En ORBIDI estamos construyendo el copiloto inteligente para las PYMEs.
Usamos IA y modelos predictivos para transformar cómo las microempresas gestionan su marketing y mejoran su posicionamiento digital sin necesidad de grandes presupuestos ni conocimientos técnicos.
Tenemos un producto real, con tracción, ingresos y casos de uso que están marcando la diferencia. Y ahora queremos llevar nuestra app móvil al siguiente nivel.
El rol:
Estamos buscando un/a Data Analyst (con enfoque en Operaciones y Ventas) para unirse a nuestro equipo y liderar iniciativas clave en análisis avanzado, forecasting y visualización de datos.
Tu trabajo será fundamental para guiar decisiones estratégicas en operaciones y ventas, mediante el diseño de modelos predictivos, reporting inteligente y análisis profundo de datos.
¿Cuál será tu misión?
- Diseñar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático enfocados en eficiencia operativa y predicción de ventas.
- Explorar y procesar grandes volúmenes de datos, garantizando su calidad e integridad.
- Crear dashboards interactivos y visualizaciones impactantes que ayuden a los equipos de operaciones y ventas a entender los datos y tomar mejores decisiones.
- Colaborar de forma transversal con equipos de producto, ingeniería, operaciones y ventas para entender sus retos y proponer soluciones basadas en datos.
- Aplicar técnicas estadísticas avanzadas como regresión, pruebas de hipótesis o análisis de series temporales para prever tendencias y mejorar procesos.
- Diseñar y analizar experimentos A/B para validar hipótesis y optimizar resultados.
- rabajar con herramientas cloud (AWS, GCP, Azure) y tecnologías de Big Data para desarrollar soluciones escalables y eficientes.
- Contribuir al desarrollo de una cultura de datos sólida, participando en la definición de políticas de gobernanza y buenas prácticas-
- +2 años de experiencia en ciencia de datos, análisis o machine learning, preferiblemente aplicados a operaciones y ventas.
- Dominio de Python o R, junto con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Conocimiento sólido en SQL y experiencia consultando bases de datos complejas.
- Experiencia utilizando herramientas de visualización como Tableau, Power BI o matplotlib.
- Familiaridad con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
- Habilidad para traducir resultados técnicos en mensajes claros y accionables para stakeholders no técnicos.
- Mentalidad proactiva, enfoque en la colaboración y pasión por resolver problemas complejos.
- 🕑Flexibilidad horaria
- 💎Oficinas modernas en Sant Cugat, frente a la estación de FGC de Mirasol.
- 💰Salario competitivo y contrato indefinido
- 🤑Bonus basado en el cumplimiento de objetivos de tu equipo
- 🌴23 días laborales de vacaciones + 🎂día de cumpleaños
- 🏠Formato Híbrido
- 😍Jornada intensiva todos los viernes del año.
- 📅Agosto flexible
- 🥳Actividades de teambuilding y celebraciones y off-sites
- 🤩Referral Program
- 🤸🏻♀️Descuento en gimnasio
- 🍎Fruta en oficina
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