Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Data Scientist para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: HÍBRIDA en Barcelona (1 dia/semana en oficina).

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist en un entorno tecnológico de alto rendimiento, participando en proyectos complejos e innovadores en el sector transporte?

Buscamos un/a INGENIERO/A de CIENCIA DEL DATO para incorporarse a nuestra área de Data. Formarás parte de un equipo ubicado en Barcelona. Trabajarás en la creación de soluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados desde archivos, bases de datos, APIs, etc., y transformarlos en un formato más comprensible.

• Realizar análisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva.

• Desarrollar y aplicar modelos predictivos, de optimización y estadísticos para resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.

• Aplicar técnicas de estadística y Machine Learning para desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.

• Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelos utilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.

• Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrollados en un entorno de producción.

• Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negocio para comprender los requisitos y objetivos del proyecto.

• Participar en la toma y definición de requisitos, identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.

• Comunicar de manera efectiva los análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholders no técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles. El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos.

• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión.

• Mantenerse actualizado en técnicas analíticas como machine learning, optimización, deep learning y análisis de texto.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Education: Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado.

• Más de 3 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos. Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning.

• Conocimiento avanzado de SQL: dominio en la escritura y optimización de consultas.

• Experiencia en desarrollo en entornos AWS, Azure o Google Cloud.

• Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.

• Capacidad para manipular y preprocesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars.

• Experiencia en scripts de Python y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.

• Experiencia práctica en técnicas de Machine Learning y estadística aplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales.

• Se valorará tener conocimientos estadísticos: pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc.

• Se valorará dominio de librerías de visualización como Matplotlib, Seaborn, ggplot2, etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus).

• Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio.

• Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones.

¿Qué te ofrecemos?

• Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida.

• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000 - 54.000 euros brutos anuales).

• Horario flexible y un día de presencialidad por semana.

• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.

• Seguro médico privado.

• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.

• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.

• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.

• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.