Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca un Data Engineer Semi Senior con sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform). El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo. 

¿Qué desafíos te esperan? 

• Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes. 
• Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos. 
• Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos. 
• Automatizar procesos mediante APIs de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms). 
• Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP. 

¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión? 

Formación: Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud). 

Habilidades técnicas (imprescindibles): 

• +2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos). 
• SQL avanzado. 
• Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery. 
• Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios). 
• Capacidad para trabajar con APIs de Google (Sheets, Drive, BigQuery). 

Habilidades deseables: 

• Conocimientos en Vertex AI, BigQuery ML o modelos de IA generativa (no es excluyente). 
• Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub. 
• Familiaridad con Cursor, VS Code y entornos virtuales. 
• Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux. 

Idiomas: 

• Español: Fluido (requerido). 
• Inglés: Nivel B2 o superior (valorado). 

Experiencia deseada: 

• +2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer). 
• Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones. 
• Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud. 

¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento? 

• Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno. 
• Contrato: 1 año (renovable según desempeño). 
• Modalidad de trabajo: Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares). 
• Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa. 
• Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.