Ofertas de empleo para Desarrollo de Android

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

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Job Description

Join Ribanco Development Ltd as a Junior Data Analyst in Madrid, Spain. Analyze data to support business decisions, create reports, and assist in data visualization. Ideal for entry-level professionals with basic SQL and Excel skills, eager to grow in a dynamic tech environment. Hybrid work model offers flexibility while gaining hands-on experience in data analysis.

At Ribanco Development Ltd, we are seeking a motivated Junior Data Analyst to join our innovative team in Madrid, Spain. This entry-level role is perfect for recent graduates or early-career professionals passionate about turning data into actionable insights. As a Junior Data Analyst, you will support our data-driven projects by collecting, cleaning, and analyzing datasets to help inform business strategies and operational efficiencies.

Your primary responsibilities will include assisting senior analysts in extracting data from various sources using tools like SQL and Python basics. You will perform exploratory data analysis to identify trends and patterns, and contribute to the creation of dashboards and reports using visualization software such as Tableau or Power BI. Collaborating with cross-functional teams, you will help translate complex data findings into simple, understandable narratives for non-technical stakeholders.

In this role, you will gain exposure to real-world data challenges in the tech industry, working with structured and unstructured data from customer interactions, sales metrics, and operational logs. We emphasize a supportive learning environment where you can develop foundational skills in data manipulation, statistical analysis, and basic machine learning concepts. Expect to participate in team meetings, contribute to ad-hoc queries, and support ongoing projects that drive company growth.

Technologies and tools you will work with include Microsoft Excel for initial data handling, SQL for database querying, and introductory Python scripting for automation. Methodologies like Agile will be part of your daily workflow, ensuring iterative progress and quick adaptations to new requirements. This position offers mentorship from experienced data professionals, regular training sessions on emerging tools, and opportunities to shadow advanced analyses.

We value curiosity, attention to detail, and a proactive attitude. As part of a hybrid work setup, you will split time between our Madrid office and remote work, fostering both collaboration and work-life balance. Ribanco Development Ltd is committed to professional development, providing resources for certifications like Google Data Analytics or Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Over time, you will evolve from supporting tasks to owning smaller analysis projects, building a strong foundation for career advancement in data analytics. Join us to kickstart your journey in a company that values innovation and employee growth, contributing to impactful solutions in the European tech landscape.

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field
• Basic proficiency in SQL and Microsoft Excel
• Familiarity with data visualization tools like Tableau or Power BI is a plus
• Strong analytical thinking and problem-solving skills
• Excellent communication abilities to present findings clearly
• Eagerness to learn and adapt in a fast-paced environment
• No prior professional experience required; internships welcome

• Competitive salary with annual reviews
• Hybrid work model for flexibility
• Comprehensive health insurance coverage
• Paid time off including 25 vacation days
• Professional development budget for courses and certifications
• Team-building events and social activities
• Access to modern office facilities in Madrid
• Employee assistance program for well-being

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Linux Kotlin Android

Funciones

- Impartir el curso "Desarrollo de Apps con ARCore y Kotlin", cuya estructura y contenidos se adaptarán según el enfoque del formador.

- Elaborar los materiales didácticos del curso, ya que no se proporcionan contenidos previos.

- Explicar las funcionalidades clave de ARCore: seguimiento, detección de planos y estimación de luz.

- Guiar a los participantes en la configuración de Android Studio y la integración de ARCore y Sceneform.

- Enseñar el desarrollo y uso de AugmentedImageDatabase para reconocimiento de imágenes.

- Acompañar en la integración de modelos 3D (.glb/.gltf) y en su optimización.

- Introducir buenas prácticas de UX, interacción y rendimiento en aplicaciones de Realidad Aumentada.

- Supervisar el proyecto final: una aplicación funcional con image tracking y superposición de modelos 3D.

Temario completo

Módulo 1: Introducción a ARCore y RA aplicada

- Componentes principales de ARCore.

- Casos de uso en retail, moda y UX.

Módulo 2: Configuración del entorno

- Instalación y dependencias ARCore + Sceneform.

- Creación del primer proyecto con ARFragment.

Módulo 3: Image Tracking con ARCore

- Creación y gestión de AugmentedImageDatabase.

- Detección y seguimiento en tiempo real.

- Práctica: app que reconoce una prenda y muestra un modelo 3D.

Módulo 4: Integración de modelos 3D

- Importación de modelos (.glb/.gltf).

- Escalado y posicionamiento sobre el objeto o cuerpo.

- Optimización del rendimiento.

Módulo 5: UX e interacción

- Gestos (rotación, zoom).

- Iluminación y texturas.

- Validación en dispositivos reales.

Módulo 6: Publicación y mantenimiento

- Compatibilidad con dispositivos ARCore.

- Buenas prácticas y distribución en Google Play.

Metodología

- 100% práctica: cada módulo incluye ejercicios y un proyecto final (app con image tracking y modelo 3D).

Recursos: repositorios GitHub, documentación oficial ARCore y tutoriales en vídeo.

Resultado final

- Los participantes saldrán con una app funcional que utiliza ARCore para reconocer imágenes y superponer modelos 3D, aplicable a sectores como moda, retail o educación.

Requisitos

- Experiencia previa impartiendo formación técnica.

- Conocimientos sólidos en Kotlin y desarrollo de aplicaciones Android.

- Experiencia con ARCore, Sceneform e integración de modelos 3D.

- Capacidad para elaborar contenidos formativos desde cero y estructurarlos de manera práctica.

Se ofrece

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