Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen:
- Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.
- Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes.
Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.
¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python, para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.
Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!
¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?
- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
- Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
- Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
- Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
- Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.
¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?
- Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
- Experiencia mínima de 4 años en un rol de Data Scientist con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia de datos.
- Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
- Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad
- Conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización.
- Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos.
- Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios.
- Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.
¿Qué te aportará Amura IT?
🕓 En Amura IT apostamos firmemente por la conciliación entre la vida laboral y personal, por ello tendrás: flexibilidad horaria y modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo),
📍Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid
🚀 No estás solo, durante toda tu carrera en Amura IT, tendrás compañer@s de viaje que te guiarán y en los que podrás apoyarte para tener esa retroalimentación que te hará crecer en tu trayectoria profesional.
✨ En Amura IT apostamos por valores como la libertad responsable bajo el compromiso consciente de cada individuo, compañerismo, talento y vocación.
👩🏼🤝👩🏻👬 Participación en eventos de Team Building para tener un mayor approach a tus compañeros, hacer networking y que el lugar de trabajo sea un ambiente sano basado en la diversión.
📈 Plan de Carrera individualizado en una compañía que combina el ingenio humano con las tecnologías más punteras, para dar respuesta y ayudar a todas las personas a resolver problemas complejos y a poner nuestro granito de arena, para construir una sociedad mucho más positiva mejorando la vida de muchas personas.
¿Cómo será el proceso de selección?
🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico
Veure més
No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araDarreres ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid
Yeeply
Data Scientist
NovaThe Blue Box Biomedical Solutions
Leganés, ES
DATA SCIENTIST
NovaSEUR
Madrid, ES
Data Scientist
4 de junyClasing
Madrid, ES
Banco Sabadell
Madrid, ES
Data Scientist - Claims
2 de junyAllianz
Model Risk Data Scientist Expert
2 de junyBanco Sabadell
Madrid, ES
Data Scientist
30 de maigAkkodis
Madrid, ES
Data Scientist
29 de maigFractalia
knowmad mood
Madrid, ES