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MISION: En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large...

MISION:


En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.


PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:


  1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
  2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
  3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
  4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
  5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.


PERFIL:


Formación:

  • Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).


Conocimientos técnicos:

  • Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
  • Modelado de ML, DL y LLM.
  • Conocimiento en AgenticAI.
  • Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
  • Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.


Experiencia:

  • Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
  • Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.


Idiomas:

  • Inglés: Alto (imprescindible).


Habilidades y competencias:

  • Orientación a resultados y cliente interno.
  • Capacidad analítica y de toma de decisiones.
  • Proactividad y espíritu emprendedor.
  • Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
  • Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
  • Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
  • Resiliencia y flexibilidad.


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