Id Perfil

3090

Perfil del Puesto

Titulado/a Superior en Ciencias Biomédicas, Ingeniería Biomédica, Biomedicina, Informática o similar para trabajar como investigador dentro del grupo de investigación GBIO en el campo de la monitorización, el diagnóstico precoz y la predicción de evolución en depresión y en esclerosis múltiple. Se buscarán marcadores digitales de forma no invasiva a través dispositivos wearables, principalmente a través de las señales de PPG y acelerómetros. Su actividad se desarrollará dentro del proyecto (TED2021-131106B-I00). Towards ditigal transition in health: application to multiple sclerosis and depression, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR”, siendo TED2021-131106B-I00 la referencia que figura en la resolución de concesión; MCIN el acrónimo del Ministerio de Ciencia e Innovación; AEI el acrónimo de la Agencia Estatal de Investigación; 10.13039/501100011033 el DOI (Digital Object Identifier) de la Agencia; y PRTR el acrónimo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Provincia

BARCELONA

Tipo de contrato

Duración determinada programa PRTR

Financiación

Fondos Externos

Jornada completa

Si

Horas semanales

37,50

Salario

29.391,83 €

Categoría Profesional

Titulado Superior

Titulación requerida

Titulado/a Superior (MECES 3): Ciencias Biomédicas, Ingeniería Biomédica, Biomedicina, Informática o similar

Id Perfil

Diseño y evaluación de modelos de predicción a través de los "biomarcadores digitales" obtenidos en las visitas clínicas y durante actividades habituales para el fenotipado del paciente y la predicción de evolución de la enfermedad.

Experiencia requerida

• Experiencia en la evaluación no invasiva del sistema nervioso autónomo mediante el procesado de señales fisiológicas.
• Experiencia en el procesado de señales registradas mediante dispositivos wearables.
• Experiencia en diseño y elaboración de bases de datos multimodales
• Participación en proyectos de I+D relacionados con la investigación a realizar.
  
  

Otros conocimientos

Se valorará máster en ámbito de investigación. Se valorarán las publicaciones científicas, patentes y contribuciones a congresos en el campo del procesado de la señal biomédica y elaboración de modelos. En particular aquellos relacionados con las señales electrofisiológicas mencionadas, el sistema nervioso autónomo y los dispositivos wearables. Se valorará un nivel avanzado de inglés, tanto hablado como escrito.