Ofertas de empleo para MATLAB

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 feb.

. Python Linux MATLAB

SII Deutschland GmbH es una empresa alemana de servicios de ingeniería y IT, especializada en el desarrollo de sistemas complejos para la industria aeronáutica. Somos parte del grupo SII, representada mundialmente con más de 10,000 empleados.

Nuestro entorno de trabajo está formado por un equipo internacional, ubicado en Donauwörth, ciudad a solo 100 km de Múnich, capital de Baviera, una región rica en industria, historia y naturaleza, en cercanía a los Alpes y al río Danubio.

Actualmente buscamos Ingenieros de Ensayos de Aviónica interesados en incorporarse an nuestras actividades de alta tecnología en el area de integración de sistemas para helicópteros y aviones eVTOL.

Aufgaben

• Integración y verificación de nuevas funcionalidades de software recientemente desarrolladas.
• Verificación de los requisitos relevantes y desarollo de modelos de simulación y casos de prueba específicos.
• Realización de pruebas de unidad y de integración en banco de pruebas / test rig.
• Desarollo de rutinas y procedimientos de prueba automatizadas, utlizando herramientas y métodos comunes (depuración, análisis CAN, etc.).
• Seguimiento, análisis y optimización continuos de los recursos utilizados (por ejemplo: tiempos de ejecución).
• Desarollo de ajustes a los requisitos en el marco "requirements engineering".
  
  

• Título de ingeniería, preferiblemente con especialización en aeronáutica, aviónica, ingeniería eléctrica o de sistemas o una titulación similar en desarrollo de software.
• Experiencia laboral en pruebas de software asi como en el uso de herramientas y métodos comunes en este campo.
• Conocimientos de la herramienta DOORS para registrar y procesar los requisitos técnicos.
• Conocimientos de programación (por ejemplo, C / C ++ / Python) y en el uso de herramientas de simulación como Matlab / Simulink, preferiblemente en un entorno Linux.
• Familiarización con protocolos de comunicación como CAN / ARINC / RS / MOST y Ethernet.
• Conocimientos de las normas aeronáuticas (RTCA DO-178 / DO 331)
• Buenos conocimientos del idioma inglés.
  
  

• Un contrato laboral permanente
• 30 días de vacaciones al año
• Eventos sociales
• Oportunidades de desarrollo profesional y personal
• Ambiente de trabajo estimulante
• Colaboración con los clientes más reconocidos mundialmente en el sector aeronáutico
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 feb.

. Python MATLAB

Ventilatio Lab es una start-up deep tech surgida de la Facultad de Física de la Universidade de Santiago de Compostela (USC), especializada en Dinámica de Fluidos Computacional (CFD), computación de alto rendimiento (HPC) y control avanzado de la calidad del aire en entornos industriales, patrimoniales y urbanos.

En colaboración con la Universidade de Santiago de Compostela (USC), Ventilatio Lab busca candidato para presentarse a la convocatoria de Doctorados Industriales de la Axencia Galega de Innovación (GAIN) de la Xunta de Galicia (Ref_" Doc_Ind_****")

Proyecto de Doctorado

Desarrollo de un sistema digital avanzado para la identificación, simulación y mitigación del riesgo asociado a partículas en suspensión (sílice cristalina respirable), mediante CFD y computación de alto rendimiento (HPC), y diseño de sistemas inteligentes de ventilación adaptativa.

El proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta predictiva basada en gemelos digitales, capaz de:

Simular el transporte y deposición de partículas en entornos industriales reales.

Evaluar el impacto de cambios operativos, arquitectónicos y de ventilación.

Optimizar la calidad del aire interior y la protección de la salud laboral.

Facilitar el cumplimiento normativo en sectores industriales con alta exposición a contaminantes.

La investigación se desarrollará en entornos reales de I+D aplicada, con transferencia directa a industria, combinando modelización numérica avanzada, validación experimental y toma de decisiones basada en simulación.

Entorno de trabajo

Ventilatio Lab está ubicada en Santiago de Compostela, un entorno con fuerte proyección científica y tecnológica, excelente calidad de vida y un ecosistema universitario dinámico y colaborativo.

El doctorado se desarrolla en un modelo empresa–universidad, permitiendo al doctorando/a:

Integrarse en proyectos industriales reales.

Participar activamente en la definición de soluciones tecnológicas.

Adquirir un perfil altamente demandado en sectores deep tech, ingeniería avanzada y salud ambiental.

Se ofrece

Contrato predoctoral de hasta 4 años, financiado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN).

Estancia internacional mínima de 3 meses, totalmente financiada.

Formación investigadora de alto nivel en un entorno mixto empresa–universidad.

Supervisión académica y empresarial continua.

Participación en proyectos de I+D aplicada con impacto industrial, social y sanitario real.

Desarrollo de competencias en CFD avanzado, HPC, gemelos digitales y transferencia tecnológica.

Requisitos

Cumplir los requisitos de acceso a un programa oficial de doctorado del Sistema Universitario de Galicia (curso *******).

Titulación de Máster en Física, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines.

Nota media mínima recomendada = 8,0/10 (se valorarán especialmente expedientes excelentes).

Conocimientos demostrables en modelización numérica y simulación CFD.

Experiencia en programación científica (Python, C/C++, MATLAB u otros).

Se valorará especialmente

Experiencia previa en investigación o I+D (contratos, becas, prácticas, proyectos competitivos).

Conocimiento o experiencia en computación de alto rendimiento (HPC).

Publicaciones científicas, TFM orientado a investigación o participación en congresos.

Nivel alto de inglés (B2–C1) y conocimiento de otros idiomas.

Capacidad de trabajo autónomo en entornos de investigación aplicada y multidisciplinares.

Motivación por la transferencia de tecnología y el impacto industrial.

Candidaturas

Las Personas Interesadas Deberán Enviar

CV académico detallado (incluyendo nota media).

Certificación académica oficial.

Breve carta de motivación, orientada a doctorado industrial e investigación aplicada.

• Envío de candidaturas hasta el 25 de febrero de **** a:
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 feb.

Teletrabajo . Python TSQL R MATLAB Machine Learning Power BI Tableau

About Us

We are a data-driven financial services organization dedicated to delivering innovative quantitative solutions across investment, risk management, and trading strategies. Our team leverages advanced statistical modeling, programming, and market research to drive performance and manage risk effectively.

Position Overview

We are seeking a highly motivated Junior Quantitative Analyst to join our growing analytics team. This role is ideal for candidates with strong quantitative, mathematical, and programming skills who are eager to apply their knowledge in real-world financial markets. The Junior Quantitative Analyst will support model development, data analysis, research initiatives, and performance evaluation of trading and risk strategies.

Both full-time and part-time opportunities are available. This position offers a hybrid work structure, combining remote flexibility with collaborative in-office engagement.

Key Responsibilities

Assist in developing, testing, and validating quantitative models for trading and risk management

Analyze large financial datasets to identify trends, anomalies, and opportunities

Support backtesting of trading strategies and performance evaluation

Conduct statistical analysis using Python, R, or similar tools

Collaborate with senior analysts, traders, and risk teams

Prepare reports and visualizations for internal stakeholders

Maintain documentation for models and analytical processes

Monitor model performance and recommend improvements

Required Qualifications

Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Finance, Economics, Computer Science, Engineering, or a related quantitative field

Strong understanding of probability, statistics, linear algebra, and financial mathematics

Proficiency in Python, R, MATLAB, or similar programming languages

Experience with SQL and data analysis tools

Strong analytical and problem-solving skills

Excellent written and verbal communication skills

Ability to work independently and collaboratively in a hybrid environment

Preferred Qualifications

Knowledge of financial markets, derivatives, and portfolio theory

Familiarity with machine learning techniques

Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, etc.)

Compensation & Benefits

Base Salary: $125,000 – $140,000 per year (commensurate with experience)

Annual Bonus: Typically 10–20% of base salary

401(k) Retirement Plan

Health Insurance

Dental & Vision Insurance

Life Insurance

Paid Time Off (PTO) and Company Holidays

Professional development and training opportunities

Eligibility

Applicants must be legally authorized to work in the United States

This position is open to USA applicants only

Work Schedule

Full-Time: Standard 40-hour work week

Part-Time: Flexible scheduling options available

Hybrid schedule combining remote and in-office work

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 feb.

Python TSQL NoSQL Oracle AWS R MATLAB Tableau

Are you passionate about giving customers the richest, most inspiring experience in their shopping journey? Do you like to dive deep to understand how customer-centric solutions drive measurable results? Do you enjoy working closely with the business, scientists and software engineers to build scalable products? You are in the right place! Come join our Prime & Marketing Analytics and Science (PRIMAS) team, where your actions will have direct impact to millions of customers!

The EU Marketing & Prime organization is looking for a Business Intelligence Engineer. The position can be based in Milan/Barcelona.

The PRIMAS team provides a comprehensive understanding of customer segments, affinities and lifetime value. We use the latest data science tools and advanced analytical techniques to study customer purchase and engagement behaviors and generate actionable insights on where, when and how we provide products and programs to our customers to meet their needs and to delight them. We help to increase customer engagement, sales and marketing efficiency. Our systems are built entirely in-house and on automated large-scale analytics systems. You will generate insights, design/deliver/measure experiments and strategies across marketing channels (SEM/SEO, Affiliates, Display, Social, Mobile, Email, Onsite, etc.), engagement products and customer segments. You will improve our understanding of Customer behavior and engagement, design and conduct rigorous experiments on the effectiveness and efficiency of different marketing actions that will inform long term strategy. You will have the opportunity to work on the forefront of consumer analytics tackling some of the most difficult problems in the industry with some of the best scientists, statisticians and software engineers in the field.

Key job responsibilities

You are good at:

• Working on complex, loosely defined analytics problems and defining the team´s Business Intelligence (BI) strategy. Delivering independently, and influencing the organization´s BI architecture

• Providing analytics solutions for complex business problems. Building analyses/solutions that are robust, extensible and scalable. Communicating effectively with management audiences (e.g., narratives, inputs into Business Reviews). Refining Business Intelligence strategies that cross teams and making technical trade-offs for long term/short-term needs.

• Designing and implementing technical solutions with an appropriate analytics strategy and data set design. Understanding system limitations, scaling factors, boundary conditions, and/or the reasons for technical decisions

• Providing analyses, frameworks and solutions that inform multiple teams´ business decisions and highlight new opportunities

• Driving best practices in operational excellence, data modelling, and analysis

BASIC QUALIFICATIONS

- Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling

- Experience with forecasting and statistical analysis

- Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines

- Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools

- Experience in Statistical Analysis packages such as R, SAS and Matlab

- Experience with SQL

- Experience developing and presenting recommendations of new metrics allowing better understanding of the performance of the business

- Experience writing complex SQL queries

- Master´s degree in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics, finance or equivalent quantitative field

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Experience in data mining, ETL, etc. and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets

- Experience in analyzing and interpreting data with Redshift, Oracle, NoSQL etc.

- Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift