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Business Intelligence/Data Engineer Junior
Vermont Solutions · Madrid, ES
Teletrabajo Python TSQL Scala Jira Hadoop Agile Spark
Data Engineer 🚀
¡En Vermont Solutions estamos buscando un nuevo talento para unirse a nuestro equipo en cliente del sector bancario! Si tienes al menos entre 1-2 años de experiencia y estás listo para asumir retos en un ambiente innovador y dinámico, este es tu lugar.
¿Quiénes somos?
En Vermont Solutions, apostamos por el talento a largo plazo. Creemos que un buen clima laboral, sumado a un equipo motivado y apasionado por lo que hace, es la fórmula del éxito. ¡Nos encanta innovar y estamos en constante crecimiento!
¿Qué buscamos?
Estamos en la búsqueda de un Data Engineer que tenga experiencia de 1 a 2 años en:
- Python: experiencia sólida en análisis de datos, automatización de procesos y desarrollo de scripts para tratamiento masivo de información.
- SQL (y PL/SQL): manejo avanzado para consultas complejas, manipulación y extracción de datos en entornos relacionales.
- JIRA: uso habitual para el seguimiento y gestión de tareas en entornos colaborativos y metodologías ágiles.
- Diseño de modelos de datos: capacidad para estructurar y optimizar modelos de datos eficientes y escalables.
- Spark: experiencia trabajando con este motor de procesamiento de datos.
- Scala: habilidades de programación en este lenguaje.
- Hadoop
¿Cuál será tu rol?
Como Data Engineer en Vermont Solutions, trabajarás en el sector banca y en proyectos relacionados con productos financieros, donde el análisis de datos será clave para la toma de decisiones estratégicas. Te encargarás de:
- Realizar análisis estadístico y procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Python.
- Estudiar la estructura del universo de datos a gran escala, identificando patrones, relaciones y oportunidades de optimización.
- Colaborar estrechamente con un equipo de Data especializado en el sector bancario, empleando SQL y Python para la gestión, explotación y transformación de datos financieros.
- Aportar conocimiento técnico para mejorar la comprensión de métricas clave relacionadas con productos y riesgos de mercado.
- Apoyar la generación de insights y soluciones de valor mediante modelos analíticos y herramientas de visualización de datos.
✨ Plan de Formación y Certificaciones Técnicas: Tu evolución es clave para nosotros. Te apoyaremos en tu crecimiento profesional mediante formación continua y certificaciones.
📈 Desarrollo Profesional y Plan de Carrera Definido: Queremos que visualices tu futuro con nosotros. Tendrás un camino claro de crecimiento dentro de la empresa.
💼 Plan de Retribución Flexible: Diseñado a tu medida, incluyendo seguro médico privado, cheques para formación de idiomas, cheques guardería, tarjeta de transporte, ¡y mucho más!
🌍 Integración en un equipo de profesionales motivados: Trabajarás codo a codo en un ambiente colaborativo y dinámico, donde todos aportan y comparten sus conocimientos.
🤝 Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva: Valoramos la diversidad y fomentamos un ambiente de trabajo abierto e inclusivo.
¿Te unes a nuestro equipo?
Si estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera y quieres ser parte de una empresa que valora la innovación, el talento y el trabajo en equipo, ¡queremos conocerte! 🌟
Aplica y forma parte de nuestro viaje hacia un futuro lleno de tecnología y grandes oportunidades. En Vermont Solutions, ¡tu próximo gran desafío te espera!
NTT DATA Europe & Latam
Madrid, ES
BUSINESS ANALYTICS – CONSULTANT MARKETING & CUSTOMER ANALYTICS
NTT DATA Europe & Latam · Madrid, ES
Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning SEO Tableau
NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.
¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.
Descripción de la oferta:
NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.
Tareas a realizar:
- Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos.
- Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos.
- Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor.
- Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas.
- Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente.
Formación Académica:
Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar.
Experiencia:
Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics.
Conocimientos:
Requerido:
- Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
- Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R.
- Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
- Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc.
- Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc.
Valorado:
- Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…)
- Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros.
- Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud.
- Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc.
- Nivel medio-alto de inglés (B2/C1)
Competencias:
- Fuerte pensamiento analítico
- Gran capacidad de comunicación
- Trabajo en equipo y colaborativo
- Orientación al cliente
- Curiosidad y adaptabilidad tecnológica
¿Qué te ofrecemos?
Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.
Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.
Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique
Data Support Analyst
25 jul.Talan
Málaga, ES
Data Support Analyst
Talan · Málaga, ES
Java Agile TSQL Scrum Cloud Coumputing Scala Oracle Hadoop AWS Big Data Power BI Salesforce Office
Company Description
Talan - Positive Innovation
Talan is an international consulting group specializing in innovation and business transformation through technology. With over 7,200 consultants in 21 countries and a turnover of €850M, we are committed to delivering impactful, future-ready solutions.
Talan at a Glance
Headquartered in Paris and operating globally, Talan combines technology, innovation, and empowerment to deliver measurable results for our clients. Over the past 22 years, we´ve built a strong presence in the IT and consulting landscape, and we´re on track to reach €1 billion in revenue this year.
Our Core Areas of Expertise
- Data & Technologies: We design and implement large-scale, end-to-end architecture and data solutions, including data integration, data science, visualization, Big Data, AI, and Generative AI.
- Cloud & Application Services: We integrate leading platforms such as SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, and IBM Maximo, helping clients transition to the cloud and improve operational efficiency.
- Management & Innovation Consulting: We lead business and digital transformation initiatives through project and change management best practices (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership), and support domains such as Supply Chain, Cybersecurity, and ESG/Low-Carbon strategies.
We work with major global clients across diverse sectors, including Transport & Logistics, Financial Services, Energy & Utilities, Retail, and Media & Telecommunications.
Job Description
We are looking for a skilled Data Support Analyst to join our Data Academy.
Responsibilities:
- Production Support: Provide first-level support in a fast-paced production environment, ensuring system stability and adherence to defined SLAs.
- Incident Management: Monitor, triage, and resolve production incidents through effective code reading and troubleshooting. Escalate unresolved issues to Level 2 support when needed.
- Code Comprehension: Analyze and interpret Java, SQL, Airflow, and Databricks code to identify the root cause of production issues-without being responsible for new feature development.
- Collaboration with Juniors: Support and mentor junior developers by helping them understand system behavior, troubleshoot issues, and improve their code comprehension skills.
- Daily Reviews: Conduct daily incident reviews and maintain documentation to ensure continuous improvement and knowledge sharing.
- Prioritization and Escalation: Prioritize tasks effectively under pressure and ensure critical issues are escalated appropriately.
- Infrastructure Coordination: Work closely with infrastructure teams to support operational needs and manage technical blockers.
General stack: SUPRA, Microstrategy, Hue (hive/impala), Scala, Power BI, Pyspark, TrueDat, AirFlow, Hadoop, Databricks, Qlik.
Qualifications
Mandatory Requirements:
- At least 3 years of experience in support and technical analysis.
- Strong code reading & comprehension, especially in Java.
- Proven experience in incident resolution and troubleshooting within SLA-driven environments.
- Solid understanding of SQL, Airflow, Databricks (training provided, but familiarity preferred.
- Teamwork with Agile methodologies.
- Strong communication skills for cross-functional team collaboration and mentoring juniors.
- Comfortable working under pressure and in high-urgency settings.
- English level at least B2.
Preferred Qualifications:
- Experience in production support or site reliability engineering roles.
- Background in scripting or light development tasks is a plus.
- Prior experience with data engineering workflows or ETL systems is an advantage.
- Ability to analyze and debug production issues independently.
- Fluency in Spanish would be highly valuable.
- Bank treasury fundamentals are an asset.
Additional Information
What do we offer you?
- Full-time contract
- Smart Office Pack so that you can work comfortably from home
- Training and career development
- Benefits and perks such as private medical insurance, life insurance, lunch and travel cards as part of the flexible remuneration package
- Possibility to be part of a multicultural team and work on international projects
- Hibrid position based in Málaga, Spain. Realocation is mandatory
- Possibility to manage work-permits.
If you are passionate about data, development & tech, we want to meet you!
Data Engineer - Python y APIs
25 jul.Sopra Steria
Madrid, ES
Data Engineer - Python y APIs
Sopra Steria · Madrid, ES
API Python TSQL Azure Git Hadoop AWS Big Data
Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.
Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo!
Descripción del empleo
¿Qué reto te proponemos?
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Python (Pyspark) y APIs, para unirse a nuestro dinámico equipo en Madrid. En este puesto, serás responsable de diseñar, implementar y mantener una infraestructura de datos robusta para dar soporte a las necesidades analíticas y operativas del proyecto.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Python y varias APIs
- Diseñar e implementar una infraestructura de datos robusta y eficiente.
- Crear y optimizar consultas SQL para el análisis y la gestión de datos complejos
- Emplear tecnologías de big data para procesar y analizar grandes conjuntos de datos
- Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa y las mejores prácticas pertinentes
- Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora de las prácticas de ingeniería de datos
- Mantenerse al día de las tecnologías emergentes y las tendencias del sector en ingeniería de datos
Requisitos
¿Qué buscamos?
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o un puesto similar
- Proficiencia en programación Python, desarrollo de API y SQL
- Fuertes conocimientos de modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos
- Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, PySpark) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP)
- Familiaridad con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y de la normativa pertinente
Información adicional
¿Qué tenemos para ti?
- Contrato indefinido y jornada completa
- 23 días de vacaciones
- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
- Seguro de vida y de accidentes
- Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
- Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
- Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
- Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
- Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.
¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
The world is how we shape it
Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.
Consultor Data (Remoto)
23 jul.Devoteam
Consultor Data (Remoto)
Devoteam · Madrid, ES
Teletrabajo Java MySQL MongoDB Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Oracle Hadoop AWS R PostgreSQL Cassandra Redis Kafka Spark Machine Learning Power BI Salesforce Tableau SQL Server
Descripción de la empresa
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 10000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.
#TecnologíaCreativaParaUnMejorCambio
Descripción del empleo
Habilidades Técnicas Esenciales
- Conocimiento del Ciclo de Vida del Dato: Sólida comprensión de todas las fases del ciclo de vida del dato (creación, almacenamiento, procesamiento, análisis, publicación y archivado).
- Gestión de Bases de Datos: Experiencia demostrable en sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, Cassandra, Redis).
- Lenguajes de Programación: Dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Python, R, Java, Scala.
- Herramientas de ETL: Experiencia con herramientas de Extracción, Transformación y Carga (ETL) como Talend, Informatica PowerCenter, Microsoft SSIS o similares.
- Almacenamiento y Procesamiento de Datos: Conocimiento de plataformas de Big Data como Hadoop, Spark, Kafka.
- Visualización de Datos: Manejo de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Qlik Sense.
- Cloud Computing: Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) y servicios de datos en la nube.
- Pensamiento Analítico y Resolución de Problemas: Capacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones basadas en datos.
- Comunicación: Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares.
- Proactividad y Autoaprendizaje: Iniciativa para mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de los datos.
Big Data Engineer
11 jul.Krell Consulting & Training
Madrid, ES
Big Data Engineer
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
TSQL Azure Elasticsearch Scala Hadoop Spark Big Data
Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)
Modalidad: A convenir
Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil
Nivel de inglés: B2
Descripción del puesto
Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.
El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.
Responsabilidades
Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
Diseño y construcción de dashboards en Kibana para la visualización de datos de Market Risk.
Preprocesamiento y gestión de datos en el Data Lake (SCIB).
Colaboración con el equipo para tareas comunes del área de Big Data.
Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos.
Requisitos OBLIGATORIOS
Experiencia previa en proyectos tecnológicos, preferentemente de datos o analítica.
Conocimiento técnico y experiencia en Scala y Apache Spark.
Conocimiento de Hadoop.
Manejo de sentencias SQL.
Conocimiento básico de Shell scripting.
Conocimiento básico de Kibana y del entorno ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
Requisitos DESEABLES (no obligatorios)
Conocimiento técnico de Azure Databricks.
Experiencia previa en sector bancario o en Riesgos de Mercado.
Conocimiento de Airflow como gestor de workflows/pipelines.
Condiciones
Ubicación: Preferencia por ciudades donde tengamos sedes; posibilidad de valorar perfiles deslocalizados.
Tarifa: Se definirá según experiencia y conocimientos.
Inglés: Nivel B2 requerido.
Michael Page
Developer Java Big Data - MÁLAGA
Michael Page · International, ES
Teletrabajo Java Azure Jenkins Cloud Coumputing Hadoop Agile Spring Spark Big Data
- Únete a una de las plataformas Big Data más innovadoras del mercado
- Flexibilidad real y tecnología top en un entorno colaborativo y con proyección.
¿Dónde vas a trabajar?
Nuestro cliente es una compañía referente en soluciones digitales a gran escala, con un equipo técnico altamente cualificado y proyectos de impacto real.
Descripción
¿Qué harás?
- Desarrollarás soluciones en entorno Cloud utilizando Java, Spark y otras tecnologías Big Data.
- Participarás en el diseño e implementación de arquitecturas orientadas al dato.
- Colaborarás con un equipo multidisciplinar en proyectos estables y retadores.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
¿Qué buscamos?
- Al menos 2 años de experiencia como Developer, con dominio de Java y Spark.
- Conocimiento práctico de Spring Boot, Azure, Jenkins, GitHub y Hadoop.
- Experiencia en entornos colaborativos y metodologías ágiles.
- Disponibilidad para acudir a la oficina de Málaga.
¿Cuáles son tus beneficios?
¿Qué se ofrece?
- Contrato indefinido en una emopresa estable y de largo recorrido.
- Rango salarial en función de experiencia.
- Modalidad híbrida con máxima flexibilidad, ubicación Málaga.
- Entorno técnico muy actualizado y oportunidades reales de crecimiento.