Ofertas de empleo para Docker

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning Docker

At OQC, we aren't just theorising about the future; we're building it. Born from a philosophy of bold innovation, we've transitioned quantum computing from an academic ambition into a commercial reality - and we're just getting started.

The Purpose

As a Senior Software Engineer in Calibration Operations, you'll design and build the software systems that automate calibration, benchmarking and bring-up of OQC's quantum computers.

Your work will support automated system bring-up, daily calibration and performance remediation, delivering reliable software for both production systems and rapidly evolving research environments.

The Role

You'll focus on system architecture, distributed workflows, event-driven services, observability and production reliability. You'll build the services and engineering capabilities that make calibration workflows scalable, resilient and easier to operate, diagnose and support.

Quantum computing knowledge is helpful, but not required. You'll work closely with quantum engineers and research scientists who provide the domain expertise, alongside software engineers and platform teams.

You'll own software projects from requirements and architectural design through deployment and ongoing operation. Alongside hands-on development, you'll contribute to architectural decisions, establish engineering patterns and share software-engineering knowledge across the team.

What You'll Be Working On

• Design the architecture of scalable calibration and benchmarking services, building reliable software for automated system bring-up, daily calibration and performance remediation
• Develop event-driven systems to orchestrate calibration workflows and communicate their status and results, defining event schemas, service interfaces and data flows across distributed systems
• Build observability into calibration platforms through structured logging, metrics, distributed tracing, dashboards and alerting
• Improve the reliability, fault tolerance and recovery behaviour of long-running scientific workflows, supporting both production requirements and evolving R&D needs
• Integrate calibration services with control, data, compiler and platform infrastructure
• Diagnose and resolve issues across services, workflows, infrastructure boundaries and production environments, developing tools that make systems easier to operate and support
• Establish engineering patterns for testing, deployment, monitoring and operational readiness, working with colleagues to support architectural decisions and share effective approaches
  
  

What We're Looking For

• Strong Python programming skills and experience applying modern software-engineering practices
• Experience designing and delivering complex software systems from concept to production, with a strong understanding of system design, software architecture and service boundaries
• Experience with distributed systems and asynchronous or event-driven architectures
• Practical experience with event streaming, message brokers, queues or publish-subscribe systems
• Experience designing observable systems using logs, metrics, distributed tracing, dashboards and alerts
• An understanding of reliability concepts such as retries, idempotency, failure recovery, backpressure and graceful degradation
• Experience designing APIs, data models, event schemas and integration contracts
• Strong testing and debugging skills across local, development and production environments
• Experience with containers, continuous integration and delivery (CI/CD), and cloud-native deployment environments
• The ability to communicate architectural decisions clearly and collaborate across software, engineering and scientific disciplines
• Degree-level knowledge in computer science, software engineering, physics or a related discipline
  
  

The ‘Nice-to-Haves'

• Knowledge of quantum computing or an interest in learning about quantum systems
• Experience with calibration, benchmarking, optimisation or automated experimentation
• Familiarity with machine-learning infrastructure, reinforcement learning or black-box optimisation
• Experience integrating software with laboratory equipment, control systems or physical hardware
• Experience developing user-facing operational or scientific tools
• Contributions to open-source projects, technical publications or conference presentations
• A postgraduate qualification, such as an MSc or PhD, or equivalent experience in computer science, software engineering, physics or a related discipline
  
  

Why Join OQC

You'll apply your software architecture and production-engineering experience to the systems that bring quantum computers into operation and keep calibration workflows running reliably.

This is an opportunity to take ownership beyond initial deployment, designing services that are observable, resilient and practical to support. Working alongside quantum engineers and research scientists, you'll contribute to architectural decisions and build software that meets the demands of both production operation and evolving scientific research.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Java Jenkins C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten
  
  

Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst

• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
  
  

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.


Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten
  
  

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
  
  

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
  
  

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  
  

Bewerbungsinformationen

Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken! Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft

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Teletrabajo . Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Flask

En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un/a Senior AI Engineer para incorporarse a un servicio de Inteligencia Artificial en una importante compañía del sector telecomunicaciones. Participará en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en LLMs, modelos multimodales y sistemas multiagente, trabajando en entornos cloud y arquitecturas modernas basadas en contenedores. con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).
• Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA y sistemas multiagente para la automatización de procesos empresariales y casos de uso complejos.
• Implementar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y mecanismos de búsqueda semántica sobre bases de conocimiento corporativas.
• Realizar actividades de evaluación y optimización de modelos, incluyendo prompt engineering, ajuste de modelos y definición de estrategias de validación.
• Diseñar y desarrollar APIs y servicios para exponer capacidades de IA de forma segura y escalable.
• Desplegar aplicaciones y modelos mediante contenedores Docker y plataformas de orquestación basadas en Kubernetes.
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD para automatizar procesos de construcción, despliegue y operación de soluciones de IA.
  
  

REQUISITOS

• Experiencia demostrable como AI Engineer, GenAI Engineer o ML Engineer en proyectos de inteligencia artificial generativa.
• Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA en entornos productivos.
• Experiencia práctica en diseño y desarrollo de agentes de IA y arquitecturas multiagente.
• Conocimientos sólidos de LLMs, prompt engineering, evaluación de modelos y técnicas RAG.
• Experiencia con modelos de OpenAI, Gemini, Claude, Llama o tecnologías equivalentes.
• Experiencia en Docker y Kubernetes para empaquetado, despliegue y operación de aplicaciones.
• Experiencia en implementación de pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia en desarrollo de APIs mediante frameworks modernos (FastAPI, Flask o similares).
• Conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  
  

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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. TSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes Android AWS iOS PostgreSQL RabbitMQ Redis Kafka Office

Hey there!

We’re Fever, the world’s leading tech platform for culture and live entertainment.

Our mission? To democratize access to culture and entertainment. With our proprietary cutting-edge technology and data-driven approach, we’re revolutionizing the way people engage with live entertainment.

Every month, our platform inspires over 300 million people in +55 countries (and counting) to discover unforgettable experiences while also empowering event creators with our data and technology, helping them scale, innovate, and enhance their events to reach new audiences.

Our results? We’ve teamed up with major industry leaders like Netflix, F.C. Barcelona, and Primavera Sound, presented international award-winning experiences, and are backed by several leading global investors! Impressive, right?

To achieve our mission, we are looking for bar-raisers with a hands-on mindset who are eager to help shape the future of entertainment!

Ready to be part of the experience?

Now, let’s discuss this role and what you will do to help achieve Fever’s mission.

Behind the user-friendly iOS and Android apps and webpage that work across the world is the engineering team. We are in charge of creating, developing, improving, and maintaining all Fever services so that more people can have an amazing experience.

About The Role

Location: Spain - 100% Home office friendly

What are we looking for:

We are looking for a Senior Software Engineer to join the Engineering team with outstanding software development talent proven by great work results/experience. Somebody who cares about code quality and not just getting things done, but getting things done right.

If you're smart, have great energy, can't think about a system without a CI/CD pipeline, and you want to thrive in a fast-paced environment, we are in sync.

What would you do at Fever?

During your first month at Fever (Onboarding period):

• You’ll join a structured onboarding program designed to help you ramp up smoothly. During this period, you will:
• Meet your buddy and team, and get to know Fever’s culture and ways of working.
• Set up your local environment and become familiar with our Python-based stack, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure.
• Learn about our architecture and observability tools while contributing small improvements and fixes.
• Have your first code running in production and a clear understanding of our delivery flow and processes.
• By the end of the onboarding, you’ll be ready to join your long-term squad and start contributing to larger initiatives.
  
  

After 3 months at Fever:

• You’ll be confidently collaborating and delivering at full speed. You will:
• Design and implement end-to-end features within your squad.
• Participate in architectural discussions and propose improvements across our services and APIs.
• Work with event-driven systems and focus on performance, reliability, and scalability.
• Collaborate closely with Product, Data, and other Engineering teams to enhance our platform and developer experience.
  
  

By your 6th month at Fever:

• You’ll be fully established as a key contributor in your team. You will:
• Take ownership of core components and help evolve their architecture.
• Lead by example through code reviews, design sessions, and mentoring.
• Contribute to best practices in areas like scalability, observability, and system design.
• Drive continuous improvement and have a visible impact on how we build high-performing services at scale.
• Become an expert in your domain, using business context and technical excellence to drive strategic initiatives forward
  
  

About You

Must have skills:

• Strong knowledge of best practices, testing, and design patterns
• You are proficient in business English
• You know how to deliver code from development to production
• Experience with RESTful APIs (implementation and consumption)
• Knowledge of relational databases and SQL
• Experience with event streaming platforms such as Kafka or RabbitMQ
• Handling services with high concurrencies and high volume requests.
  
  

We use these technologies, so it would be a plus if you have experience in:

• Django/Flask
• PostgreSQL and Redis
• AWS, Docker, and Kubernetes
  
  

Benefits & Perks

• 23 days of vacation plus half a day on your birthday
• Private medical insurance sponsored by the company
• 40% discount on Fever Marketplace
• Flexibility to work from home
• English & Spanish conversational classes
• Wellhub (former Gympass) membership
• Possibility to receive part of your salary in advance with Payflow
• Flexible remuneration with Cobee
• Budget for engineering events and trainings
• Young and international environment
• Attractive compensation package consisting of base salary and the potential to earn a significant bonus for top performance.
• Base Salary: 50K - 75K EUR
• Total Compensation: 67K - 90K EUR (Including Base, Variable, and Stock Options)
  

About The Process

Fever aims to provide the best and fastest possible experience to our candidates. This is how it would look like:

• Talent Interview - 1h: An intro to Fever, our culture and a conversation about your background and experience.
• Technical Interview - 2h: A deep dive into your technical expertise through a system design discussion and a short coding exercise, giving you the chance to walk us through your reasoning and problem-solving approach — and ask us anything about your day-to-day at Fever.
• Manager Interview - 1.5h: A conversation about how you communicate context and trade-offs, own outcomes, quantify impact, and think about reliability, scale, and system design decisions.
  
  

Thank you for considering joining Fever. We cannot wait to learn more about you!

If you want to learn more about us: Fever's Blog | Tech.Eu |TechCrunch

Fever is committed to creating an inclusive and diverse workspace where everyone's background and ideas count. Our main goal is to find the best possible talent regardless of place of birth, racial or ethnic origin, gender, gender identity, religion, opinion, sexual orientation, disability, pregnancy, marital status, age or caring responsibilities. We encourage everyone to apply!

If you require any kind of accommodation during the selection process please contact our Talent team so we can help you by providing a welcoming and seamless journey.

If you want to know more about how Fever processes your personal data, click here Fever - Candidate Privacy Notice

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Teletrabajo Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Terraform

• ¿Resides por Barcelona?
• ¿Tienes experiécnia en Solution Architect infraestructuras Cloud e híbridas?

¿Dónde vas a trabajar?

Cliente del sector Tecnológico.

Descripción

• Diseñar soluciones de infraestructura Cloud, on-premise e híbrida, teniendo en cuenta aspectos de seguridad, escalabilidad, rendimiento y costes.
• Analizar las necesidades técnicas y de negocio de los clientes para definir la solución más adecuada.
• Participar en pruebas de concepto, análisis de rendimiento y evaluación de diferentes alternativas tecnológicas.
• Establecer patrones de arquitectura, estándares técnicos y modelos reutilizables para el despliegue de infraestructura.
• Trabajar con soluciones de automatización e Infrastructure as Code (IaC).
• Preparar documentación de arquitectura, dimensionamiento de infraestructura, estimaciones económicas y análisis de costes.
• Colaborar con los equipos comerciales durante la elaboración de propuestas y procesos de preventa.
• Participar en reuniones y sesiones técnicas con clientes, siendo una figura de referencia tecnológica durante la definición de las soluciones.
• Dar soporte al traspaso de los proyectos hacia los equipos de implementación y operaciones.
• Evaluar nuevas tecnologías y servicios Cloud, prestando especial atención a aspectos relacionados con seguridad, regulación y ubicación de los datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Buscamos un perfil con aproximadamente 5 años o más de experiencia en arquitectura de soluciones, especialmente en ecosistemas Cloud híbridos.

A nivel tecnológico, valoraremos experiencia en:

• Cloud público: experiencia avanzada trabajando con alguno de los principales proveedores Cloud: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Infraestructura privada y virtualización: VMware, Nutanix, OpenStack y/o soluciones HCI.
• Infrastructure as Code: Terraform, ARM Templates, CloudFormation o tecnologías similares.
• Contenedores: Docker y Kubernetes, incluyendo entornos administrados como AKS, EKS o GKE.
• Networking: conocimientos sólidos de arquitectura de redes, VPN, SD-WAN, VPC/VNet, routing y firewalls.
• Cloud Security: conocimientos de gestión de identidades y accesos, cifrado, gestión de claves, WAF y modelos Zero Trust.

Competencias que valoraremos



Además del conocimiento tecnológico, buscamos una persona capaz de desenvolverse en un entorno de cliente y con una clara visión de negocio.

Será importante contar con:

• Capacidad para convertir necesidades de negocio en propuestas y soluciones tecnológicas concretas.
• Experiencia realizando estimaciones de esfuerzo, costes y dimensionamiento.
• Buenas habilidades de comunicación e interlocución con perfiles técnicos, comerciales y de dirección.
• Experiencia participando en RFP/RFI y procesos de preventa.
• Capacidad de negociación y defensa técnica de soluciones frente a clientes.
• Autonomía, capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Idiomas

• Castellano y catalán.
• Nivel alto de inglés.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Proyecto estable y de largo recorrido, dentro de un equipo tecnológico consolidado.
• Contratación indefinida tras el periodo inicial establecido.
• Modalidad híbrida de trabajo, facilitando la conciliación y flexibilidad.
• Posición con un importante componente estratégico y participación directa en proyectos de transformación tecnológica.
• Entorno tecnológico diverso, trabajando con diferentes soluciones de infraestructura y Cloud.
• Plan de desarrollo profesional mediante formación continua.
• Posibilidad de acceder a certificaciones oficiales relacionadas con las tecnologías utilizadas.
• Equipo multidisciplinar y entorno de trabajo colaborativo.
• Jornada de lunes a viernes, con horario reducido los viernes y durante el periodo de verano.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Java Jenkins C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten
  
  

Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst

• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
  
  

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.


Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten
  
  

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
  
  

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
  
  

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  
  

Bewerbungsinformationen

Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken! Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Java Jenkins C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten
  
  

Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst

• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
  
  

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.


Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten
  
  

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
  
  

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
  
  

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  
  

Bewerbungsinformationen

Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken! Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Kubernetes Docker Office

About The Position

🚀 Can you imagine bringing AI solutions into production and transforming real business processes in the insurance sector? 🤖

Join our expert team to work on a project in the Insurance Sector, contributing to the development and deployment of scalable, production-ready AI solutions that improve business processes. You will apply your knowledge of Python, LLMs, AI Agents and cloud-native technologies to build reliable services, integrations and intelligent applications.

At ERNI, you are never just a number. Even if you work on an external project, you will feel part of the team and always supported.

How do we make this happen? 🤔

With people. Besides your team and manager, you will have several support figures like a godparent, who will help you with the practical and administrative aspects of daily life during your first 6 months.

And the second most important person after you, your mentor, who will guide you through your entire onboarding and career at ERNI. You will have regular 1:1 meetings with them, and recurrently, you will work on your development plan to define your short-, medium-, and long-term goals.

At ERNI, we highly value experience and technical knowledge. As a senior profile, you will have the space to continue growing, whether by deepening your technical skills or having greater influence on project decisions, with autonomy and the opportunity to share knowledge with other experts.

And if you are interested in mentoring, there is also space for that: supporting other ERNIans while still focusing on the technical excellence that sets us apart.

What You Will Bring 🤝

• Strong software engineering experience delivering production-ready solutions across backend, frontend, data and operations.
• Hands-on knowledge of Python, APIs, LLM integrations, AI agents and modern AI technologies.
• Experience with cloud-native environments, CI/CD pipelines, containers, Kubernetes and secure coding practices.
• Ability to work across unfamiliar codebases, design integrations and ensure testing, observability and reliability in regulated environments.
• Strong communication skills, fluent English and a degree in Computer Science, Engineering or equivalent professional experience.
  
  

You will be responsible for collaborating with technical and business experts to translate complex challenges into production-ready AI solutions. Designing and extending reusable AI components while developing custom services, integrations and intelligent agents. Taking ownership of the development and deployment lifecycle across different technology stacks. Ensuring security, reliability and documentation while contributing to scalable engineering practices.

What if the project ends?😅

We work on a wide variety of projects, technologies, and sectors, allowing you to keep growing in different environments. If a project ends or you feel ready for a new challenge, we will find another one that aligns with your professional development.

Our working model 👩🔬

We ask you to be available for key meetings. Need to leave for a doctor’s appointment or to pick up your child from school? No problem. We trust you to deliver quality work within your 40-hour workweek.

Our model is hybrid: we usually go to the office 2 days a week, though this depends on the project and team, but we love seeing each other’s faces; the best stories always happen in the office!

You will also enjoy:

🎓 We cover your certifications and reward technical achievements up to €1,500.

🏥 Private health insurance.

💯 Full coverage for sick leave

🧘♀️ Free emotional, legal, and family support.

🏋️♀️ Gym discounts or sports compensation.

💳 Flexible remuneration: meals, transport, childcare, etc.

🤝 Referral bonuses: up to €6,000 per candidate and €5,000 per client.

🌴 23 working days of vacation.

🗣️ Free language courses: English, Spanish, Catalan and German.

And the salary? 💸

We will discuss it during the first call. If it is important to you, feel free to ask! 💬

WOULD YOU LIKE TO BECOME AN ERNIan? APPLY NOW! 🚀

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Java Jenkins C++ Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git

Deine Aufgabe

Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.

Hauptaufgaben

• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten
  
  

Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst

• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft
  
  

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.


Arbeitsumfeld & Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten
  
  

Wachstum & Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
  
  

Vergütung & Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
  
  

Wohlbefinden & Freizeit

• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
  
  

Bewerbungsinformationen

Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken! Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft