Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística.

Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.

¿En qué consiste la posición?

Buscamos a un perfil de ingeniería de datos que sea owner de toda la cadena: desde la extracción de datos de producción hasta el dashboard que consulta dirección, pasando por la capa de IA que permite hacer preguntas en lenguaje natural.

Hoy operamos sobre una base de datos MySQL de producción que alimenta directamente Power BI (Microsoft Fabric) y una interfaz de IA con conexiones MCP a modelos de lenguaje.

Funciona, pero necesitamos dar el salto: construir un data warehouse que desacople la capa analítica de producción, blindar la calidad del dato y escalar la infraestructura a cuatro mercados.

Power BI es nuestra herramienta de reporting y seguirá siéndolo — por eso necesitamos a una persona que domine DAX y Power Query M como herramientas de trabajo diario, no como algo que aprendió una vez.

Pero que además piense como ingeniero/a: pipelines automatizados, código versionado, tests de calidad y una arquitectura de datos que no se rompa cuando escalemos.

Responsabilidades

Data warehouse e infraestructura

Diseñar y construir un data warehouse que desacople la capa analítica de la base MySQL de producción

Implementar pipelines ETL/ELT automatizados para la ingesta y transformación de datos

Orquestar pipelines con herramientas como Airflow, Prefect, dbt o equivalentes

Automatizar la ingesta de nuevas fuentes: APIs de carriers, sistemas de tracking, datos de mercado

Gestionar entornos en Microsoft Fabric y preparar la infraestructura para escalar a ES/DE/FR/PT

Power BI y modelo semántico

Ser owner del modelo semántico de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado

Escribir y optimizar DAX complejo: CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas, time intelligence

Desarrollar y mantener transformaciones en Power Query M entre las fuentes de datos y la capa de reporting

Gestionar Power BI Service: refresh incremental, permisos, RLS, embedding y schedules

Construir dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos

Calidad y fiabilidad del dato

Ser responsable de que cada número que aparece en un dashboard sea correcto y verificable

Implementar validaciones y tests de calidad en cada etapa del pipeline

Monitorizar la salud de los datos: alertas ante anomalías, latencias o fallos en la ingesta

Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna, medida y transformación documentada

IA y conexiones con LLMs

Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural

Gestionar conexiones MCP (Model Context Protocol) entre modelos de lenguaje y las fuentes de datos de Kanguro

Alimentar la capa de conocimiento de IA con definiciones de métricas, contexto de negocio y esquemas actualizados

Diseñar workflows de reporting automatizado: snapshots diarios, informes de OKRs, feeds a carriers

¿Qué perfil buscamos?

~4+ años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer o en un rol similar con pipelines y modelos de datos en producción

~ SQL avanzado: optimización de queries, CTEs, window functions, índices, particionado

~ Power BI como herramienta de trabajo habitual: DAX complejo, Power Query M, star schema, PBIP/TMDL, refresh incremental

~ Python para procesamiento de datos y scripting de pipelines

~ Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (Airflow, Prefect, dbt o similares)

~ Fundamentos sólidos de data modelling: fact vs dimension, slowly changing dimensions, definición de grano, bridge tables

~ Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL/PostgreSQL) y conceptos de data warehousing

~ Mentalidad de ingeniería: código versionado, tests, documentación, infraestructura reproducible

~ Obsesión por la calidad del dato — detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte

~ Capacidad de trabajar con autonomía y de comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos

~ Valorable: experiencia con Microsoft Fabric, Azure o plataformas cloud de datos

~ Valorable: familiaridad con LLMs, MCP o integraciones de IA con datos

~ Valorable: conocimiento del dominio logístico o de integración con APIs de terceros

~ Castellano fluido.

Inglés B2 o superior

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido a jornada completa

Salario de *************€ brutos anuales según experiencia

Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC)

Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol

Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar

Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim

Autonomía total sobre la infraestructura de datos — tienes la oportunidad de diseñarla desde la base

Stack real en producción con herramientas de IA ya integradas — construyes sobre algo que funciona, no desde cero

¿Cómo aplicar?

El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés .

Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a ****** dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué experiencia tienes construyendo infraestructura de datos; y tu disponibilidad.