Ofertas de empleo para Ciencias de la computación

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Javascript Java HTML Desarrollo de software Ciencia de datos Estadística Aprendizaje profundo Inteligencia artificial Ciencias de la computación Visión por computador Python Agile Machine Learning

At CogniteX, we are deeply committed to working with top emerging talent coming out of academia.

Our roots are strongly grounded in research, scientific rigor, and real-world application, and we believe that the right young talent can make an impact from day one.

We are currently opening a limited number of AI Engineer / Data Science Internship positions for motivated candidates who want to step into real projects, work on production systems, and grow into full-time roles within the company.

🔹 What you’ll work on

You will be involved in the development of applied AI systems across domains such as healthcare, pharma, and beyond — working closely with a small, high-performance team.

🔹 Requirements (AI / Engineering)

• Solid understanding of Deep Learning concepts (NLP / CV)
• Familiarity with AI frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, LangChain, etc.)
• Experience or interest in AI agent programming (preferred: Codex)
• Strong proficiency in Python
• Experience working on real projects or products
• Comfortable with Git/GitHub and collaborative workflows
• Experience in Agile environments is a plus

🔹 Requirements (Data Science)

• Strong foundation in data analysis and statistics
• Experience with data preprocessing and feature engineering
• Familiarity with machine learning models (regression, classification, clustering)
• Ability to work with real-world messy datasets
• Advance understanding of model evaluation and validation techniques

🔹 Soft skills we value

• Curiosity and strong learning mindset
• Ambition and ownership
• Ability to work in fast-paced, evolving environments

🔹 What we offer

• Opportunity to grow in a dynamic, fast-moving company with an established track record
• International environment by design
• Full flexibility (remote-first, flexible hours)
• Exposure to state-of-the-art AI tools and systems
• Work on real, impactful projects
• Clear path toward a full-time role

🔹 Equal Opportunity & Data Protection

CogniteX is an equal opportunity employer and evaluates all applications based on merit.

In accordance with applicable European regulations, including GDPR, personal data submitted during the application process will be processed solely for recruitment purposes.

If you’re looking to move beyond theory and start building real AI systems we’d love to hear from you.

📩 Apply or reach out directly.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Java Spark Ciencia de datos Capacidad de análisis Modelado Ciencias de la computación Modelos predictivos Agilidad Visualización Refinado y comercialización de petróleo y gas Python TSQL Git Machine Learning Power BI Tableau

Si tienes experiencia como Data Scientist, trabajas con modelos de ML y cuentas con entre 2 y 5 años de trayectoria profesional, queremos conocerte mejor. Si te interesa dar el siguiente paso con nosotros, lee detenidamente la oferta, inscríbete y te damos todos los detalles.

Pepper España es una compañía líder en financiación al consumo, especializada en soluciones de pago aplazado para clientes y comercios. Con una fuerte orientación a negocio y tecnología, la compañía apuesta por el uso de datos, analítica avanzada y Machine Learning para ofrecer las propuestas de financiación más agiles e innovadoras del sector del Consumer Finance.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Análisis de grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades.
• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Diseño, entrenamiento, validación y monitorización de modelos
• Implementación y despliegue de soluciones analíticas en producción.
• Participación en iniciativas de IA e IA Generativa.

¿Qué buscamos?

• Experiencia de 2–5 años en Data Science, Machine Learning o analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de información.
• Nivel avanzado de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM…).
• Sólida base en estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Ingles, nivel medio-alto, se pondrá en práctica en reuniones con proveedores.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Salario competitivo según valía + bonus anual.
• Modelo híbrido (3 días oficina / 2 remoto)
• Oficinas en Madrid Capital, CP 28007.
• Beneficios sociales (seguro médico y seguro de vida).
• Formación.
• Plan de carrera, opciones reales de desarrollo y crecimiento dentro de la compañía.