La persona responsable de Inteligencia Artificial y Automatización liderará la implementación de soluciones basadas en datos, automatización y agentes inteligentes, contribuyendo directamente a optimizar procesos, aportar valor al negocio, mejorar la toma de decisiones y escalar el uso estratégico de la IA en toda la organización.
Combina visión tecnológica, pensamiento analítico y capacidad de ejecución para convertir la inteligencia artificial en una palanca real de transformación dentro del grupo.
Principales responsabilidades
- Definir y liderar la hoja de ruta de IA y automatización de Multiópticas, asegurando su integración progresiva en procesos clave del negocio.
- Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning y modelos estadísticos avanzados orientados a optimizar procesos de negocio.
- Desarrollar, entrenar e integrar agentes inteligentes y aplicaciones basadas en LLMs para mejorar la eficiencia operativa y los procesos internos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para generar conocimiento accionable (insights) que respalde la toma de decisiones estratégicas.
- Colaborar con las distintas áreas de negocio para identificar oportunidades de automatización e inteligencia artificial.
- Establecer estándares, metodologías y buenas prácticas para el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA dentro de Multiópticas.
- Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y proveedores que fortalezcan la estrategia de IA y automatización de la compañía.
- Promover la difusión interna del conocimiento sobre IA y fomentar una cultura basada en datos (data-driven).
- Experiencia mínima de 5 años en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización de Procesos.
- Conocimiento sólido de Python y librerías de machine learning.
- Experiencia avanzada en el desarrollo e integración de LLMs y agentes inteligentes.
- Conocimiento de servicios en la nube y arquitecturas de datos modernas.
- Valorables conocimientos en Microsoft Power Platform y/o soluciones RPA.
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad para la resolución de problemas complejos.
- Comunicación clara, inclusiva y efectiva.
- Creatividad e innovación aplicadas a la mejora de procesos.
- Mentalidad de mejora continua y aprendizaje constante.
- Colaboración, liderazgo inclusivo y trabajo en equipo multidisciplinar.
- Proactividad, autonomía y visión estratégica.
- Compromiso con la ética y el uso responsable de la IA y los datos.
- Oportunidad de participar en proyectos digitales innovadores con impacto directo en la eficiencia, sostenibilidad y evolución tecnológica de la organización.
- Entorno colaborativo, creativo y diverso, donde la tecnología y la innovación se combinan para transformar la forma de trabajar.
- Plan de desarrollo y aprendizaje continuo, con acceso a formación especializada, certificaciones y participación en iniciativas de innovación y transformación digital.
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