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🔝¿Quiénes somos? En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el...

🔝¿Quiénes somos?


En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal challenger de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.


Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.


¿Cuál será tu misión?


Buscamos un perfil con experiencia para unirse a nuestro equipo de Data Analytics en Fintonic. El rol requiere una combinación de pensamiento analítico, comprensión del negocio y una mirada estructurada sobre el ciclo de vida de los datos. Esta posición tendrá un impacto directo en la calidad de nuestras decisiones, la eficiencia de nuestros procesos y la evolución de nuestros productos basados en datos.


¿Qué harás?


  • Diseñar y mantener flujos de transformación de datos consistentes, escalables y auditables desde múltiples fuentes hacia modelos analíticos intermedios y de reporting.
  • Participar en la estructuración de modelos de datos eficientes que soporten decisiones estratégicas y tácticas en nuestras distintas líneas de negocio.
  • Desarrollar vistas y estructuras intermedias que permitan abstraer la complejidad de los sistemas operacionales y faciliten el análisis de negocio.
  • Trabajar con herramientas de visualización y monitoreo para mantener actualizados dashboards críticos, asegurar la trazabilidad de métricas clave y facilitar la autogestión analítica.
  • Generar segmentaciones relevantes de clientes, así como análisis de comportamiento y evolución, con foco en la mejora de productos y estrategias de conversión o retención.
  • Colaborar con áreas técnicas y de negocio para garantizar la integración fluida entre el ecosistema analítico y el operacional, asegurando consistencia y disponibilidad de datos.
  • Contribuir a la evolución de nuestra arquitectura analítica en la nube, ayudando a consolidar buenas prácticas de desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.


💫Lo que necesitarás


  • Formación en ingeniería, ciencias exactas o áreas afines.
  • Al menos 2 años de experiencia relevante trabajando con datos en entornos productivos.
  • Dominio de SQL y buen manejo de Python para análisis y manipulación de datos.
  • Experiencia previa trabajando con sistemas cloud, especialmente en entornos basados en AWS.
  • Conocimiento práctico de bases de datos como Redshift y diseño eficiente de queries para grandes volúmenes de información.
  • Familiaridad con estrategias de diseño de modelos analíticos, estructuras intermedias, particionamiento y orquestación de flujos de datos.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas robustas, manteniendo una comunicación fluida con stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Se valorará el uso de herramientas de BI como Power BI, QuickSight, Tableau o similares.
  • Nivel de inglés: C1


Lo que te ofrecemos


  • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
  • Programas de desarrollo profesional
  • Clases de inglés
  • Formación técnica y en habilidades blandas
  • Ayuda al deporte
  • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
  • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
  • Teletrabajo posible
  • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre


🚀Conoce nuestros principios y valores


  • Ganamos la confianza siendo transparentes
  • Los datos son nuestro superpoder
  • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
  • Siempre cumplimos nuestras promesas
  • Resolvemos las cosas con ingenio


Puede encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

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