En Grupo NS buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para participar en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas agenticos.

La persona seleccionada formará parte de un equipo enfocado en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud, trabajando con tecnologías de vanguardia en IA generativa y automatización inteligente.


Responsabilidades principales:

* Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
* Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para la orquestación de agentes y flujos complejos.
* Construir e integrar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
* Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
* Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
* Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
* Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
* Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.


Perfil profesional:

* Mentalidad analítica y orientada a la resolución de problemas.
* Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
* Interés por tecnologías emergentes en IA generativa.
* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.


Se ofrece:

* Participación en proyectos innovadores en el ámbito de la IA generativa.
* Trabajo con tecnologías punteras en LLMs y sistemas agenticos.
* Integración en Grupo NS, compañía especializada en proyectos tecnológicos.
* Condiciones competitivas según experiencia.
* Tipo de contrato: Indefinido

Requisitos técnicos:
* Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo de software, preferiblemente en proyectos de IA, machine learning o backend avanzado.

* Python avanzado.

* Experiencia trabajando con LangChain o frameworks similares.

* Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.

* Experiencia en desarrollo e integración de APIs REST.

* Experiencia en Docker.

* Experiencia en CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions u otros).

* Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).

* Conocimiento práctico de arquitecturas RAG.

* Experiencia integrando modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones.

* Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.


Conocimientos valorables:

* Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, entre otras).

* Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.

* Experiencia en prompt engineering y fine-tuning de modelos.

* Conocimientos básicos de MLOps.