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¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible? En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro...
¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible?

En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La posición tendrá base en Madrid, formando parte de un entorno tecnológico, colaborativo y orientado a la innovación, con impacto directo en el negocio y en la optimización de nuestros procesos operativos.

¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?

Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.

¿Cuáles serán tus funciones?

  • Recopilar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes.
  • Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
  • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Construir y desplegar pipelines de datos y modelos de machine learning escalables.
  • Colaborar estrechamente con equipos de datos, desarrollo y negocio para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
  • Comunicar insights y resultados a través de visualizaciones, dashboards e informes.
  • Mantenerse actualizado/a sobre avances en data science, inteligencia artificial y técnicas de machine learning.

Requisitos mínimos

  • ¿Qué buscamos?
  • Grado o Máster en Data Science, Informática, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
  • Experiencia previa como Data Analyst, Data Scientist o en roles similares.
  • Experiencia demostrable con algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
  • Alta competencia en SQL y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
  • Dominio de Python y/o R.
  • Sólidos conocimientos en modelado estadístico, machine learning y técnicas de data mining.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
  • Conocimiento de plataformas cloud, especialmente Azure.
  • Capacidad de análisis, pensamiento crítico y habilidades de comunicación.
  • Experiencia trabajando en equipos heterogéneos (datos, desarrollo, negocio).
  • Nivel de inglés intermedio.

¿Qué ofrecemos?

  • Contrato indefinido a tiempo completo.
  • Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
  • Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
  • Entorno tecnológico, dinámico y orientado a la innovación.
  • Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
  • Salario competitivo según perfil y experiencia.
  • Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
  • Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.

¿Por qué Moove Cars?

Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.

Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

#Moove Cars Estructura

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