Python Power BI

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia sólida en Databricks y Python, orientado/a a la ingestión, transformación y modelado de datos, que dará soporte a un entorno de reporting ya existente en Power BI.

El foco principal del rol estará en Databricks y Python, preparando y estandarizando las tablas que consumen los informes de Power BI (los informes ya existen, no se desarrollan desde cero).

Responsabilidades:
- Trabajar en Databricks con Python para la ingestión y transformación de datos.
- Preparar y estructurar tablas finales optimizadas que servirán como fuente para informes de Power BI.
- Revisar los procesos actuales y migrar la lógica de transformación a Databricks, centralizando y estandarizando el modelo de datos.
- Mantener y adaptar los informes de Power BI existentes, asegurando que consuman correctamente las nuevas tablas generadas desde Databricks.
- Apoyar en la optimización y mantenimiento de pipelines de datos.
- Colaborar con otros equipos técnicos para asegurar la calidad y consistencia del dato.

Qué buscamos en ti:
- Más de 4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer, Analytics Engineer o similar).
- Experiencia sólida en Databricks y Python.
- Experiencia trabajando con Power BI (consumo de modelos de datos, mantenimiento de informes).
- Conocimiento de procesos de ingestión, transformación y modelado de datos.
- Capacidad para analizar procesos existentes y proponer mejoras técnicas.

Condiciones:
- Contrato indefinido con Arelance.
- Modalidad de trabajo híbrida en Madrid (50/50).
- Salario de hasta 40k SBA según experiencia aportada.

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