Descripción

Desde SG Tech nos encontramos en búsqueda del siguiente perfil para una nueva petición en el sector seguros:

Perfil buscado

Buscamos un/a Ingeniero/a DevOps con al menos 3 años de experiencia demostrable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD en Azure DevOps, orientados al despliegue y la gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en la nube de Azure.

El candidato/a deberá contar con experiencia práctica trabajando con servicios gestionados de datos, tales como:
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure SQL Database

Incluyendo:
- Automatización de despliegues de notebooks, jobs, clusters y políticas de Databricks mediante pipelines
- Gestión de artefactos, librerías y configuraciones específicas de estos entornos

Se valorará positivamente:
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Bicep
- Uso de Databricks CLI o API REST para la integración con flujos de CI/CD
Responsabilidades técnicas

Adicionalmente, el perfil requiere conocimientos sólidos en administración y gobernanza de Azure DevOps a nivel organizativo, incluyendo:
- Gestión de organizaciones, proyectos y repositorios
- Administración de permisos y grupos de seguridad
- Configuración de service connections
- Gestión de agent pools (Microsoft-hosted y self-hosted)
- Definición de políticas de ramas y aprobaciones en entornos de release

Requisitos

Es imprescindible que el candidato/a sea capaz de:
- Definir y mantener estándares de trabajo para equipos de desarrollo de datos
- Asegurar la trazabilidad y calidad del código mediante validaciones automatizadas (linting, tests unitarios, análisis estático)
- Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad corporativas, incluyendo:
- Integración con Azure Key Vault para la gestión de secretos
- Uso de managed identities cuando aplique

Competencias adicionales
- Buenas habilidades de comunicación
- Capacidad para trabajar de forma autónoma
- Experiencia en equipos multidisciplinares de ingeniería de datos

Se valorará experiencia con:
- Python y/o Spark en validación y testing de pipelines de datos
- Prácticas de monitorización y observabilidad:
- Azure Monitor
- Log Analytics
- Dashboards de Azure DevOps
Condiciones
- Experiencia mínima: 3 años
- Ubicación: Oficinas SEDES
- Jaén
- Granada
- Sevilla
- Córdoba
- Madrid
- Presencialidad:
- Modelo híbrido 4-1 Andalucía
- Modelo híbrido 3-2 Madrid
- Jornada: pendiente de confirmar
- Fecha de incorporación: inmediata
- Inglés: deseable