Buscamos un ingeniero mid-senior o senior backend con altísima especialización en arquitecturas agénticas de IA sobre Google Cloud Platform, dominio de frameworks de agentes conversacionales (ADK) y LLMs (Gemini), y experiencia avanzada en SQL para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos a escala. Stack y Requerimientos Específicos
Lenguajes & Frameworks
- Python 3.12+ (programación avanzada: async, multiprocessing)
- FastAPI (microservicios, APIs robustas)
- SQL avanzado (BigQuery SQL, optimización de consultas, modelado de datos) MUST HAVE

Cloud & Data Engineering
- Google Cloud Platform (mínimo 8 servicios core a nivel experto)- Vertex AI & Gemini: Desarrollo con ADK, integración avanzada de LLMs, orquestación de agentes inteligentes.
- BigQuery: Arquitectura de datos empresariales, desarrollo de pipelines en SQL y query optimization.
- Dataflow / Apache Beam: Creación de pipelines batch y streaming.
- Pub/Sub: Comunicación y mensajería entre agentes.

Arquitectura & Seguridad
- Sistemas distribuidos autónomos (agent architecture, event-driven, fault tolerance)
- Implementación multi-tenant enterprise
- Gestión dinámica de infraestructura en GCP

Herramientas y Desarrollo
- Familiaridad con Cursor para desarrollo ágil de soluciones IA.

Responsabilidades Principales
- Liderar el desarrollo de agentes AI autónomos basados en Vertex AI ADK.
- Diseñar, optimizar y desplegar pipelines complejos de datos en SQL y BigQuery para casos de negocio avanzados.
- Orquestar infraestructura multi-tenant con aprovisionamiento dinámico por cliente.
- Integrar y explotar Gemini 2.5 como motor de razonamiento AI para toma de decisiones, data cleaning y procesos críticos.
- Garantizar seguridad y compliance en todo el stack.

Soft Skills & Cultura
- Inglés profesional alto (entorno de trabajo y documentación en inglés).
- Mentalidad ágil y resolutiva, orientado a la entrega continua y mejora constante.
- Experiencia colaborativa, cómodo trabajando en equipos multidisciplinares y compartiendo conocimiento.
- Energía positiva y actitud proactiva, con ganas de impulsar soluciones innovadoras.
- Adaptabilidad a entornos cambiantes y a retos técnicos de alta complejidad.
- Trabajo presencial en oficina de lunes a jueves (Madrid centro), viernes remoto.

Ejemplos de Retos Técnicos y Proyectos
- Agent Development: Implementación de agentes con Vertex AI ADK, integración con Gemini y pipelines de datos en tiempo real.
- Advanced SQL Engineering: Creación y optimización de pipelines complejos en BigQuery SQL.
- Provisioning GCP: Gestión dinámica de recursos cloud por cliente y automatización de infra.
- Enterprise Security: Diseño e implementación de seguridad multi-tenant.