En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo...
En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.
¿Cuáles serán las funciones principales?
Requisitos Del Puesto
¿Cuáles serán las funciones principales?
- Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
- Coordinación de equipos multidisciplinares.
- Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
- Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
- Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
- Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
- Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
- Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
- Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
Requisitos Del Puesto
- Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
- Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
- .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
- Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
- Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
- Conocimientos:
- Lenguajes: Python, SQL.
- Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
- Cloud: Azure, AWS, GCP.
- Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.
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