Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV
¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
Formarás parte de un equipo que desarrolla un sistema embarcado crítico para el sector aeronáutico, prestando apoyo en tareas de ingeniería de sistemas a lo largo de todo el ciclo de vida bajo un enfoque en V. Trabajarás asegurando la trazabilidad de requisitos, la coherencia técnica del sistema y dando soporte a las actividades de validación y verificación, en coordinación con los equipos de hardware, software y certificación.
Tus responsabilidades incluyen:
Participar en la ingeniería de requisitos, asegurando su trazabilidad entre los niveles de sistema, hardware y software.
Contribuir a la definición de la arquitectura del sistema y de sus interfaces, en línea con los estándares de certificación.
Redactar y mantener la documentación técnica del proyecto: especificaciones, documentos de interfaces, matrices de trazabilidad y planes de validación/verificación.
Apoyar en las tareas de verificación y validación, definiendo procedimientos de prueba y analizando los resultados.
Coordinarte con los equipos de desarrollo para garantizar la coherencia técnica y el cumplimiento de requisitos.
Apoyar puntualmente en tareas relacionadas con herramientas, como la automatización de procesos mediante scripts en Python.
¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Buscamos ingenieros/as de sistemas con formación en Ingeniería Aeronáutica, de Telecomunicaciones, Industrial o similar, con interés en sistemas complejos y críticos para la seguridad. Debes sentirte cómodo trabajando en todas las fases del ciclo de vida del sistema, desde la definición inicial de requisitos hasta la validación final, colaborando con equipos multidisciplinares para garantizar la coherencia técnica del proyecto.
Es imprescindible tener conocimientos sólidos de metodologías de ingeniería de sistemas, especialmente en entornos regulados, así como experiencia con herramientas como DOORS, Enterprise Architect o Polarion. También valoramos una buena capacidad de redacción técnica y comunicación en inglés. La experiencia en gestión de requisitos, control de interfaces y tareas de trazabilidad será clave para el éxito en este puesto.
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al
año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. 🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado,
formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. 💰 Retribución competitiva con revisiones
continuas, retribución flexible y descuento en marcas. 💪Programa Wellbeing: seguro médico,
dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física,
mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección
siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con
nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán
transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro
proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad
¿A QUE ESPERAS? ÚNETE
Veure més
No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araDarreres ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Sistemes a Madrid
Business Intelligence/Data Engineer Junior
30 de jul.Vermont Solutions
Test Engineer
26 de jul.Airbus
Madrid, ES
Data Engineer / BI
25 de jul.Grupo TECDATA Engineering
Devops Engineer
25 de jul.Randstad ES
Data Engineer - Python y APIs
25 de jul.Sopra Steria
Madrid, ES
DevOps (Mainframe/Cloud)
25 de jul.Grupo NS
DevOps Engineer Specialist
25 de jul.Serbyte Servicios IT
Madrid, ES
Cloud Engineer
25 de jul.Sopra Steria
Data Engineer 100 (w/m/d)
25 de jul.Julius Baer
Madrid, ES
Machine Learning Engineer
24 de jul.Nationale-Nederlanden
Madrid, ES