¿Te emociona transformar datos en decisiones que cambian el juego? 🧠 ¿Te apasionan los modelos de machine learning, la analítica avanzada y el despliegue de soluciones reales con impacto? ¿Te interesa aplicar inteligencia artificial en entornos educativos innovadores? 🚀

Pero lo más importante... ¿Tienes ganas de CRECER profesionalmente en un equipo donde las ideas fluyen, la tecnología manda y tu trabajo realmente importa? 😉😉

Entonces sigue leyendo — y si esto no te convence... ¡swipe left! 👇

Clasing lo está reventando…

En Clasing, ayudamos a que los alumnos se sientan motivados de verdad, conecten de forma genuina con sus profes y vean sus avances sin tener que usar una lupa 🧐, sino tecnología. Un self-service de aprendizaje guiado por profes nativos, Tech, IA y un equipo humano que garantice la integración de todos los actores.

¿El objetivo final? Alcanzar metas, viajar al cu*** del mundo y, por qué no, ser un poquito más felices. Abajo barrera de vergüenza, arriba muros de autoestima🌟

Data Scientist… ¿Cuál será tu misión?

Como Data Scientist, tu misión será convertir datos complejos en decisiones claras y soluciones inteligentes que mejoren continuamente nuestros productos. No solo vas a entrenar modelos, sino que construirás procesos que hagan que el aprendizaje de nuestros usuarios sea más personalizado, predictivo y potente.

Esperamos que seas capaz de:

• Diseñar y entrenar modelos de machine learning y NLP aplicados al entorno EdTech. Entrenar modelos de IA con datos educativos y de comportamiento de usuarios.
• Implementar pipelines para extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos (educativos, de uso de plataforma, etc.).
• Desarrollar dashboards e informes interactivos que ayuden a equipos no técnicos a tomar decisiones basadas en datos.
• Aplicar técnicas de visual analytics, scraping, clasificación y análisis de sentimiento. Diseñar sistemas de recomendación, clasificación o predicción.
• Automatizar procesos con herramientas como Python, Spark, MLFlow o Hugging Face.
• Participar en el diseño de nuevos productos basados en IA junto a los equipos de producto y tecnología.
  
  
  

Por qué te va a gustar trabajar con nosotros:

• EQUIPO: Aunque trabajes en remoto, aquí no estás solo. En Clasing formamos un equipo horizontal, sin jerarquías artificiales entre colaboradores y contratados. Nos apoyamos, compartimos conocimiento y celebramos los logros como si estuviéramos en la misma sala. Las ideas fluyen como café un lunes por la mañana , y el buen rollo es parte del día a día.
• OPORTUNIDAD: Esto no es “otro proyecto freelance más”. Aquí tu trabajo deja huella. Vas a tener la oportunidad de crecer, proponer, liderar mini-retos técnicos y ver cómo lo que haces tiene impacto real. ¿Quieres solo un encargo más, o una experiencia donde puedas aprender, aportar y destacar?
• AMBIENTAZO: No hay oficina física obligatoria, pero si decides pasar por la virtual (Slack, Meet, Notion...), verás que el ambiente es colaborativo, relajado y con ese toque de humor que hace más ligeras las jornadas. Aquí confiamos en tu criterio y celebramos los pequeños logros juntos, como si estuviéramos en un after remoto 🍻
• RETO: Esto no es para quienes buscan tareas repetitivas. Aquí construirás procesos, mejorarás lo que no funciona y participarás activamente en decisiones que afectan al producto. Hay días fáciles, sí, pero también los que te hacen crecer. Si te gusta sentir que tu trabajo cuenta, aquí te vas a sentir como MVP.
  
  
  

Por último, hacemos MATCH si traes:

• Experiencia sólida en ciencia de datos o ingeniería de IA (2+ años).
• Conocimiento profundo de Python, bibliotecas de ML y frameworks de IA.
• Experiencia con análisis de datos sociales, scraping o visual analytics.
• Capacidad para comunicarte con perfiles técnicos y no técnicos.
• Conexión estable, mentalidad independiente y muchas ganas de hacer que las cosas pasen.
• ¡Y si tienes experiencia en EdTech, ya nos estás escribiendo!
  
  
  

📢 Cómo Postularte

Envíanos tu GitHub + portfolio y tu tarifa por hora a: [email protected] . En Clasing, garantizamos el cumplimiento de la legislación vigente en materia de igualdad, objetividad y no discriminación, basando todos nuestros procesos de selección en la cualificación y las competencias de las candidaturas.