Requisitos:
✅ Experiencia laboral mínima: 5 años en desarrollo de soluciones de datos.
✅ Experiencia comprobada en PySpark: Uso directo de la interfaz de Python para Apache Spark (no sólo experiencia separada en Python y Spark).
✅ Habilidades en arquitectura cloud: Buenas prácticas en gobernanza de datos, seguridad y escalabilidad.
✅ Inglés fluido: Nivel mínimo B2+ (comprobable).
✅ Capacidad de mentoría: Experiencia guiando a ingenieros junior y promoviendo buenas prácticas técnicas.
Stack tecnológico:
✅PySpark
✅Azure Data Services (Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, etc.)
✅Synapse SQL (nivel avanzado)
Tareas:
💥 Diseñar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, asegurando alto rendimiento y escalabilidad.
💥 Implementar y gestionar soluciones analíticas con Synapse SQL, incluyendo optimización de consultas.
💥 Desarrollar soluciones de datos a gran escala en la nube de Microsoft Azure.
💥 Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura cloud, gobernanza de datos y seguridad.
💥 Colaborar estrechamente con product owners, data scientists y otros ingenieros para definir requerimientos técnicos y entregar soluciones de alta calidad.
💥 Mentorizar a ingenieros junior, fomentando una cultura de excelencia técnica dentro del equipo.
Se ofrece:
🚀 Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
🚀 Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
🚀 Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
🚀 Contratación Indefinida.
🚀 Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training
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