Responsabilidades principales

• Analizar grandes volúmenes de datos de clientes (estructurados y no estructurados) para extraer insights accionables que impulsen campañas de captación y fidelización.

• Diseñar y automatizar pipelines de datos en entornos de Big Data (PySpark, Hadoop, etc.).

• Colaborar con las áreas de Marketing, Ventas y CRM para definir KPIs de campañas y medir su impacto en ventas y engagement.

• Construir dashboards e informes interactivos en Power BI que sirvan de apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

• Generar propuestas de optimización continua basadas en datos para mejorar ratios de conversión y experiencia del cliente.

Requisitos

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o similar.

• Experiencia de 3+ años como Data Scientist / Data Analyst en banca, seguros o sectores con gran volumen de clientes.

• Dominio de Python y PySpark para el procesamiento y modelado de datos.

• Conocimientos sólidos en entornos de Big Data (Hadoop, Spark, SQL avanzado).

• Manejo avanzado de Power BI para visualización y reporting.

• Background o experiencia en seguros (vida, salud, autos, hogar) y campañas de marketing digital.

• Inglés intermedio-alto (B2+).

Skills clave

• Mentalidad analítica y orientada al negocio.

• Capacidad para traducir datos complejos en insights claros y accionables.

• Colaboración con equipos multidisciplinares (IT, Marketing, Comercial, Seguros).

• Proactividad e innovación para proponer nuevas soluciones basadas en datos.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estratégico en el sector seguros y banca digital, con gran exposición en la organización.

• Plan de carrera y formación continua en tecnologías Big Data, IA y Data Science.

• Modelo híbrido de trabajo y cultura flexible.

• Retribución competitiva + beneficios (seguro médico, seguro de vida y plan de dietas).