Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora con sede en Nueva York y Madrid, enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales, buscamos talento para unirse a nuestro equipo dinámico. Omniloy, fundada por dos emprendedores españoles, fomenta un entorno laboral flexible y adaptable, priorizando el bienestar y la productividad de las personas.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a Senior Full-Stack dedicado/a al desarrollo de nuestra plataforma MarIA: una aplicación web que permite a los profesionales de la salud configurar, supervisar y gestionar nuestro agente de IA de voz a voz en tiempo real. Trabajará con nuestro equipo central, asegurándose de que la aplicación se adapte sin problemas a decenas de miles de conversaciones simultáneas de IA.

Ubicación: Preferiblemente Valencia o cualquier lugar de España. Posibilidad de trabajar en remoto.

¿Qué funciones principales llevarás a cabo?

• Diseñar y construir una aplicación web moderna con React /Next.js, Tailwind CSS y shadcn/ui.
• Modelar datos y auth en Supabase (Postgres & Row-level Security), entregando usando sus características auth y real-time con sus Realtime y Edge Functions.
• Craft type-safe APIs that manage users, schedule calls, capture key metrics etc.
• Implementar cuadros de mando que muestren la latencia, las tasas de error y los análisis de uso para médicos y operaciones internas.
• Colaborar diariamente con los equipos de ML, producto e infra para enviar características rápidamente y mantener una alta calidad.
• Pruebas automatizadas (Playwright, Vitest con), observabilidad (OpenTelemetry/similar), y CI/CD (GitHub Actions) trabajando con nuestro QA.
• Mentoría de ingenieros junior
• Documentar arquitectura, y tomar decisiones para que otros puedan volar.
  
  

¿Qué necesitas?

• Mínimo 5 años construyendo aplicaciones web de producción, con al menos 3 y usando React y Next.js.
• Experiencia probada en el diseño de esquemas relacionales y flujos de autenticación (Supabase, Firebase, Hasura o similar).
• Sólido dominio de TypeScript, herramientas modernas de construcción JS/TS y patrones REST/GraphQL/tRPC.
• Cómodo creando contenedores docker, y trabajando con CI pipelines.
• Una mentalidad de rendimiento: Core Web Vitals, optimización de paquetes, indexación de bases de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación.
  
  

Requisitos

• Práctica con comunicaciones en tiempo real (WebSockets, WebRTC) o API de transmisión.
• Familiaridad con pilas de análisis (PostHog, Segment) y plataformas de bandera de características (LaunchDarkly).
• Experiencia en interfaz con servicios de IA (OpenAI, Hugging Face) desde el frontend o edge.
• Experiencia en atención sanitaria, cumplimiento de HIPAA / GDPR u otros dominios regulados.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras en el campo de la IA.
• Flexibilidad horaria para que puedas adaptar tu jornada laboral a tus necesidades.
• Día del cumpleaños libre
• Eventos fuera de la oficina para conocer al equipo
• Un entorno dinámico y colaborativo, donde tendrás oportunidades constantes de desarrollar tus habilidades y carrera.
  
  

¡Ven a formar parte de un equipo apasionado y en constante crecimiento! En Lãberit, encontrarás un entorno donde tus ideas y habilidades tendrán un impacto real en el futuro de la tecnología y la salud.

• Desarrollar y mantener aplicaciones web escalables utilizando NodeJS, ReactJS y Python.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos de los clientes y garantizar la integración fluida de herramientas de IA.
• Diseñar e implementar extensiones de navegador para optimizar la experiencia de los clientes.
• Mejorar las características de accesibilidad, especialmente en entornos Windows.
• Participar en revisiones de código, pruebas y despliegue, asegurando que siempre entreguemos productos de la más alta calidad.
• Solucionar problemas y depurar a lo largo de todo el stack tecnológico.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y aportar al intercambio de conocimientos en el equipo.
• Experiencia en NodeJS, ReactJS y Python.
• Conocimientos en desarrollo de extensiones de navegador y accesibilidad en Windows.
• Familiaridad con IA, AWS, Google Cloud, Docker y CI/CD.