Ofertas de empleo para Docker

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Javascript .Net C# Node.js MySQL TSQL Azure Scrum Docker Cloud Coumputing Git REST TypeScript AWS Agile PostgreSQL Microservices Kafka SQL Server

Desde WayOps buscamos un perfil Backend Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en el desarrollo de APIs y microservicios dentro de un entorno técnico exigente, con foco en la calidad del código, la mejora continua y uso de buenas prácticas.

PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de varias iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico, utilizadas en procesos de negocio donde la estabilidad, la escalabilidad y la calidad del software son fundamentales. El trabajo incluye la mejora continua de los servicios actuales y la integración de aplicaciones de terceros en los sistemas propios.

Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend y frontend con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica de trabajo es colaborativa, con revisión de código, control de versiones y foco en buenas prácticas de desarrollo, donde se priorizará la mantenibilidad y el alineamiento de las prioridades con los requisitos del negocio.

Tu papel será clave para la evolución de las aplicaciones, participando en el diseño y desarrollo de soluciones backend robustas y escalables. Contribuirás a la mejora continua del código y a la integración de nuevas funcionalidades, resultando en un impacto real en el producto final.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

En tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:
- Desarrollo de APIs REST y microservicios en Node.js, utilizando frameworks como NestJS (y otros similares según el caso)
- Evolución y refactorización de código existente, aplicando buenas prácticas, criterios de calidad y Clean Architecture
- Integración entre sistemas con tecnologías de mensajería (como Kafka) y consumo de APIs externas
- Automatización de procesos y tareas recurrentes
- Colaboración en revisiones de código y mejora continua del software

Aunque contarás con apoyo técnico y revisiones de código, se espera que asumas la gestión de tus entregas y organices tus tareas con autonomía.

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con al menos dos años de experiencia práctica en desarrollo backend con Node.js en entornos productivos, así como tener motivación por seguir aprendiendo.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Uso de frameworks backend como NestJS
- Experiencia desarrollando APIs REST en producción
- Trabajo con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL o SQL Server)
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos
- Conocimientos de JavaScript y TypeScript
- Buenas prácticas de desarrollo
- Interés por la mejora continua y el aprendizaje técnico constante

Además, se valorará positivamente:
- Uso de tecnologías de mensajería o streaming de eventos (Kafka u otros)
- Integración o consumo de APIs de Inteligencia Artificial
- Dominio en desarrollo con .NET / C#
- Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum
- Experiencia con pipelines de CI/CD
- Uso habitual de Docker
- Experiencia en entornos cloud AWS o Azure
- Conocimientos de testing

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana) y, aunque el trabajo podrá desarrollarse de forma remota, se valorará positivamente la posibilidad de acudir uno o dos días por semana a las oficinas del cliente, situadas en San Fernando de Henares.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Power BI Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil AI Architect que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al especialista de la estrategia en la plataforma y el arquitecto empresarial, el AI Architect deberá realizar la definición técnica de la arquitectura y adaptar la plataforma analítica para soportar el proceso de MLOps.

Como quiera que el proceso de automatización en el desarrollo de modelos está íntimamente ligado con el código científico desarrollado, el AI Architect también deberá supervisar el desarrollo de arquetipos que faciliten y aceleren la creación de modelos científicos responsables. En este sentido, será imprescindible contar con un background técnico en programación y experiencia en DevOps para liderar la adaptación a MLOps del proceso científico.

PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Arquitecto de Datos participando en la definición e implantación de arquitecturas técnicas que engloben tanto el procesamiento de datos como la creación de modelos científicos en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando código en PySpark para la transformación de los datos preferentemente en entornos Azure + Databricks.

Se valorará experiencia previa como científico de datos y/o como especialista en industrialización de modelos científicos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en el desarrollo de librerías de código, especialmente en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory, Key Vault)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- Analytics (PowerBI)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• PublicadaNueva

Teletrabajo API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Javascript Python TSQL Docker Git OCR

En intelijen.es ayudamos a autónomos y pymes a ahorrar tiempo y tomar mejores decisiones con analítica de datos, automatizaciones e inteligencia artificial.

Buscamos una persona con base técnica y, sobre todo, con ganas reales de aprender y crecer en el día a día, aportando ideas y adaptándose a la realidad de empresas pequeñas y medianas.

Qué harás en el equipo:

• Construir y mejorar automatizaciones (procesos repetitivos, integraciones, flujos).

• Trabajar con datos: extracción, limpieza, modelado y consultas.

• Apoyar en desarrollos sencillos (scripts, conectores, pequeñas apps internas).

• Participar en proyectos de IA aplicada (asistentes, clasificación, extracción de información, mejoras con IA generativa, etc.).

• Traducir necesidades de negocio a soluciones prácticas (lo “bonito” que funciona en una gran empresa, aquí a veces hay que adaptarlo).

Lo que buscamos (imprescindible):

• Perfil junior o en primeros años de carrera (no pedimos “muchos años”, sí bases).

• Conocimientos de programación (ideal: Python / JavaScript) y buena lógica.

• Conocimientos de bases de datos y SQL (consultas, tablas, relaciones).

• Nociones de inteligencia artificial / analítica (aunque sea a nivel inicial, pero con interés real).

• Actitud: aprendizaje continuo, curiosidad, iniciativa y mentalidad de mejora.

• Capacidad de explicar lo técnico de forma sencilla (nuestros clientes valoran claridad).

Se valorará:

• Power BI / modelado de datos / dashboards.

• Power Automate / Make / n8n u otras herramientas de automatización.

• APIs (consumo y/o creación), Git, Docker (básico).

• Experiencia con LLMs, RAG, chatbots, OCR, extracción de datos, etc.

• Portafolio, GitHub, proyectos personales o prácticas.

Qué ofrecemos:

• Aprendizaje real con proyectos aplicados a empresas (no “teoría sin impacto”).

• Responsabilidad progresiva y espacio para proponer mejoras.

• Un entorno donde se valora la innovación con sentido práctico.

• Condiciones a comentar según encaje (jornada / modalidad / crecimiento).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Teletrabajo . Azure Maven Jenkins Docker DevOps QA

¡Estamos ampliando el equipo! ¡En Azertium IT te buscamos!

Nos urge incorporar un QA Tester con al menos 5 años de experiencia en el puesto y en el sector IT, para formar parte de nuestro equipo con grandes retos, trayectoria y crecimiento profesional.

Funciones:

Garantizar la calidad y seguridad del software a nivel transversal, capaz de definir, implantar y supervisar metodologías homogéneas en un entorno multiproyecto y con múltiples proveedores.

Actúa como figura de referencia y coordinación entre las áreas de Desarrollo, QA/Testing, Arquitectura y Ciberseguridad.

Requisitos:

• Experiencia realizando auditorías y revisiones de calidad de código. (Herramientas SonarQube; Kiuwan o similar)
• Experiencia en configurar y estableer Quality Gates, KPIs y valores objetivo de calidad a cumplir por los equipos de desarrollo.
• Experiencia en definir metodologías y políticas de calidad de código, buenas prácticas de desarrollo y buenas prácticas de pruebas de software.
• Experiencia liderando equipos y servicios. Seguimiento de avances, comités de seguimiento con cliente, etc.
• Experiencia coordinando a diferentes equipos (Desarrollo, QA, Arquitectura, Seguridad) con el objetivo de asegurar el correcto cumplimiento del Marco QA establecido
• Conocimientos en configurar e integrar en pipelines de despliegue (Jenkins) las auditorías de calidad de código y QA
• Conocimiento en buenas prácticas de codificación de software
• Patrones de diseño y arquitectura.
• Conocimiento en pruebas de rendimiento (JMeter)
  
  

• Conocimientos en revisiones de seguridad de las aplicaciones (controles de hardening y estándares de seguridad, vulnerabilidades, seguridad en agentes y servicios de IA en Azure)
• Conocimientos y experiencia en soluciones y herramietnas DevOps y de automatización de tareas de despliegue.(Jenkins, Azure DevOps, Maven, Docker)
  
  

• Liderazgo transversal sin autoridad jerárquica directa.
• Alta capacidad organizativa y orientada a procesos.
• Excelente comunicación técnica y capacidad para traducir riesgos a lenguaje no técnico.
• Habilidades de negociación con proveedores y equipos internos.
• Proactividad y orientación a mejora continua.
  
  

• Contrato indefinido con Azertium IT.
• 100% teletrabajo.
• Proyecto estable y de larga duración.
• Formación y desarrollo profesional.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

React TSQL NoSQL Docker TypeScript AWS

Evinova is currently looking for an Sr. Fullstack Software Engineer to join our Product Engineering team with a higher focus on backend capabilities. This role requires someone that codes daily, is self-motivated, and has a passion for development. We´ll rely on you to bring your technical acumen to help the team continue to deliver world class solutions.

In this role, you will be a Sr. Fullstack Software Engineer in an emerging product that leverages AI capabilities to author all the needed documentation in preparation for a clinical study. This role will be based in Barcelona, ES and you will be a part of our global product engineering team.

Our team is a high performing team in a fast-paced environment, and you will often be working with team members across multiple locations. You will be collaborating with cross functional teams - like design, product, and platform. You will be given requirements that you are expected to understand, plan, develop, and thoroughly test before considering the work completed. Deployments are also handled by our team, and you will need to be capable of deploying your code. You are expected to thoroughly understand the Software Development Lifecycle and best practices that should allow you to help your fellow teammates., delivering/deploying the product, and escalate appropriately to your lead. You will also be coordinating with different teams as needed for integrations.

As an Sr. Fullstack Software Engineer, you are expected to provide tailored, high quality, operationally sustainable and complete code/solution. A solution is considered complete after you have developed, tested and released it. As a part of this:

- You will be collaborating with BA/Product/Design teams to understand requirements.

- You will be responsible for writing quality code to match the requirements.

- You will be coding using best practices and test your code locally.

- You will be ensuring proper code coverage and participate actively in regular code reviews.

- You along with your teammates will be deploying/releasing the product.

- You will raise and escalate any issues/blockers in time to your lead.

We consider individuals in this role to be our top tier Software Engineers. A top tier software engineer is capable of working in multiple spaces and is likely to be the most experienced and skilled engineer on the team to begin with. Learning new technology is part of that. However, you must have deep technical skills. Here are a few skills we are looking for in a person for this role (we will emphasize backend skills more during the hiring process) -

- Typescript

- NodeJS

- React

- SQL and noSQL databases

- Docker

- AWS

- CDK

- EKS

- Cognito (nice to have)

Education Requirements:

Bachelor´s degree in computer engineering, Electrical Engineering, Math, Computer Science, Information Science, or equivalent degree is preferred.

Experience Requirements:

- Long history of enjoying problem solving and building things

- 7+ years of hands-on software development experience

- Experience Working in IA (nice to have)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Teletrabajo Java Agile Jenkins Docker Kubernetes Kotlin Oracle AWS DevOps Spring ERP

Software Engineer - Risk, Payments & Accounting(Backend)

Country: Spain

Santander Auto Software is looking for a Back End Engineer to work in our Core Operations team looking after areas such as Accounting and Finance.

Santander Auto Software, a greenfield program where we are building a brand-new, state of the art global software platform and product suite that will be rolled out across Europe.

The business is 100% tech focused, comprised of skilled cross-border software builders, and with a leadership team made up of esteemed individuals with accomplished backgrounds in global tech players.

If you are looking for an opportunity to build creative technology solutions that positively impact hundreds of thousands of international customers, and relish large ownership and diverse technologies, join our team today!

Santander is proud of being an organization where there are equal opportunities regardless of gender identity, culture and disability. Our mission is to contribute to help more people and business prosper.

WHAT YOU WILL BE DOING

We are looking for skilled back end focused software engineers with experience working with Java (and/ or Kotlin) along with Spring Boot, Kubernetes and AWS. The role will be working on building solutions in our Core Operations team around payments, risk and accounting software. Ideally you will have experience working in a software on demand production environment in this area.

You will build Cloud-native, AWS-based, greenfield software and will have time and support to invent solutions to a wide variety of user, business, and technical challenges. We have no cut-and-paste roles and neither will your software be of the cut-and-paste (or integrate and configure) variety. We operate a ´build it and own it´ culture, and so you will have a DevOps and individual contributor mindset

These will be key hires for back-end building squads and help shape this area of the business for scale and be a key member of a fast-growing global team!

EXPERIENCE

- Domain knowledge in Financial products such as Accounting, Payments, Risk and calculation systems.

- Software development in Java (Spring Boot) or Kotlin - design, build, and deploy

- Production deployment experience working with AWS

- Experience with automated build and test systems for CI/CD (using Docker, Jenkins, etc)

- Experienced in true Agile and its engineering practices with a true DevOps mindset

- Any experience with financial products such as SAP, Oracle ERP, Netsuite will be beneficial

EDUCATION

- Bachelor´s Degree in Computer Science, Information Systems, or another related field. Or equivalent work experience.

SKILLS & KNOWLEDGE

- Back-end Development with Java or Kotlin

- Fluent in English

- Able to deal with ambiguity and change.

- A self-starter who´s able to work independently where necessary, without waiting for others. A strong sense of ownership is key to the way we work.

- Strong communication skills.

LOCATIONS

- The vacancies will be fully remote based out of either Spain, Portugal or the Netherlands.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile