kubernetes.

💡 ¿Qué harás?

✅ Automatización de tareas operativas mediante Python, PowerShell, Ansible y Terraform.

✅ Desarrollo y mantenimiento de infraestructura como código versionada en Git.

✅ Integración de herramientas mediante APIs REST.

✅ Gestión y evolución de plataformas de monitorización (Zabbix, Grafana, Prometheus).

✅ Administración de entornos Docker y Kubernetes.

✅ Gestión y optimización de pipelines CI/CD.

✅ Administración funcional de Jira Service Management y Jira Assets.

✅ Resolución de incidencias complejas como nivel N2/N3 y participación en análisis RCA.

✅ Diseño de dashboards, alarmas y mejora continua de la observabilidad.

🎯Requisitos

🔹 Al menos entre 3-5 años de experiencia en posiciones DevOps, Automatización de Infraestructuras o Platform Engineering.

🔹 Python, PowerShell o Bash.

🔹 Ansible, Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

🔹 Docker y Kubernetes.

🔹 CI/CD (GitLab CI, Jenkins o similares).

🔹 APIs REST e integración de herramientas.

🔹 Zabbix, Grafana o Prometheus.

🔹 Jira Service Management / Jira Assets.

🔹 Sistemas Linux y Windows.

⭐ Valorable

➕ Certificaciones como CKA, Red Hat Ansible o Zabbix Certified Specialist.

➕ Experiencia en proveedores de servicios gestionados, Data Center o entornos multicliente.

➕ Experiencia en soporte o guardias 24x7.

🎁 ¿Qué ofrecemos?

✅ Proyecto estable con alta especialización tecnológica.

✅ Participación en proyectos de automatización y transformación de infraestructuras.

✅ Entorno colaborativo con foco en innovación y mejora continua.

✅ Modalidad híbrida en Sant Cugat del Vallès.

✅ Desarrollo profesional en tecnologías DevOps y Cloud Native.

📩 ¿Te interesa?

Da el siguiente paso en tu carrera DevOps y forma parte de un entorno tecnológico de primer nivel, trabajando con Kubernetes, Infrastructure as Code, automatización avanzada y plataformas cloud.

¡Nos encantará conocerte! 🚀☁️🔧

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

. React Python Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes OCR Machine Learning

Desde EIA21, empresa de ingeniería industrial con más de 40 años de experiencia en la prestación de servicios para el sector, buscamos un/a Agentic AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo en Erandio, Bilbao, en modalidad híbrida, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa, sistemas multiagente y automatización inteligente.

Funciones

Arquitectura Agentic y Orquestación

• Diseñar e implementar arquitecturas multiagente utilizando LangGraph.
• Desarrollar sistemas de planificación, enrutamiento, razonamiento iterativo y toma de decisiones basados en patrones como ReAct y Plan-and-Execute.
• Construir soluciones basadas en Mixture of Agents (MoA), donde agentes especializados colaboren para analizar, validar y consolidar respuestas.
• Diseñar e integrar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), garantizando autenticación, trazabilidad y comunicaciones seguras.
• Implementar mecanismos de memoria a corto y largo plazo para agentes inteligentes, manteniendo el control sobre la persistencia de información.
• Diseñar procesos de aprobación humana (Human-in-the-Loop) para garantizar la calidad y gobernanza de los sistemas de IA.
  
  
  

• Diseñar e implementar pipelines de extracción, procesamiento y vectorización de información procedente de PDFs y documentación no estructurada.
• Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) basados en bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.
• Afinar, evaluar y desplegar modelos open-source mediante técnicas como LoRA y QLoRA.
• Desarrollar e implementar Small Language Models (SLMs) para entornos on-premise, edge computing y casos de uso orientados a optimización de costes.
• Implementar mecanismos de aprendizaje continuo a partir de resultados aceptados y rechazados por los usuarios.
• Diseñar la infraestructura necesaria para la ejecución de agentes: gestión de contexto, memoria, herramientas, observabilidad y evaluación.
  
  
  

• Transformar criterios de negocio en reglas auditables y verificables.
• Diseñar soluciones híbridas que combinen modelos de Machine Learning con motores de reglas de negocio.
• Integrar herramientas de optimización, routing y razonamiento como recursos reutilizables dentro del ecosistema de agentes.
  
  
  

• Participar en la implantación de procesos de MLOps y AgentOps.
• Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para modelos y agentes.
• Implementar monitorización, control de costes, trazabilidad y detección de desviaciones de rendimiento.
• Gestionar evaluaciones mediante herramientas como LangSmith, Langfuse o similares.
• Participar en despliegues en entornos cloud, contenedores Docker, Linux y entornos privados con altos requisitos de seguridad.
  
  
  

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Computacional o disciplinas afines.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo software, incluyendo al menos 2 años trabajando con sistemas de IA, NLP o LLMs en entornos productivos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia demostrable con LangGraph y sistemas multiagente.
• Experiencia en diseño de sistemas con memoria, guardrails, aprobación humana y llamadas a herramientas (tool calling).
• Conocimiento y experiencia práctica con Model Context Protocol (MCP).
• Experiencia en arquitecturas RAG, embeddings, vectorización y bases de datos vectoriales como Qdrant, Weaviate, Milvus o pgvector.
• Conocimiento de arquitecturas MoE (Mixture of Experts), MoA (Mixture of Agents) y MoT (Mixture of Thought).
• Experiencia afinando modelos mediante LoRA y QLoRA utilizando PyTorch.
• Conocimiento sólido de Small Language Models (SLMs) y criterios para su utilización frente a LLMs de propósito general.
• Experiencia desarrollando entornos de ejecución para agentes inteligentes, incluyendo gestión de contexto, herramientas, aprobaciones y evaluación.
• Experiencia o conocimientos en modelos híbridos basados en reglas de negocio y Machine Learning.
• Conocimientos de Docker, CI/CD, experimentación, despliegue y monitorización de modelos.
• Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
• Capacidad para comunicar decisiones técnicas y resultados de IA a perfiles no especializados.
  
  
  

• Conocimientos de protocolos Agent-to-Agent (A2A) y Agent Communication Protocol (ACP).
• Experiencia en técnicas como RLHF, DPO, destilación, cuantización y entrenamiento distribuido.
• Experiencia con DeepSpeed, FSDP o tecnologías equivalentes.
• Conocimientos de Kubernetes y despliegues híbridos u on-premise.
• Experiencia con herramientas de optimización y resolución de restricciones como OR-Tools.
• Conocimiento de frameworks de agentes como CrewAI, AutoGen, LlamaIndex Agents o SDKs de OpenAI y Anthropic.
• Experiencia en Document AI, OCR avanzado y procesamiento documental.
• Conocimientos de Knowledge Graphs y soluciones Edge AI.
  
  
  

• Ubicación: Erandio, Bilbao.
• Modalidad: Híbrida.
• Jornada: Completa.
• Tipo de contrato: Indefinido.
• Participación en el desarrollo de productos y soluciones de Inteligencia Artificial de última generación.
• Entorno tecnológico innovador, con acceso a tecnologías punteras de IA Generativa, sistemas multiagente, MLOps y automatización avanzada.
• Posibilidad de crecimiento profesional en proyectos con un elevado componente de innovación tecnológica.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 nov.

Teletrabajo React .Net C# PHP Azure Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes REST DevOps Redis Microservices .Net Core Go

• Proyecto estable
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico

¿Dónde vas a trabajar?

Michael Page, dentro del área especializada en servicios de externalización y realización de proyectos IT en clientes, ofrece una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida por las organizaciones.

Más información: https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/consulting-tech-solutions#webform-submission-pardot-es-mp-pc-non-ch10-ct22-pa-paragraph-14246-add-form

Descripción

• Desarrollo y evolución de APIs REST y componentes distribuidos.
• Participación en despliegues cloud sobre Azure.
• Colaboración con equipos DevOps para garantizar la fiabilidad de pipelines CI/CD.
• Realización de revisiones de código y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
• Resolución de incidencias en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Colaboración con equipos de producto y arquitectura para definir soluciones técnicas.
• Participación en la planificación de entregas alineadas con la hoja de ruta del producto.
• Seguimiento de riesgos, incidencias y estado de los desarrollos.
• Cumplimiento de procesos internos y estándares de calidad.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Más de 4 años de experiencia desarrollando con .NET (C#).
• Experiencia con .NET Core / .NET 6, 7 u 8.
• Experiencia en desarrollo de Web APIs y programación asíncrona.
• Experiencia sólida en Microsoft Azure.
• Conocimientos de Azure App Services.
• Experiencia con Azure Functions.
• Experiencia con Azure Service Bus y/o Event Grid.
• Conocimientos de Azure DevOps y pipelines CI/CD.
• Experiencia en diseño y desarrollo de APIs REST.
• Conocimientos de arquitecturas distribuidas.
• Buen entendimiento de principios SOLID, testing y arquitectura limpia.
• Nivel de inglés C1 o superior.

• Experiencia con React, Angular o Vue.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con Cosmos DB, Redis u otras bases de datos cloud.
• Experiencia en arquitecturas de microservicios.
• Conocimientos de GoLang o PHP.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido con Michael Page (Tech Solutions).
• Salario en función de la experiencia aportada.
• Modelo híbrido de teletrabajo (2 días a la semana presencial).
• Ubicación: Pozuelo de Alarcón, (Madrid). No se valorarán candidaturas de profesionales residentes fuera del territorio nacional.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua para desarrollar tu talento.
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.
• Vacaciones: 24 días laborables.
• Beneficios Cobee con bolsa anual de 1.200 €.
• MyLearningHub: plataforma de formación continua.
• Wellhub: acceso a actividades deportivas y de bienestar.
• Employee Assistance Program (Lyra).
• The Genuine Travel.
• Portal de descuentos para empleados.