Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Knowledge Graph / Semantic Data Engineer para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de grafos, ontologías y semántica en entornos enterprise.

La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a Senior Data Architect, con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.

📍 Condiciones

• Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyecto
• Jornada: Completa, 40 h/semana
• Horario: Flexible según cliente
• SBA: 50k
• Viajes: Puntuales a cliente
• Guardias: No previstas
• Experiencia: 2–4 años
• Inglés: Buen nivel oral y escrito
  
  

🚀 Funciones

• Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.
• Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.
• Desarrollar soluciones de integración semántica.
• Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.
• Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.
• Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.
• Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.
• Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.
• Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.
  
  

🛠️ Requisitos técnicos

Graph Databases

• Experiencia práctica con al menos una plataforma:
• Neo4j
• Amazon Neptune
• Azure Cosmos DB
• O tecnologías similares.
  

Lenguajes y Consultas

• Cypher
• SPARQL
• Gremlin
  
  

No es necesario dominar todas las tecnologías, pero sí contar con experiencia práctica en alguna de ellas.

Ontologías y Semantic Web

• Conocimientos de:
• RDF
• RDFS
• OWL
• SHACL, al menos a nivel básico/intermedio.
• Capacidad para leer, comprender y desarrollar definiciones ontológicas.
  

Data Engineering

• Experiencia con procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos.
• Integración y procesamiento de datos.
• Cloud Storage.
  
  

Cloud

• Experiencia operativa con al menos uno de estos entornos:
• AWS
• Microsoft Azure
  

Se valorará experiencia con AWS S3 o Azure ADLS.

⭐ Se valorará especialmente

• Formación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines.
• Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web.
• Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.
• Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management.
• Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud.
• Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail.
• Experiencia con Stardog.
  
  

🧠 Perfil que buscamos

Buscamos un perfil junior-medio, con 2–4 años de experiencia, orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse en Knowledge Graphs, ontologías y Semantic Data.

No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con una base sólida en Data Engineering, exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma.

Será Importante Contar Con

• Iniciativa y autonomía.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Capacidad para documentar soluciones de forma clara.
• Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes.
• Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect.
  
  

🎯 Proyecto

Participación En Proyectos Enterprise Relacionados Con

• Knowledge Graphs
• Integración semántica
• Ontologías
• MDM con backbone ontológico
• Semantic Layers para BI/AI
• Graph-RAG
• Data Governance y Metadata Management
  
  

Una oportunidad especialmente interesante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA.