Ofertas de empleo para transformar y cargar (ETL)

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Java Git Desarrollo de software Ciencia de datos Estadística Inteligencia empresarial Aprendizaje Inteligencia artificial Extraer transformar y cargar (ETL) Textiles React Python TSQL Azure NoSQL DevOps Machine Learning Power BI

🚀 Data Scientist / AI Engineer

Ubicación: España (remoto/híbrido)

Tipo de contrato: Jornada completa

Estamos construyendo la siguiente generación de aplicaciones de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión sanitaria y al ámbito quirúrgico.

Buscamos un/a Data Scientist / AI Engineer con mentalidad de producto, fuerte base técnica y experiencia real construyendo soluciones con LLMs, RAG y Machine Learning, capaz de convertir modelos en aplicaciones funcionales en producción.

Esta persona trabajará en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y, a la vez, dará soporte a la arquitectura de datos y plataformas BI.

🧠 Responsabilidades principales

• Diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.
• Construcción de pipelines de LLMOps y despliegue de modelos.
• Desarrollo de soluciones de AI generativa y Machine Learning end-to-end.
• Prototipado de aplicaciones AI.
• Colaboración con el equipo de datos en:
• Ingesta de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de Lakehouse / Warehouse.
• Integración con Power BI.
• Participación en decisiones de arquitectura de datos e IA.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, CI/CD, DevOps).

✅ Requisitos imprescindibles

• Experiencia práctica en:
• Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning.
• Modelos LLM, arquitecturas RAG y frameworks de agentes: LangChain, LangSmith, Azure AI Agent SDK, etc
• Machine Learning en Python.  Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch
• Azure AI Foundry y conocimientos de LLMOps.
• Dominio de:
• Python, SQL y PySpark.
• Buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, DevOps).
• Experiencia trabajando en entornos Azure.
• Capacidad de construir aplicaciones end to end, no solo modelos.

⭐ Requisitos deseables

• Experiencia con frameworks front para prototipado de aplicaciones (Streamlit, FastAPI, React, etc.).
• Contenerización de aplicaciones.
• Experiencia con:
• Microsoft Fabric.
• DataLake, DataWarehouses, bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimientos de:
• Gobernanza y seguridad del dato en Azure.
• Arquitectura y administración de Azure, Fabric y Foundry.
• Experiencia en Healthcare, especialmente en entorno hospitalario o quirúrgico.

🎯 Qué perfil buscamos

• Perfil híbrido entre Data Scientist, AI Engineer y Data Engineer.
• Mentalidad práctica, orientada a construir y desplegar.
• Capacidad de moverse cómodo entre datos, modelos y aplicaciones.
• Interés por aplicar IA a problemas reales de alto impacto en sanidad.

💡 Qué ofrecemos

• Participar en proyectos pioneros de IA aplicada a gestión sanitaria.
• Trabajar con tecnologías punterasde IA.
• Autonomía técnica y capacidad real de decisión en arquitectura.
• Entorno muy técnico, sin burocracia y orientado a resultados.
• Flexibilidad y modalidad de trabajo híbrida/remota.

📩 ¿Te interesa?

Si te apasiona construir aplicaciones reales con LLMs, RAG y Azure, y quieres aplicar la IA a problemas de alto impacto en el sector sanitario, nos encantará conocerte.

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