Ofertas de empleo para MATLAB

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 mar.

. SolidWorks MATLAB

Descripción de la oferta

Únete a nuestro equipo para desarrollar juntos las tecnologías mecánicas de las máquinas y los procesos de fabricación del futuro industrial.

El puesto de investigador ofertado se ubica en el equipo de especialización de Dinámica de Máquinas y Procesos de Fabricación, perteneciente al área de conocimiento de Tecnologías Mecatrónicas.

Dentro de este equipo desarrollamos y aplicamos tecnologías de diseño conceptual y de detalle, así como procesos de fabricación de componentes de sistemas mecatrónicos y máquinas de la industria moderna, con el objetivo de optimizar su funcionalidad, fiabilidad y rendimiento operacional.

Buscamos una persona comprometida con el desarrollo de tecnologías mecatrónicas avanzadas, con motivación para trabajar en equipo y contribuir al diseño y evolución de las máquinas y los procesos de fabricación del futuro.

¿Qué te aportaremos?

• Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible y con un calendario muy top.
• Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes más cercanas a tu domicilio.
• Trabajar en un entorno en equipo joven y donde se respira y se palpa la tecnología del futuro con retos reales de la industria a resolver.
• Un equipo de expertos que te acompañan en tu desarrollo profesional y formación con disposición de laboratorios de primer nivel.
• Participar en proyectos de I+D relacionados con la dinámica de máquinas y procesos de fabricación desde el diseño mecatrónico.
• Colaborar en el diseño y validación experimental de soluciones innovadoras para la industria.
• Publicar resultados en congresos y revistas científicas de referencia.
  
  

• Diseño de componentes mecánicos y electromecánicos:
• Creación de conceptos de diseño preliminares.
• Diseño y desarrollo detallado de nuevos productos, medios productivos o mecanismos, en colaboración con el cliente.
• Modelado dinámico (MBD) de máquinas y sistemas mecatrónicos.
• Optimización y mejora de productos existentes mediante rediseño y validación.
• Diseño de procesos de fabricación y cálculo estructural
• Diseño y simulación de procesos de fabricación como soldadura y tratamientos térmicos.(Láser, inducción, etc.)
• Cálculos electromecánicos (analíticos y mediante FEM) para estructuras, accionamientos (eléctricos, hidráulicos, neumáticos), componentes magnéticos, etc.
• Desarrollo y validación de prototipos
• Materialización de diseños mediante prototipos funcionales.
• Diseño y ejecución de ensayos experimentales en bancos de pruebas.
• Gestión técnica y colaboración
• Liderar la ejecución de tareas o paquetes de trabajo dentro de proyectos, coordinando al equipo técnico.
• Interactuar directamente con clientes, instituciones y centros tecnológicos colaboradores.
• Colaborar en la redacción de publicaciones científicas de alto impacto.
  
  

• FORMACIÓN:
  
  

• EXPERIENCIA:
  
  

• Proyectos de I+D con empresas así como en proyectos del programa marco europeo.
• En diseño y desarrollo de productos industriales.
• Capacidad de diseño multifísico (mecánica, hidráulica, eléctrico, fluidos, magnético).
• Conocimiento de materiales, sistemas mecánicos y componentes estructurales.
• Dominio de herramientas de diseño, SolidWorks, etc.
• Conocimientos de robótica y automatización
• Nivel avanzado de euskera e inglés, hablado y escrito.
  
  

• Conocimiento de FEM (Ansys u otros).
• Conocimientos de programación en Matlab y/o otros.
• Conocimiento avanzado en simulación y cálculo de mecanismos.
• Conocimiento de mecanismos de fallo para materiales metálicos y metalografía.
• Conocimientos en metodologías de diseño y fiabilidad de producto.
• APTITUDES:
• Proactividad, responsabilidad y compromiso.
• Autonomía, creatividad, capacidad de comunicación.
• Capacidad creativa.
• Capacidad de relación/gestión de personas, capacidad de trabajo en equipo multidisciplinar.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 mar.

Python TSQL AWS R MATLAB

Amazon is looking for an analytical Data Scientist to tackle critical data quality challenges with our Amazon Books team. You´ll dive deep into our vast Books Catalog data to uncover root causes of data issues and their downstream impacts, directly influencing how hundreds of millions of customers discover their next great read.

At Amazon Books we believe that reading is essential for a healthy society. As such, we aim to inspire readers by making it easy to read more and get more out of reading. We do this by creating an unmatched book discovery experience for our customers worldwide. We enable customers to discover new books, authors and genres through smart search tools, intelligent interactions and sophisticated recommendations, and we need your help to ensure our data foundation supports these experiences.

If you are looking for an opportunity to solve complex analytical problems in a fast-paced environment working within a smart and passionate team, this might be the role for you. You will conduct sophisticated analyses to identify data quality issues, perform root cause analysis to understand systemic problems, and build prototypes that demonstrate potential solutions. You will work at the intersection of data science, business intelligence, and product development to drive data-driven decisions that improve our catalog quality.

Key job responsibilities

In this role you will:

- Conduct deep-dive analyses of Books Catalog data to identify quality issues, patterns, and anomalies that impact downstream applications and customer experiences

- Perform rigorous root cause analysis using statistical techniques and data mining to understand the underlying drivers of data quality problems

- Build analytical prototypes and proof-of-concepts using ML and agentic technology that demonstrate potential approaches to resolve identified issues

- Collaborate with scientists, engineers, and product teams to communicate findings and influence data quality strategies

- Design and implement scalable data extraction and analysis pipelines to monitor catalog health and track improvements over time

- Translate complex analytical findings into clear, actionable insights for both technical and non-technical stakeholders

- Stay current with data science methodologies and apply best practices to ensure reproducible, high-quality analysis

A day in the life

Day-to-day work varies, but on a typical day you will:

- Run exploratory data analyses to investigate specific data quality concerns or validate hypotheses about catalog issues

- Build visualizations and statistical models to quantify the impact of data problems on customer-facing applications

- Prototype potential solutions using scripting languages and collaborate with engineering teams to assess feasibility

- Present findings to stakeholders including product managers, subject matter experts, and engineering leaders, incorporating their feedback into your analysis

- Participate in team meetings to review metrics, share insights, and contribute to strategic planning for catalog improvements

About the team

The team consists of a collaborative group of scientists, product leaders, and dedicated engineering teams. Our aim is to maintain the world´s most accurate and descriptive set of books metadata, where every title in our catalog is uniquely characterized via a set of high-quality, concise attributes. We believe this is a foundational capacity for any bookstore. We work with sister teams to leverage our systems to drive a diverse array of customer experiences that enable customers to easily identify their ideal next read.

BASIC QUALIFICATIONS

- Experience with machine learning/statistical modeling data analysis tools and techniques, and parameters that affect their performance

- Experience applying theoretical models in an applied environment

- Experience working as a Data Scientist

- Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)

- Experience diving into data to discover hidden patterns and of conducting error/deviation analysis

- Experience effectively communicating complex concepts through written and verbal communication

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Currently has, or is in the process of obtaining, a Master´s degree or above in Math, Statistics, Computer Science, or related science field

- Experience with AWS services including S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda, and EC2

- Experience working in a fast-paced environment similar to a high-tech start-up